IT之家 5 月 3 日消息，据央视新闻今日报道，一则“5 月 1 日起高速不再用 ETC，凭车牌就可免卡上高速”的消息近日传得火热，甚至有网友信以为真，准备把 ETC 拆了。 对此，专家解释，网络上的一些言论其实是对“手机 +”无卡便捷通行技术片面、不准确的解读。近期，交通运输部正在江苏等部分省份开展“手机 +”无卡便捷通行试点。 该模式采取“试点先行、稳步推广”原则，并非 2026 年 5 月 1 日全国统一上线 。 据IT之家此前报道，为方便高速公路出行， 交通运输部正在开展“手机 +”无卡便捷通行先行试点 。 与过去在高速公路上通行人工收费车道时，既要停车取卡、又要还卡支付的操作不同，这种模式依托手机提供服务、以车牌识别技术记录车辆信息，能帮助实现“免领卡、免还卡”通行高速。这种模式不但使用起来更为简单，还能够减少车辆通行时间，提高出行效率。 针对网友“‘手机 +’无卡便捷通行会取代 ETC 吗”“纯车牌通行是不是容易出现车牌被套牌”等问题，有关负责人表示： ‘手机 +’无卡便捷通行并不是要取代目前的 ETC、人工收费等现有收费模式，而是作为有益补充， 与之长期并行、协同发展 ，公众可根据自身的需要来选择收费模式。推进工作将严格遵循‘三先三后’的审慎原则，即‘先人工收费车道、后 ETC 车道’‘先客车、后货车’‘先出口、后入口’，确保技术成熟、运行稳定后再逐步拓展。最终构建多元化收费服务新格局。 交通运输部公路局副局长杨亮表示，交通运输部正在加快建设全国统一的“e 路畅通”服务入口，作为全网统一的服务总枢纽，与各省平台实现用户体系互通、业务数据互联。非注册用户可通过扫码方式在收费站完成通行与支付；注册用户则可享受“入口自动识别抬杆、出口扫码支付”的更高阶服务。 预计“e 路畅通”平台将于近期完成内部测试并面向全网用户开放 。 相关阅读： 《 全国多地五一试点高速公路“手机 +”无卡通行：识别车牌号过收费站，不会取代 ETC 》 《 央视解读高速公路“手机 +”无卡通行试点模式：与 ETC 长期并行发展、未来有望全国实施 》
IT之家 5 月 2 日消息，一些公司希望用 AI 自动化取代 Z 世代初级岗位，看似能短期降本，长期却可能付出高昂代价。 当地时间 5 月 1 日，据《财富》杂志报道，提出这一警告的，是麻省理工学院研究科学家安德鲁 · 麦卡菲。企业如果从入口处压缩年轻人才招聘，影响的不只是当下用工规模， 也会破坏培养未来管理者和核心人才的通道 。 IT之家注：“Z 世代”指出生于 1995 年至 2010 年之间的一代人。 “除了在岗学习、培训和学徒式培养，人们还能怎么学会做这份工作？学习复杂知识型工作的方式，就是 先帮助那些擅长这项工作的人处理常规事务 。如果我们太快把这些环节过度自动化，就会 失去这条学徒阶梯 。” 用 AI 取代年轻员工显现的问题，不止于培训断层。减少初级岗位，也可能让企业错过 Z 世代最有价值的一项能力： 对 AI 工具更熟 。 德勤研究显示， 约 76% 的 Z 世代使用独立 AI 工具，在所有世代中比例最高 。 麦卡菲认为，当企业都在加快把 AI 纳入日常运营时，这种使用习惯本身就是稀缺优势。“人口结构上存在明显落差。随着年龄增长，人通常会更习惯原有做法，也更不愿意尝试 AI 这类疯狂的新东西。所以，如果你缩减初级岗位招聘，很可能就是 在牺牲未来的学习机会和未来的熟练人才 ，同时也切断了组织里最积极、最深度使用 AI 的人才来源。”
