IT之家 5 月 1 日消息，装机工具 Rufus 今天推出 4.14 正式版， 新增静默安装模式实现全自动部署，此外为了提升系统启动速度，支持禁用 Teams、Outlook 等预装应用。 本次更新最值得关注的改进，就是新增无人值守“静默”安装模式，系统可自动部署至首个检测到的磁盘，无需用户干预，从而提升装机效率。 此外针对系统臃肿问题，新版本支持在安装时禁用 Teams、Outlook、Copilot 等预装应用，从而减少后台资源占用，加快系统启动速度，尤其适合运行 Windows 11 的低配硬件设备。 此次更新修复了创建 Windows To Go 启动盘时因新版 BCDBoot 导致的错误，解决了 Windows 11 25H2 版本的兼容性问题。同时修正了本地账户首尾空格引发的创建失败问题。 工具改进了 UEFI:NTFS 分区标签，增强了安装过程中的识别清晰度；初步支持 El-Torito UEFI 镜像提取，并优化了对隐藏 Bitdefender VHD 的检测与排除逻辑。 IT之家附上参考地址 Rufus 4.14
IT之家 4 月 30 日消息，科技媒体 TechCrunch 今天（4 月 30 日）发布博文，报道称 微软宣布 Microsoft 365 Copilot 付费企业席位突破 2000 万 ，Copilot 季度查询量环比增长近 20%，用户周活跃度已与 Outlook 持平。这一数据有力回应了外界关于微软 AI 工具使用率低的质疑。 纳德拉指出，付费购买超 5 万个席位的企业数量翻了四倍，拜耳、强生等公司席位超 9 万个。本周与埃森哲达成的 74 万席位订单，成为微软迄今为止在 Copilot 业务上的最大单。 用户参与度数据同样亮眼。纳德拉表示，Copilot 用户查询量环比增长近 20%，周活跃度已与 Outlook 持平，形成了“日常高强度使用习惯”。摩根士丹利分析师基思 · 韦斯评价称，这组数据令人印象深刻，远超市场预期。 技术架构方面，Copilot 不再依赖 OpenAI 单一模型。系统默认支持包括 Anthropic Claude 在内的多模型访问，通过智能路由组合模型生成回复。纳德拉强调，这种架构能提供更优的响应质量。
IT之家 4 月 28 日消息，微软旗下 GitHub 今日宣布，其 AI 编程工具 GitHub Copilot 将自 2026 年 6 月 1 日起从固定额度订阅制全面转向按使用量计费模式。 届时，所有 Copilot 计划将不再采用“高级请求”（Premium Request）计数，而是每月为每个订阅分配一定数量的 GitHub AI Credits，付费用户可额外购买额度。用量将根据 Token 消耗计算，包括输入、输出及缓存 Token，具体费率按各模型的公开 API 定价执行。 GitHub 解释称，Copilot 已从编辑器内辅助工具演变为一个智能体平台，能够执行长时间、多步骤的自主编码会话，并调用最新模型遍历整个仓库，现有的 PRU 计费方式已难以为继。按使用量计费有助于维持长期服务可靠性，并减少对重度用户的限制。 同时，GitHub Copilot 基础订阅价格维持不变： Copilot Pro 仍为 10 美元 / 月，每月含 10 美元（现汇率约合 68.4 元人民币） AI Credits 额度； Copilot Pro+ 仍为 39 美元 / 月，每月含 39 美元（现汇率约合 266.8 元人民币） AI Credits 额度； Copilot Business 为 19 美元 / 人 / 月，Copilot Enterprise 为 39 美元 / 人 / 月，均包含等值的月度 AI Credits 额度。 代码补全（code completions）和 Next Edit 建议功能仍包含在各订阅计划内，且不消耗 AI Credits。Copilot 代码审查功能除消耗 AI Credits 外，还将消耗 GitHub Actions 运行时长。 