作者丨欧雪 编辑丨袁斯来 在海外风行几年，估值破15亿美元后，AI睡眠系统独角兽Eight Sleep终于决定进入中国。 4月，他们在深圳南山INNO100全球创新旗舰店正式发布了售价19999元起的Pod 5智能深眠系统，通过微信小程序、京东、天猫等渠道销售。前所未有地，Eight Sleep为中国普通版用户免除了199美元的软件订阅费——起码在这一点上，Eight Sleep还是很懂得中国市场。 Eight Sleep不是头一天和中国市场打交道。 2015年，Eight Sleep还在开发第一款产品时，CTO Massimo Bassi就频繁往返于深圳和惠州的工厂之间。全球的床垫和消费电子产品，几乎都产自这两个城市。 十年过去了，他的团队从最初的几个人扩张到全球数百人，Eight Sleep的销量也突破5亿美元，用户包括马斯克、扎克伯格、F1车手Charles Leclerc等等红人。 然而，他们一直没有进入中国。被问及原因，Massimo承认“我们是初创公司，资源有限。” 经历过电商、手机、社交巨头一轮轮大战后，中国用户早已成为全球最挑剔的一群人。太多巨无霸外企折戟于此，Eight Sleep这样的创业公司“必须确保不犯错”。 Eight Sleep过往没有经历太多挫折。它的起家是一段经典的愿景式叙事：联合创始人Matteo Franceschetti曾是职业运动员和律师，想通过科技手段，解决睡眠健康问题。于是，他和拥有大数据背景的Massimo一起，决定做一家“睡眠公司”。 他们的确做出了很有科技感的产品：AI智能床套能通过水循环系统实现13°C到43°C的精准控温，内置的非接触传感器可实时追踪心率、心率变异性、呼吸频率和睡眠阶段，精度媲美医疗级ECG设备；AI引擎Autopilot基于超过10亿小时的睡眠数据训练，每晚自动进行3000多次温度微调。 Pod Ultra产品形态（图源/企业） Eight Sleep花了整整12年，长成了细分赛道的头部企业。而现在，Eight Sleep要想更进一步，必须进入智能硬件真正的绞肉机，也就是中国市场。 接下来，Eight Sleep或许会经历从未遭遇过的恶战。他们显然也有预期，在硬氪与他长达一个多小时的对话中，Massimo始终保持着一种坦诚而克制的节奏。 他不会把每个问题都包装成一个完美的公关答案。当硬氪问及集体诉讼时，他没有回避；当被问及3000美元的产品为什么这么贵时，他认真地算了每晚4到5美元的账。 Massimo没有试图让一切听起来更性感，他只是在解释事情的本来面目。就第一步来看，Eight Sleep把控住了节奏。 正式进入中国市场 硬氪：Eight Sleep选择今年正式进入中国市场，为什么是现在？ Massimo： 我们一直想进中国。很多朋友早说过，你们的产品在中国会卖得很好。但我们是初创公司，资源有限。中国市场很大，必须确保不犯错——用户体验做不好，会侵蚀早期用户的信任。 过去一年我们投入了很多。中国团队从15人增长到45人。我们把基础设施部署到中国内地，做了App本土化，还改进了机器学习算法，针对中国市场的温度偏好、作息规律做了定制——中国用户和美国用户的偏好确实有些不同。 硬氪：你怎么看待中国睡眠类产品的竞争？Eight Sleep打算如何定位？ Massimo： 竞争是好事。越多公司谈论睡眠、教育这个品类，市场增长得越快。 我们不是进入床垫市场，我们进入的是健康科技市场。慕思、喜临门做的是很好的床垫，但他们是家具公司，在床垫上加了智能功能。我们是一家科技公司，只是恰好通过床这个载体交付产品。Pod的核心是主动式水冷温控、临床级别的生物传感、以及每晚学习和适应的AI。这是完全不同的品类。 另外，我们对中国的制造体系非常熟悉。过去10多年，我们的生产一直和中国供应链深度绑定。这不是一家外国公司空降进来——我们有真正的运营根基。 Pod Ultra分区控温（图源/企业） 硬氪：Eight Sleep在中国的线上平台已经开始销售，获客策略是什么？线上和线下怎么平衡？ Massimo： 初期策略和美国类似：先聚焦一小群极致用户，让他们非常满意，成为传播者。这个群体容易在科技圈被触达，很多人已经在关注美国的KOL讲我们的产品。 我们在35个国家和地区发布过产品，中国是我们做得最深入的本土化。我们会和KOL合作，把科技圈、健身圈的人聚在一起。 我们瞄准的是已经有健康投资意识的高端消费者——那些已经在为健康、健身、表现做投入的人。中国的高端健康市场非常大，增长很快。我们会用小红书、抖音等平台，用我们在全球验证过的内容策略，适配中国消费者的行为习惯。 