IT之家 4 月 28 日消息，阿里云官方今日宣布，阿里 QoderWork 上线专家套件功能 ，首批发布金融、法律、营销等六大领域的 10 个专家套件，将领域专业知识、工作流程和数据连接器打包“装”进 AI， 用户无需编写 Skill，即可一键获取专业领域的经验和知识 。 据IT之家此前报道，今年 3 月，阿里宣布 QoderWorker 桌面 Agent 全面开放 ，适配 Mac / Windows 两个平台，无需额外部署就能拥有“能办事的专属 AI 助理”，号称“人人可用”。 法律套件 覆盖法务工作的完整链条，涵盖合同逐条审查、企业背调、合规审查、法律文书起草、案例检索等，从事前预防到事后应对，全流程介入。例如，某法务工作者使用 QoderWork，一个人在四天内完成了一场著作权侵权案的全套应诉文书 —— 答辩状、质证意见、证据清单、代理词、356 页证据册。 金融研究套件 集成了初级研究员的完整工作能力，从公开资料收集、财务数据拆解、同业对标，到按券商研报体例输出深度报告，整个研究流程全覆盖。例如，用户安装该套件后，可基于业绩公告，数分钟完成快评，识别超预期指标，拆解核心驱动。 市场营销 策划套件安装后，AI 则会从市场调研开始，完成行业分析、竞品对标、策略制定，直到输出最终汇报材料，完整的策划链路一次打通。 此外，所有企业和用户还可以通过 QoderWork 专家套件页面内右上角的自建功能按钮， 封装专属套件，把“配置 AI”和“使用 AI”彻底分开 。 懂业务的员工负责封装套件，将一个岗位的完整工作体系 —— 流程、标准、工具连接、输出规范 —— 打包成一个行业套件。 这个过程只需要做一次。而其他员工可以一键安装，打开即用 。不需要理解 MCP，不需要编写 Skill，也不需要调任何配置。
IT之家 4 月 24 日消息，在今天上午的小米汽车北京车展发布会上，雷军首次详细介绍了小米汽车欧洲研发中心：其汇聚 汽车领域顶尖专家和设计师 ，聚焦高性能、豪华感和创新性研究。 根据介绍，该中心的总经理为 Rudolf Dittrich，代表作品宝马 M4 GT3；车辆动力部负责人为 Claus-Dieter Groll，代表作品宝马 3 系、4 系、Z4、X5、X6、X7；设计团队则来自 保时捷、兰博基尼、奔驰、宝马 等车企。值得一提的是，将于 5 月底发布的小米 YU7 GT，就是欧研团队深度参与研发的首款车型。 据IT之家此前报道，小米集团总裁卢伟冰曾在去年 8 月透露，小米汽车预计 2026 下半年开始盈利，公司决定在 2027 年正式进入欧洲电动汽车市场 。 相关阅读： 《 小米卢伟冰：2027 年进军欧洲汽车市场，不打价格战、不参与内卷 》 《 超千匹马力、300km/h 极速，雷军宣布小米 YU7 GT 新车 5 月底见 》
IT之家 4 月 22 日消息，据中国载人航天工程办公室消息，中国载人航天工程首批外籍航天员选拔工作顺利完成，2 名巴基斯坦籍候选对象穆罕默德 · 齐尚 · 阿里（Muhammad Zeeshan Ali）和胡拉姆 · 达乌德（Khurram Daud）最终入选。 近日，他们将作为预备航天员来华参加训练，在完成各项训练并通过考核后，其中 1 人将以载荷专家身份参加飞行任务，成为首位进入中国空间站的外籍航天员。 此次选拔的启动可追溯至 2025 年 2 月。当时，在巴基斯坦总理夏巴兹 · 谢里夫的见证下，中国载人航天工程办公室与巴基斯坦太空与高层大气研究委员会在伊斯兰堡签署了《关于选拔、训练巴基斯坦航天员并参与中国空间站飞行任务的合作协议》。根据协议，中巴双方联合选拔巴方航天员进入中国空间站执行联合飞行任务。这也标志着巴基斯坦成为首个与中国签署此类航天员选拔训练协议的国家。 协议签署后，巴基斯坦随即在国内启动了航天员的初步选拔工作，与中国航天员选拔一样，该工作分为初选、复选、定选三个阶段。