IT之家提醒：企业级客户在此次调整中可获得更高的灵活性。Copilot Business 和 Enterprise 用户将拥有整个组织共享的额度池，轻量用户的未使用额度可抵消同组织内重度用户的消耗。 为进一步协助过渡，GitHub 将为 Business 和 Enterprise 客户提供 6 月、7 月、8 月三个月的促销额度：Business 每月额外获得 30 美元 AI Credits，Enterprise 每月额外获得 70 美元。管理员还可按企业、成本中心或用户级别设置预算限额，并选择是否允许超额使用。 对于已有的年度订阅用户，GitHub 采取了特殊的过渡安排。已购买年度版 Pro 或 Pro+ 的用户将继续维持原有的按请求计费条款，直至计划期满，但从 6 月 1 日起模型乘数将显著提升；用户在年度计划到期后将自动转为 Copilot Free 模式，并可选择升级为月度付费计划，或将年度计划提前转换为月度计划，剩余价值将按比例折算为 Credits。 GitHub 还计划于 5 月初推出计费预览体验，用户和管理员可在 6 月全面上线前了解预估成本。开发者社区的初步反应各异，部分用户担心按量计费将使成本更难预测，也有人认为重度用户可能因此支付更高费用，而轻度用户则有望降低成本。GitHub 表示，过去一周已对 Copilot Individual 计划（包括 Free、Pro、Pro+ 和 Student）实施了临时调整以改善可靠性和性能，在按量计费正式生效后将放宽这些使用限制。
IT之家 4 月 25 日消息，科技媒体 bleepingcomputer 昨日（4 月 24 日）发布博文，报道称 IT 管理员可以通过配置系统策略 RemoveMicrosoftCopilotApp， 可以在企业环境下，卸载 Copilot AI 数字助手。 在 4 月补丁星期二活动日中，微软面向企业用户推出 RemoveMicrosoftCopilotApp 组策略，适用于通过 Microsoft Intune 或 SCCM 管理的终端设备。IT 管理员可以通过配置，在企业环境下移除员工设备上的 Copilot 应用。 IT之家援引博文介绍，该卸载策略的生效需满足特定条件：设备必须运行 Windows 11 25H2 版本，且同时安装了 Microsoft 365 Copilot 和 Microsoft Copilot。此外，策略仅针对用户未手动安装、且在过去 28 天内未启动过 Microsoft Copilot 应用的设备。 这一功能的推出并非孤例，而是微软近期调整 AI 战略的延续。微软上月已停止在装有 Microsoft 365 桌面客户端的设备上自动安装 Copilot 应用。与此同时，有报道称微软取消了将 Copilot 集成到系统通知、设置应用和文件资源管理器的计划，旨在减少操作系统中的 AI 冗余。
IT之家 4 月 23 日消息，本周早些时候，微软宣布将暂停 GitHub Copilot Pro、Pro+ 及学生版套餐的新用户注册，以便更高效地服务现有客户，这一举动出乎所有人意料。此外，微软还宣布下调个人版套餐的使用额度，并从 Pro 套餐中移除 Claude Opus 模型。 得益于 AI 模型的升级及其智能体能力的提升，过去几个月里 GitHub Copilot 的使用量出现了暴增。这一现象并非 GitHub Copilot 独有；近几周，AI 编程领域目前的领军企业 Anthropic 也开始增设多项新限制，并下调使用额度。 IT之家注意到，AI 编程工具的订阅制模式似乎已走到尽头。即便对微软、Anthropic 这类大型 AI 公司而言，每月 20–30 美元的定价模式也难以为继。Anthropic 已面向企业客户推出按词元（token）计费模式，而 GitHub Copilot 也正朝着同一方向调整。 埃德・齐特伦的专栏《Where's Your Ed At》今日证实，GitHub Copilot 将于 6 月 1 日起转为按词元计费，官方公告预计将于本周发布。