初选工作在巴基斯坦实施，复选和定选工作在中国实施，按照国际载人航天标准，对候选对象进行了全面的医学、心理和能力评估。 选拔工作于本月上旬结束，最终两名巴基斯坦籍预备航天员脱颖而出。IT之家注意到，根据飞行任务规划，巴基斯坦航天员将以“载荷专家”身份参加一次短期联合飞行，在轨期间除了完成乘组的日常工作外，还将承担巴方科学实验的操作工作。 阿姆贾德・阿里表示，这不仅将是中国空间站首次接纳外籍航天员，对于巴基斯坦而言，也将迎来首位航天员，对双方来说都是一个具有重大意义的事件。 按计划，双方将利用一年左右的时间完成选拔工作，巴基斯坦航天员将在中国接受全方位的系统训练。根据中国空间站的飞行任务规划安排，将在未来几年内择机安排巴基斯坦航天员与中国航天员一道进入中国空间站执行短期飞行任务。 中国载人航天工程立项实施以来，始终坚持“和平利用、平等互利、共同发展”的原则，着眼面向全人类共享中国发展成果，主动开放中国空间站合作机会，积极为构建人类命运共同体贡献力量。此次合作协议签订，为更多发展中国家参加国际载人航天合作提供了范例，有利于激励更多国家携手探索宇宙奥秘，共同在造福全人类的道路上书写新的篇章。 相关阅读： 《 我国正选拔巴基斯坦航天员，将择机安排 1 人执行短飞 》 《 中国空间站明年首次接纳外籍航天员，巴基斯坦将选派两名公民来华训练 》 《 巴基斯坦与国家航天局签署合作备忘录，正式加入国际月球科研站计划 》 《 为“巴铁”上星：巴基斯坦多任务通信卫星定点成功 》
IT之家 4 月 22 日消息，据央视新闻 4 月 22 日（今天）报道，今年 3 月，上海闵行警方接到辖区某三甲医院反映线索称，医院线上挂号小程序显示大量专家号已约满，然而实际到诊率却不高，不少号源无人就诊。与此同时，部分患者向院方投诉， 即便他们准时“卡点”守在挂号页面，专家号依然会在放号后几秒内被抢空 ，挂号难度远超正常人操作。 院方介绍，医院线上小程序每个账号可关联 3 名就诊人。在发现大量号源被预约后无人就诊的异常情况后， 医院尝试通过预留电话联系就诊人，却发现不少号码无法接通 。这些“占而不用”的号源，造成医疗资源的浪费。 接报后，警方迅速从无人就诊的异常号源入手展开研判。民警发现，有一批账号极为活跃，频繁更换不同的就诊人信息。据统计， 这些账号累计预约挂号超过 3000 次，但实际就诊仅 950 余次，取消和过期占比近七成 ，明显不符合正常患者的就医规律。 警方判断，异常数据背后极有可能隐藏着 不法分子利用技术手段入侵医院线上挂号系统、恶意抢占号源的情况 。随着调查的深入，警方很快锁定了犯罪嫌疑人李某。经查，李某利用脚本软件持续刷新医院挂号系统，通过摄像头实时监测医院号源，达到快速抢号的目的。 IT之家从报道中获悉，在李某背后，警方发现了一个以“陪诊服务”为幌子的中间销售网络。4 名所谓的“陪诊师”通过网络渠道发布“代办医院预约挂号”的广告信息， 以每单 130 元至 500 元不等的价格向李某购买抢到的号源，再转售给急需就医的患者 ，层层加价、牟取暴利。 李某从“陪诊师”处接单后， 或直接为指定患者抢号，或通过退号再抢号的方式 ，更改就诊人信息进行“洗号”转卖，从中累计非法牟利 100 余万元。 警方还发现除了李某之外，郑某、兰某等犯罪嫌疑人也以类似方式牟利。其中，郑某侵入医院注册挂号系统，借助软件脚本、虚拟机等技术手段快速抢占专家号源。根据测算，普通患者从登录系统到成功付款，整个过程至少需要 1 分钟，而郑某通过自动化脚本，仅需 1 秒即可抢到一个号源。 为进一步提升“效率”，郑某还专门委托他人开发了一款“预约挂号软件”，患者可直接在该软件上填报信息，由郑某按需抢号。仅此一项， 郑某累计牟利就高达 310 余万元 。 在掌握充分证据后，4 月 1 日至 2 日，警方兵分多路，分赴安徽、福建等地展开集中收网行动，在当地警方配合下，一举抓获 10 名犯罪嫌疑人。目前， 李某、郑某等人因涉嫌非法获取计算机信息系统数据罪，已被闵行警方依法刑事拘留 ，案件正在进一步侦办中。 目前，针对案件中暴露出的医院挂号系统安全漏洞，警方已督促相关医疗单位、软件开发企业完成隐患整改，提升挂号系统的网络安全防护水平。
IT之家 4 月 19 日消息，近日，网络上有说法称“140 年以来最强级别的厄尔尼诺”可能要来了，今年地球可能冲击高温极限。 据央视新闻报道，国家气候中心作出了权威回应： 预计今年 5 月将进入厄尔尼诺状态，并于夏秋季形成一次中等及以上强度的厄尔尼诺事件， 预计至少持续到今年年底。 就“地球或今年冲击高温极限”的言论，国家气候中心专家表示，考虑到厄尔尼诺影响的滞后性，现在断言还为时过早，但相关风险在显著上升。专家还表示， 当前网络上关于“最热年”“极端天气”等话题的讨论，部分信息可能存在夸大或断章取义的情况 。 IT之家注：厄尔尼诺是赤道中东太平洋海温持续偏高并造成大气环流异常的一种气候现象，可以理解为暖水现象。该事件在热带太平洋地区主要通过加热大气，使得全球温度升高。与厄尔尼诺之对应的是拉尼娜，是赤道中东太平洋海表温度大范围持续异常偏冷的现象。 根据国家标准，厄尔尼诺事件强度： 事件在峰值达到或超过 0.5℃ 但小于 1.3℃ 定义为弱事件 达到或超过 1.3℃ 但小于 2.0℃ 定义为中等事件 达到或超过 2.0℃ 定义为强事件 达到或超过 2.5℃ 定义为超强事件 自 1900 年以来，全球已经经历了 29 次厄尔尼诺事件，在厄尔尼诺发展年夏季，我国华北南部、华中北部、华东中部、西北地区东部等地气温易偏高。 而厄尔尼诺使得我国北方季风区秋冬季降水偏少，易形成气象干旱；我国南方秋季则降水增加，易发生内涝灾害。厄尔尼诺对冬季气温的抬升也有直接影响，更易出现“暖冬”现象。
埃隆．马斯克诉OpenAI一案开庭审理。法律专家和预测市场普遍认为，走进奥克兰联邦法院的马斯克胜算不大。自3月份以来，在Kalshi平台他胜诉的平均概率约为40%，远低于马斯克在1月份发帖称“迫不及待想开庭”时吹嘘的57%。杜克大学（Duke University）法学临床教授、杜克法律与技术中心主任杰夫．沃德（Jeff Ward）在谈到马斯克的胜算时表示：“有可能赢，但精明的投资者不会把赌注押在他身上。”（新浪财经）
航空业专家19日说，今后数月，全球各地的旅客应为航班取消、航线减少、机票继续涨价作好准备，因为许多航空公司正在进入“自我保护”模式，通过削减运力、提高票价应对航空燃油供应不足、价格飙升等不利局面。英国睿思誉航空数据分析公司说，根据目前已获知的数据，5月全球航空运力预计下降3%，全球规模最大的20家航空公司中至少19家削减了5月份的航班。国际航空运输协会数据显示，航空燃油价格是航空公司成本中最大的部分，约占其总成本的30%。（新华社）
文｜邱晓芬 编辑｜苏建勋 2026年，AI正在加速从云端落地到端侧。近期，模型厂商和手机厂商都在背后开始发力—— 3月下旬，国内几大手机厂商几乎同时推送了端侧AI的大规模更新，把原本仅限于旗舰机的AI能力下放到中端和千元机市场。自此，端侧AI终于成为大部分智能手机的标配。 到了4月初，谷歌发布开源模型Gemma 4系列，通过架构创新显著降低了端侧AI部署门槛，让AI能力首次真正下沉至手机、IoT等边缘场景中。 尽管当前行业里对端侧AI落地方向的探索五花八门，但众多非共识中唯一的共识是，AI手机依旧是短期内端侧AI最佳的落地形式。 