目前，GitHub Copilot 用户根据订阅套餐享有固定的“请求次数”额度，例如 Pro 套餐每月 300 次，Pro+ 套餐每月 1500 次。 后续 GitHub Copilot 将不再以“请求次数”计费，改为按输入与输出词元的实际成本收费。举例来说，若选用 GPT-5.4 模型，开发者需为每百万输入词元支付 2.50 美元，每百万输出词元支付 15 美元。 用户仍需按月支付订阅费才能使用 GitHub Copilot 平台，但不再享有固定次数的高级请求额度，而是根据订阅等级获得对应数量的 AI 词元。企业版 GitHub Copilot 用户将获得共享 AI 额度，可在组织内部统一调配使用。 据埃德・齐特伦消息，每月付费 19 美元的 GitHub Copilot Business 客户将获得价值 30 美元的共享 AI 额度，每月付费 39 美元的 Copilot Enterprise 客户则将获得价值 70 美元的共享 AI 额度。
IT之家 4 月 23 日消息，科技媒体 Windows Latest 昨日（4 月 22 日）发布博文，报道称微软官方确认重构 Microsoft Edge 浏览器界面， 全面采用 Copilot 和 Bing 的设计语言，为用户提供跨微软 AI 平台的一致体验。 IT之家本月 13 日援引该媒体报道，微软内部酝酿大改 Edge 浏览器界面，强化圆角设计，深度融合 Copilot 风格，涉及圆角弧度、间距布局、字体样式及默认配色等核心视觉元素。 关闭 Copilot 功能后 Edge 浏览器的当前 UI / UX 关闭 Copilot 功能后 Edge 浏览器未来可能的 UI / UX 而微软昨日向该媒体证实，内部正在推进重构 Edge 浏览器界面计划，为用户打造跨平台一致的“AI 界面”体验，通过调整默认配色与视觉细节，让用户在不同 AI 触点间获得连贯体验，最终改善 Copilot 的市场接受度。 根据此前曝光的截图，新版从标签页、快捷方式到右键菜单，边角线条更加柔和圆润，设置页面的开关控件也调整为 Copilot 风格。 相关阅读： 《 微软 Edge 浏览器界面大改：强化圆角设计，深度融合 Copilot 风格 》
IT之家 4 月 21 日消息，当地时间 4 月 20 日，GitHub 官方发布博文，宣布调整 GitHub Copilot 个人订阅方案。 为了优先保障现有付费用户的服务质量，官方称将 暂停 Student（学生版）、Pro 和 Pro+ 方案的新用户注册 。Copilot Free（免费版）仍向新用户开放，且现有用户仍可在不同方案之间进行升级。 此外， 个人方案的使用限制更加严格 ，GitHub 表示 Pro+ 方案提供的使用额度是 Pro 版的 5 倍以上 ， 需要更高额度的 Pro 方案用户可以升级到 Pro+，用量进度追踪功能也即将推出。 IT之家获悉， Copilot Pro 方案将不再提供 Opus 模型 。Opus 4.7 目前在 Pro+ 方案中仍可使用，Opus 4.5 和 4.6 则将从 Pro+ 中移除。 官方表示，如果用户遇到了意料之外的限制，或者这些变动不符合用户需求， 可以取消 Pro 或 Pro+ 订阅，不会收取 4 月份的使用费用 。用户可在 4 月 20 日至 5 月 20 日期间联系 GitHub 支持团队办理退款。
IT之家 4 月 18 日消息，科技媒体 NeoWin 昨日（4 月 17 日）发布博文，报道称在 Anthropic 发布 Claude Opus 4.7 模型后，微软打破与 OpenAI 的排他性合作惯例， 在其 GitHub Copilot 等 9 大开发环境中首日集成支持。 IT之家注：Claude Opus 4.7 是 Opus 系列最强版本，大幅增强在复杂软件工程任务处理能力，能够更稳定地执行长时间运行任务，同时在视觉能力方面实现重大突破。 有别于以往，微软不再局限于 OpenAI 的 GPT 系列模型，于去年底开始在 Microsoft Foundry 中提供 Claude 模型支持，并逐步扩展至旗下多款产品。 