而此前在2025年，在全球AI浪潮下，荣耀已发起了一场转型，从一家智能手机制造商向AI终端生态公司转型，并且计划用五年时间在AI领域投资百亿美金。 荣耀AHI战略 在过去的探索中，荣耀一步步构建起了自己的AI打法——在操作系统侧，荣耀发布了原生、自进化的AI智能体操作系统MagicOS。在AI Agent产品侧，荣耀推出了核心载体YOYO智能体。“YOYO建议”、“一句话打车”，“一句话购物比价”等都是荣耀手机上特色的AI功能。 转型的迫切，也体现在组织管理层面。2025年，荣耀在研发侧重构了组织架构，设立了AI&软件部门，整合操作系统、AI产品、互联网产品等团队，进一步构建荣耀AI核心竞争力。 如果体验荣耀最新的旗舰机Magic V6，可以发现AI手机的体验已经有了本质区别。 在过去，AI在手机上更多是不痛不痒的“问答”功能，而在荣耀Magic V6上，手机逐渐有了向生产力演进的趋势——比如， “AI会议参谋” 功能，能够在会前提醒用户、会中实现AI托管、会后一键生成结构化会议纪要和待办事项等等；在“AI文档智能体”上，用户还可以实现“拍照转文档”，“拍照即编辑”。 AI会议参谋 荣耀MagicOS AI产品专家李向东向《智能涌现》分析，背后反映了未来的AI手机的三个迭代方向。 首先，AI手机将支持Agent自动执行，相当于长出了“手”和“脚”。与此同时，手机是用户最高频使用的硬件终端，AI手机也会有专属的知识库和记忆系统，实现“越用越懂你”。在未来，AI手机大概率是千人千面的。另外，未来AI手机也将支持多模态交互，从过去的语音文字，向视频、照片甚至是具身智能延伸。 在李向东看来，未来AI手机的迭代，也会带来用一场颠覆性的改变，比如人机交互模式、甚至是重构过去手机上的流量分配逻辑。 近期，《智能涌现》与李向东聊了聊他对于AI手机和端侧AI的理解、以及荣耀在AI上的思路，以下是交流实录（略经摘编） AI手机将重构一切 《智能涌现》： 如果概括来讲，你认为未来的AI手机相比目前的手机，最大的不同会是什么？ 李向东： 主要有三点根本性变化。首先是 越用越懂你， 手机将会给用户提供高度个性化的服务，AI手机将会是千人千面的。 其次， 人机交互范式从“人适应GUI”转变为“系统主动服务于人”。举个例子， 我们现在的“YOYO建议”，会对你的航班飞行旅程做全流程主动提醒，这就是主动服务的雏形。 最后，未来的AI手机将具备强大的自动执行能力。 AI能像秘书一样，理解用户复杂、级联的需求并拆解任务工作流、自动完成任务，用户只需做选择题或反馈意见。 《智能涌现》： 今年也有很多厂商在水下布局AI手机，你认为2026年这个行业有哪些值得关注的重点趋势？ 李向东： 首先是 智能体与自动执行， Agent能力将会与手机场景的深度结合； 其次，AI手机上也会开始强调全局记忆 ，手机将 基于全局的长上下文记忆，落地“越用越懂你”的个性化服务。 最后是多模态交互，AI手机上将 结合视觉、语音、文字的融合交互与服务，比如前段时间荣耀发布了HONOR Robot Phone，它能“看你所看，听你所听”，进行陪伴式讲解并生成总结，这也代表了多模态的未来方向。 《智能涌现》： 在自动执行这个方向，手机厂商在推进中会有难点吗，因为现在大量的用户数据都存在于各大APP里。 李向东： 这确实是个生态问题，不过从客观上讲，这是 终端厂商相比APP厂商和大模型厂商更有优势的地方。 因为APP厂商只知道用户在自家应用内的习惯，而大模型厂商只在用户使用时才能了解需求，但是终端厂商却能全天候、跨应用地理解用户。 我们也在和大型APP厂商推进战略合作，大家的目标都是在保护用户隐私基础上，为用户提供更好体验，实现商业共赢。 《智能涌现》： 但是未来的AI手机可能会重塑手机里现有的流量分配逻辑吗？ 李向东： 这是 毋庸置疑的 。当前的商业模式是应用厂商、大模型厂商和终端厂商等，各展所长、共同竞争，相对稳定。 但随着AI的发展，尤其是以用户意图为中心的AI自动执行与主动服务趋势推进，必然会 重塑原有的商业模式和流量分配，各方终将达成新的平衡，重塑过程需要各方探索与磨合。 《智能涌现》： 智能体出现之后有很多厂商在探索AI手机，比如模型厂商、互联网厂商还有手机厂商。不同背景的厂商做这个方向，你认为各自的优劣势是什么？ 李向东： 模型厂商的优势在于大模型基座能力、算力和推理技术，对硬件的理解和投入、以及对终端消费行业的积累可能不足。 终端厂商的优势在于对终端消费者的深刻理解、以及积累的海量用户、软硬件一体化的能力，还具备了成熟的消费品操盘经验，但无法像大模型厂商那样去All in基座模型研发。 各方所长、投入焦点不同，大家也会基于自身优势去做融合与合作，共同服务好用户。 一家手机厂商的AI决心 《智能涌现》： 荣耀在AI上一直持续投入，如果要梳理的话，大概可以分为几个阶段？ 李向东： 荣耀对AI的深耕可追溯至2016年第一代Magic系列智能手机、Magic Live智慧引擎的诞生。到2020年，荣耀进入AI核心探索阶段。 2020年到2023年，我们是在进行整体的平台级AI部署与AI战略布局阶段，当时我们基于MagicOS 7.0发布了平台级AI，基于Magic Live智慧引擎提供了 基于意图识别的人机交互体验； 2024年上半年，我们发布了MagicOS 8.0及端侧AI能力 “任意门”功能。任意门基于业界首个端侧意图识别框架，允许用户通过简单的拖拽，跨应用快速调取所需服务。也是在这一年，荣耀对意图识别框架和端侧AI四层架构做了清晰定义，用AI重构了 操作系统和端云协同 ； 到2024年下半年，我们已经洞察到了整个行业开始有迈向AI智能体的技术趋势，开始探索智能体帮用户自动执行任务的功能； 到2025年，我们 全面迈向智能体和AI自进化 ，不仅发布了我们基于端侧的AI智能体三层架构，还发布了最新的魔法家族大模型。 从2020年到2025年，荣耀完成了整个AI技术底层架构、核心战略的奠定，近期OpenClaw和Hermes智能体的热度，也印证了荣耀在技术路径上投入的价值与前瞻性。 《智能涌现》： 从产品的层面，我们发现在新发布的荣耀Magic V6上，AI的体验上好像比以前更丰富了，比如会有很明显的AI个性化服务，和用户也有了更深的情感链接，好像更《HER》了。 李向东： 是的。在荣耀Magic V6上，我们精准瞄准了 目标人群。 我们经过调研发现， 他们的核心痛点是高频会议与文档处理，所以我们打造了完整的AI会议参谋体验，包括会前提醒、会中分人转写与实时总结、还有会后自动生成精准纪要和待办。 另外，我们还针对目标人群推出了文档智能体，让纸质文档可以一键转成可编辑文件。 还有，我们针对投资人群做了“AI情报官”，用户可以在手机上定制信息主动推送，这些都基于真实场景解决了用户痛点。这背后本质的理念是， 让AI从玩具变成了生产力工具。 《智能涌现》： 荣耀也完成了从手机厂商向“AI终端生态公司”的转型，体现在架构上，荣耀去年也成立了专门的AI一级部门，把AI提到很高的战略高度。在这个部门出现的前后，荣耀在做AI上有哪些主要区别？ 李向东： 区别还是很显著。在成立前，AI是操作系统部门下的二级板块，主要聚焦OS内的智慧引擎和AI平台。 成立后 ，打通OS、AI、互联网、生态等关键模块，在AI上的投入更聚焦、更系统化。 《智能涌现》： 为不同硬件匹配不同的AI功能，有没有一些例子？ 