GitHub Copilot 率先集成 Claude Opus 4.7，覆盖 Visual Studio Code、Visual Studio、Copilot CLI 等 9 大开发环境。GitHub 团队宣布，未来几周内 Opus 4.7 将取代 Opus 4.5 和 4.6，成为 Copilot Pro+ 用户的模型选择器默认选项。 Microsoft 365 Copilot 用户现已可在 Copilot Cowork 前沿计划、Copilot Studio 早期发布环境及 Excel 中调用 Claude Opus 4.7。 相关阅读： 《 高阶编程能力提升，Anthropic 发布 Claude Opus 4.7 模型 》
IT之家 4 月 16 日消息，微软今天更新发布 Visual Studio Code 1.116 版本，内置 GitHub Copilot 为默认功能， 用户无需安装扩展，首次启动即可直接使用 AI 辅助编程功能。 针对 AI 调试体验，新版本引入了 Agent Debug Logs 功能。该面板以时间轴形式，记录聊天会话中的所有智能体交互事件，开发者可查看当前会话及历史会话的完整日志。这一功能让用户能够清晰追踪提示词发送后的具体执行流程，便于调试自定义聊天行为，快速定位问题。 在 Copilot CLI 方面，1.116 版本增加支持推理模型思考强度。用户可通过语言模型选择器挑选推理模型，并调整思考强度等级。不同模型提供不同等级选项，非推理模型则不显示此功能。 本次更新还优化终端体验，send_to_terminal 和 get_terminal_output 工具现已支持前台终端操作，可直接读取可见终端面板中的输出，并向运行中的 REPL 或交互脚本发送输入。 参考 Visual Studio Code 1.116 更新日志 Visual Studio Code 下载地址
IT之家 4 月 16 日消息，科技媒体 NeoWin 昨日（4 月 15 日）发布博文，基于 Microsoft 365 路线图， 微软计划支持 IT 管理员配置 Edge 浏览器，限制员工使用 Qwen、Gemini、Grok 等 AI 工具，并引导员工使用合规的 Copilot 服务。 根据 Microsoft 365 公开路线图，微软计划限制 Edge 浏览器内的“影子 AI”（shadow AI）。IT之家注：指员工在未经组织批准或 IT 部门授权的情况下，擅自使用的 AI 工具和服务。 微软为了简化这一流程，正在构建全新的管理界面，在拦截页面上让 IT 管理员直接显示引导选项，将用户重定向至已打开的 Microsoft 365 Copilot 新标签页。 根据官方公告内容，IT 管理员可以配置 Edge for Business 浏览器，阻止访问以下 AI 工具： Adobe Firefly CapCut ChatGPT (consumer) Cohere DeepAI DeepL DeepSeek Google Gemini Grok (xAI) Meta AI Microsoft Copilot 365 Chat Notion AI Otter.ai Perplexity AI QwenAI Qwen Chat Runway Textcortex Textcortex Zenochat You ( You.com ) Zapier 实际应用场景中，当员工尝试在 Edge 中访问 ChatGPT 等未授权 AI 工具处理办公事务后，策略将强制拦截该访问请求。 浏览器不会仅显示简单的拦截提示， 而是提供一个按钮，引导用户转向微软官方的 Microsoft 365 Copilot。 Microsoft 365 Copilot 支持企业数据保护，通过合规边界、租户隔离以及排除数据用于模型训练等机制，确保敏感信息不会外泄。 在 Edge for Business 中，微软目前支持拦截包括 Microsoft Copilot 365 Chat 和 Textcortex Zenochat 在内的多款 AI 工具。这项新功能计划于下月落地，企业可通过 Purview DLP 许可详情了解更多配置信息。