李向东： 以我们的 旗舰机荣耀 Magic V6为例，其算力强、配置高，是打造AI核心竞争力的重点。我们会将行业前沿方向，如智能体（Agent）自动执行、全局记忆、多模态交互等，集中在旗舰机上使能和发力。 对于 中低端机型 ，用户核心诉求是流畅、不卡顿、长续航。我们也提供了一套 系统级的轻量化AI Native解决方案。 这套方案重构了OS，通过AI技术让系统更轻量化，从而在芯片和存储相对有限的中低端手机上，也能实现接近旗舰机的流畅丝滑体验。这项能力也提升了大量中低端机型用户的体验和用户黏性。 《智能涌现》： 荣耀如何决定某一个AI功能做与不做，背后的决策逻辑是什么？ 李向东：我们的核心逻辑从“AI能做什么”转向“AI应该做什么”， 根本目标是让AI“越用越懂你”，更好地服务用户。所以我们具体围绕三个方向布局： 首先是针对不同硬件产品的目标用户需求，规划功能。比如，我们为荣耀Magic V6的商务人群打造了 “AI会议参谋”和“文档智能体” 的功能； 其次，我们也围绕核心AI产品“YOYO”作产品拓展， 目标是让用户实现“万事找YOYO”； 最后，我们也将AI Agent深度融入MagicOS，实现主动服务和自动执行，如 YOYO建议、任意门。 我们会舍弃那些 用户使用复杂、频率不高、学习成本高 ，或当前AI准确率不足、需要大量三方适配的功能，追求AI与产品、用户需求的紧密结合，提供闭环、好用的体验。 《智能涌现》： 你们做了不少有特色的AI功能，比如任意门等等。你们内部会如何评估某一项AI功能是否真正为用户提供了真实价值，也就是现在大家常说的PMF（产品市场适配度）？ 李向东： 这是我们擅长的领域。我们拥有成熟的To C消费品评估体系，具体会分三个层面操作： 首先，针对不同硬件，我们前期会针对目标人群的核心场景去规划功能，并通过用户共创、以及后调（如用户满意度）来做验证。 其次，针对核心AI产品“ YOYO”，我们采用的是互联网产品快速迭代模式，比如A/B测试、用户反馈、日活等维度，来评估AI功能的表现； 最后，针对MagicOS的原生AI体验，我们在系统级应用中注入AI后，比如闹钟、任意门等功能，我们也会持续观察用户使用率、满意度和留存率。通过分层分级的验证体系，我们会确保AI功能能真正解决目标用户痛点。 手机厂没做“豆包手机”，不是能力不够 《智能涌现》： 我很好奇你怎么看待“豆包手机”？ 李向东： 豆包手机是一次 重要的行业探索， 它的亮点在于打通系统底层能力，实现了泛化的跨应用的Agent自动执行和后台任务处理。 同时，它的成功也有特定背景，包括基于手机厂商的合作，获取系统级权限，并以不计成本的大模型及算力投入打造标杆场景。 《智能涌现》： 手机厂商一直在讲AI手机的故事，但是也有很多人提出疑问，为什么类豆包手机不是手机厂商最先做出来？ 李向东： 其实类似于豆包手机的想法我们很早就考虑过，目前还没有商用落地。主要是 终端厂商考虑问题的逻辑不同。 手机厂商的立场首先是 保证用户体验， 我们面向海量用户，必须确保功能的稳定、闭环和普适性，任何体验上的瑕疵都可能引发大规模用户不满。 其次是成本考量。 当海量用户高频调用AI服务，Token的成本是终端厂商必须考虑的可持续性问题。对于大模型厂商而言，AI产品走向规模化时，也必然面临成本压力，未来可能转向限次使用或付费模式，进而影响用户体验。 所以，类豆包手机最早不是由手机厂商做出来，这不是能力问题，而是 商业逻辑和对用户体验的标准及要求不同。 尽管豆包手机的探索具有启发性、小龙虾全球爆火，但AI发展刚刚开始，远未到终局。 《智能涌现》： 系统级的GUI Agent路线，会是AI手机未来的雏形吗？ 