IT之家 4 月 12 日消息，据科技媒体 Tom's Hardware 今天报道，经历数月争论后，Linux 内核维护团队为 AI 生成代码制定正式准则，允许使用 GitHub Copilot 等辅助编程工具， 但所有 Bug、安全问题最终都要由提交代码的人担责 。 IT之家在此援引 Tom's Hardware，这项政策出台前，开源社区围绕 AI 的争论已经持续很长时间，并在今年 1 月达到高潮。当时英特尔工程师 Dave Hansen 和甲骨文员工 Lorenzo Stoakes，就“是否严格限制 AI 工具”产生激烈争吵。 最终 Linux 创始人 Linus Torvalds 亲自下场终结这场争论，称全面禁止 AI 只是毫无意义的作秀。 Linus Torvalds 的立场非常纯粹 ， 认为 AI 只是工具 。他认为提交垃圾代码的人本来就不会遵守规则，因此与其限制开发者用什么工具，不如直接追究‘提交者’的责任。这种强调结果的现实主义，与部分开源社区“见 AI 就踩一脚”形成鲜明对比。 不过这项政策出台之前，各大开源项目的做法各有不同，NetBSD、Gentoo 直接禁止 AI 生成代码，后者甚至认为大模型生成内容在法律上属于“污染”，因为训练数据的版权来源并不明确。 这就带出了另一个争议焦点：原创声明（DCO）。它要求开发者必须确保自己提交的代码拥有所有权， 但 AI 大模型训练时使用的很多代码都受 GPL 等许可证约束 。 等于说开发者无法完全保证 AI 生成代码的来源合法性 。 除了合规问题，开源社区维护者现在每天都要看到一堆 AI 垃圾代码，其中 cURL 被大量幻觉代码淹没，被迫关闭漏洞奖赏计划。 Node.js 和 OCaml 收到上万行 AI 补丁，引发内部争议。 并且，社区成员也非常反感隐瞒使用 AI 的行为，例如 Sasha Levin 曾在未披露的情况下提交 AI 生成的 Linux 补丁，虽然代码能跑但性能非常差，连 Torvalds 都承认评审不充分。 而 Linux 非常直截了当，新规并不禁止 AI，但要求所有开发者必须写明代码是否由 AI 生成， 同时将失误责任划分给人类开发者 ， 等于是将“谁签字，谁负责”换成了“谁点提交，谁负责” 。
大公司： 魔法原子：目标到2036年营收达140亿美元 36氪获悉，美西时间4月28日，魔法原子在硅谷举办全球具身智能创新大会（GEIS）落幕。会上发布自研世界模型Magic-Mix、灵巧手MagicHand H01及旗舰人形机器人MagicBot X1。大会上，公司首次对外披露魔法原子的长期营收目标：到2036年，公司将向140亿美元营收规模迈进，并宣布未来五年将持续投入10亿美元，打造面向机器人二次开发的专属生态。 吉利汽车：第一季度营收首破800亿元，核心归母净利润同比增长31% 36氪获悉，吉利汽车公布2026年第一季度业绩报告。2026第一季度，录得总销量709358辆，同比增长1%。受益于出口销量的强劲增长及高价值产品销售占比提升，本集团期内收入同比增长15%；核心归母净利润45.6亿元，同比增长31%；当期毛利率17.5%，同比提升11%。截至2026年一季度末，公司总现金水平达602亿元 掌阅科技：2026年将全面推进AI短剧工业化布局 掌阅科技在2025年年度业绩说明会上表示，2026年公司将全面推进AI短剧工业化布局，实现内容生态规模化突破；显著加大资源投入力度，加码海外市场战略布局。在国内市场，AI短剧的成本结构将显著发生变化；海外市场流量渠道相对多元，公司将大力推动数字阅读、精品短剧、AI漫剧等多内容形态协同出海，搭建覆盖多语种、多区域的全球化内容生产与分发体系。