李向东： 它是一次很重要的探索，但它不一定是最终形态，因为它目前仍是基于APP来执行，但未来AI Native的系统和手机， 可能会打破当前APP的格局 ，转向用户所需即服务的模式。 举个例子，未来用户订机票可能不再需要打开特定APP，只需说出需求，AI在理解用户意图及偏好后，直接呈现机票信息卡片，让用户决策付款，对于用户来说，无需关心服务来自哪个应用。我认为这可能是一种更长远的形态。 《智能涌现》： 你认为OpenClaw的出现对AI手机产生了什么影响？ 李向东： OpenClaw的火爆验证了智能体Agent与自动执行的价值，其实，荣耀也一直在布局这个方向，比如我们打造了荣耀龙虾宇宙“YOYO Claw”，它可以支持手机控制荣耀PC、Pad等跨设备部署，或三方云、三方设备部署的小龙虾进行任务执行，实现生态养虾，并注重安全性。 OpenClaw的出现说明行业正从“AI问答”阶段进入“AI自动执行”阶段， 这正是我们关注的核心方向。 《智能涌现》： 现在也有很多厂商在探索手机之外的全新品类，你认为未来的核心入口硬件可能会具备什么重要的特点？以及你更相信什么品类最终能胜出？ 李向东： 目前确实是 百花齐放、共同探索 的阶段，我认为一个成功的AI Native终端��类，必须具备的特点是能高效且低成本解决用户核心痛点，具体而言可能具备三个特征—— 首先它是能够做到物理世界与数字世界感知的融合， 具备摄像头、麦克风等传感器后，实现多模态感知，并可以做到拟人化交互。比如，HONOR Robot Phone可以在用户逛博物馆的时候，摄像头看到文物，就可以给用户进行拟人化的讲解。 其次是具备 长上下文记忆与个性化预判，会 基于用户历史习惯提供个性化服务； 最后，是具备 自动执行与主动服务能力， 能跨设备、跨生态执行用户的要求。 现在手机仍然是AI的核心载体，其他设备多为手机的辅助，端侧AI探索的方向还没收敛。 但最终哪个形态能胜出， 取决于其提供的AI智慧化体验能否在价值层面实现跨代领先。 《智能涌现》： 到现在感觉各家手机厂商在AI上的做法都不太一样，但也慢慢形成自己的特色和打法了。你会怎么评价荣耀在AI手机浪潮中的身位和战略？ 李向东： 其实本质上具体的AI功能只是“相”，是一个外在呈现，如果比喻成一颗大树，这些只是差异化竞争的一个“枝干”，但本质大家还是要考虑 AI与终端结合将给用户带来什么核心价值。 荣耀的主航道非常清晰，沿着 主动服务、Agent自动执行、个人知识库、多模态交互 这几个方向持续发力，迭代沉淀，我认为只要坚持沿着创造用户价值的主航道前进，就能笑到最后。 《智能涌现》： 我们两年前和手机厂商的高管聊，大家会说AI还没有真正撬动用户购机，到现在这个情况有变化吗？ 李向东： 出现了积极变化。前几年，AI更多是卖点而非买点，但从2025年开始，经过我们的新机用户调研， AI已能进入购机考量因素的TOP 4，在部分机型中，比如荣耀Magic V5、Magic V6，甚至已经进入TOP 3。 这得益于我们将AI特性聚焦在目标用户的核心痛点和场景，并做到了体验闭环。当然，目前在一些机型中，排名第一的购机因素可能仍是硬件特性，如折叠屏的轻薄、长续航，但AI已成为越来越重要的决策因素。 封面来源｜企业官方 end end
近两日，此前持续跑输的港股科技板块迎来强势反弹，恒生科技指数周内涨幅近5%，令此前困惑的投资者重燃信心。去年四季度以来，以恒生科技指数为代表的港股科技板块整体走势不仅跑输港股大市，更明显跑输同期A股和美股科技板块。受访专家普遍认为，这与港股科技板块内部存在一些结构性问题有关。与此同时，不少专家对于港股科技板块后市投资前景表示乐观。（证券时报）