（证券时报） 中国人寿：一季度净利润195亿元，同比下降32.3% 36氪获悉，中国人寿披露一季报，公司2026年一季度实现营业收入932.91亿元，同比下降15.3%；归属于母公司股东的净利润195.05亿元，同比下降32.3%。 中国中车：一季度净利润33.78亿元，同比增长10.66% 36氪获悉，中国中车披露一季报，公司2026年一季度实现营业收入538.19亿元，同比增长10.57%；归属于上市公司股东的净利润33.78亿元，同比增长10.66%。 三六零：一季度净利润1.09亿元，同比扭亏为盈 36氪获悉，三六零披露一季报，公司2026年一季度实现营业收入20.11亿元，同比增长7.9%；归属于上市公司股东的净利润1.09亿元，同比扭亏为盈。 赣锋锂业：一季度净利润18.37亿元，同比扭亏为盈 36氪获悉，赣锋锂业披露一季报，公司2026年一季度实现营业收入91.96亿元，同比增长143.81%；归属于上市公司股东的净利润18.37亿元，上年同期亏损3.56亿元，同比扭亏为盈。 重庆啤酒：一季度净利润4.38亿元，同比下降7.4% 36氪获悉，重庆啤酒披露一季报，公司2026年一季度实现营业收入43.5亿元，同比下降0.12%；归属于上市公司股东的净利润4.38亿元，同比下降7.4%。 投融资： “擎天租”完成数亿元Pre-A轮融资 4月29日，“擎天租”宣布完成数亿元Pre-A轮融资。本轮投资方包括正大集团旗下正大机器人、长信股份等产业方，美格智能、蓝思科技等多家上市公司参与，老股东明嘉资本、知行投资和睿资创投超额认购。融资资金将主要用于全国履约服务网络建设、机器人资产与调度系统升级、物流保险体系完善、标准化场景产品打磨及全球化服务网络拓展。 “寻明生科”完成3500万美元A+轮融资 36氪获悉，“寻明生科”近期已完成3500万美元A+轮融资。本轮融资由红杉中国领投，经纬创投、博远资本跟投，老股东五源资本、启明创投、纽尔利资本等持续加注。寻明生科方面表示，本轮募集资金将用于推动自研创新功能抗体设计平台AuraIDE™建设，加大基座模型与智能体能力建设、完善高通量高内涵实验平台设施，进一步打通智能体从立项、分子设计到转化落地的关键环节。 新产品： 腾讯ima推出全新知识Agent——copilot 36氪获悉，4月29日，腾讯ima正式推出知识Agent——copilot，支持用户创建专属Agent。copilot内置记忆系统，通过copilot设定、用户档案、长期记忆、经验技巧四大模块，记住用户的背景、习惯与推进事项，实现跨场景连续调用，减少重复输入。 今日观点： 滴滴：“五一”异地打车预计较节前上涨56%，租车预订量较去年同期上涨30% 滴滴出行预测，“五一” 节前打车高峰将于4月30日15时启动，17时达峰，并持续至19点。预计整个假期，异地打滴滴需求预计较节前上涨56%。租车市场同步升温，预计滴滴租车预订量较去年同期上涨30%，过半订单来自新用户。取车城市Top10依次是：北京、广州、乌鲁木齐、成都、深圳、上海、杭州、兰州、贵阳、南宁。半数用户选择新能源车型，达去年同期2.1倍。 其他值得关注的新闻： 北京市场监管局约谈雅迪、爱玛等8家电动自行车企业 4月29日，从北京市市场监管局获悉，今年以来，北京市市场监管部门通过暗访暗查、突击夜查、溯源追查、检验检测等多种手段，严厉打击电动自行车超标改装违法行为。针对专项整治行动中发现的典型问题，近日，北京市市场监管局对雅迪、爱玛、台铃、九号、小牛、小刀、新日、绿源8家电动自行车生产企业及其在京销售代理企业开展警示约谈，明确提出“两落实、五严禁”要求。即企业需严格落实质量安全主体责任、严格落实强制性产品认证规定；严禁生产销售与认证样品不一致的车辆，严禁预留改装空间，严禁销售未经认证车辆，严禁销售不合格车辆，严禁加装改装电动自行车，切实保障消费者出行安全。（北京青年报）
36氪获悉，4月29日，腾讯ima正式推出知识Agent——copilot，支持用户创建专属Agent。copilot内置记忆系统，通过copilot设定、用户档案、长期记忆、经验技巧四大模块，记住用户的背景、习惯与推进事项，实现跨场景连续调用，减少重复输入。