初期策略是高端定位。中国初始会员可以免费获得完整的Autopilot AI订阅——这是我们从其他市场学到的经验：先让用户体验完整价值，建立信任，再谈规模。 商业模式：“订阅的利润率天然高于硬件” 硬氪：你们刚完成一轮5000万美元融资，由Tether领投，估值15亿美元，距离上一轮只有6个月。投资者最关心什么指标？ Massimo： 不是任何一个单一指标，是组合。我们在2025年实现了自由现金流转正。 但让Tether快速行动的核心，是我们收入引擎的质量。我们以超过200%的同比增速增长，而且没有等比例增加营销预算——因为30%到40%的收入来自口碑。 投资者也非常关注复购数据。大约20%的收入来自现有用户在18到24个月的周期内升级到最新一代。这是智能手机的复购模式，不是床垫。这说明我们创造了一个产品品类，而不仅仅是一个产品。 自由现金流转正证明了这个模型能持续自我强化。我们累计创造了超过5亿美元的收入，现在正在盈利地做这件事。这意味着我们可以大胆投资研发——比如FDA临床工作和中国市场扩张——而不用烧钱。 硬氪：能拆解一下收入结构吗？ Massimo： 大部分收入来自硬件——Pod本身，以及配件生态系统：智能温控枕套、智能温控被芯、智能舒压底座。这很自然，因为我们还在不断获取新用户。 但订阅是增长最快的部分。Autopilot订阅每年199到399美元。硬件是平台，订阅是智能。每晚，我们为每个用户进行超过3000次温度调整，每天处理15到16TB的用户数据。 订阅的利润率天然高于硬件。随着安装基数增长，收入结构会越来越有利。所以是三层：新硬件获取、订阅变现、升级收入。自由现金流能转正，不是靠一招，而是靠这三层的复合效应。 硬氪：你们覆盖了35个国家和地区。能分享一下不同市场的数据和业绩情况吗？ Massimo： 美国仍然是最大市场，领先幅度很大——那里是我们起步的地方，品牌渗透最深。欧洲是第二大区域，增长很快，尤其是英国、德国和北欧。考虑到中国高端消费群体的规模，我们预计几年内它会成为前三大市场。 硬氪：你们大约20%的收入来自复购用户，这种高粘性的核心驱动因素是什么？ Massimo： 20%的复购收入说明：买了我们早期产品的人，会自愿回来再花几千美元买最新一代。升级周期18到24个月，和智能手机类似。对于床垫品类来说，这个比例其实很高——人们买新床垫通常是5到7年一次。复购原因很多：新硬件功能、想在客房放一个、送给父母。这个比例过去三四年一直很稳定。 既不是硬件锁定，也不是订阅锁定。是我们从根本上改变了人们睡眠体验，而且这种体验会累积。 当一个人在Eight Sleep上睡几个月后，AI会学习他们的模式——理想温度曲线、身体如何对运动、旅行或压力做出反应。系统每周都在变好。一年后，你的Pod比任何一个医生通过一次睡眠研究都更了解你的睡眠生理学。 硬件方面，你根本没有其他等效产品可以切换。我们用的是主动式水冷和制热——不是空气，不是相变材料——配合定制传感器，不需要穿戴任何东西。想复制Eight Sleep，你需要把智能温控器、临床级睡眠追踪器、AI训练平台结合起来，还要让它们无缝协同。没有其他人做到过。 硬氪：订阅模式引起了不少用户争议，甚至面临集体诉讼。你怎么回应“我花了几千美元买设备，为什么还要每年付费”？ Massimo： 花3000到6000美元买硬件，还要付年费，本能反应是“我已经付过了”。这是合理的情绪反应。 但订阅支撑的是什么？每晚我们的系统运行复杂AI模型，处理你的生物数据，与超过10亿小时的数据集交叉比对，进行3000多次实时温度调整。这需要大量云计算基础设施。我们每天处理15到16TB的数据。我们还持续推送OTA更新，有新功能、更好的算法。 类比一下：没人质疑为特斯拉FSD订阅付费，因为他们理解软件需要持续改进和巨大算力。我们的AI为睡眠做同样的事。 关于那起诉讼——在美国消费领域，集体诉讼很常见。我们认真对待反馈，也在优化。现在订阅档次从199到399美元不等。基础硬件功能不需要订阅也能工作。Autopilot才是订阅的部分。绝大多数订阅者是自愿续费的。 另外，当你购买Pod和订阅时，你买的不仅是物理产品，还是一个持续迭代的服务。我们去年上线了打鼾检测算法，推送给100%的现有用户——有些人在2015年就买了产品，也获得了这个功能。如果一个服务是免费的，那通常意味着你本身就只是个硬件产品。我们不这样做。 为了表达对中国用户的诚意，在中国首批购买产品的用户，标准版订阅终身免费。Eight Sleep历史上从未做过，因为每年每人都有成本。 Autopilot睡眠报告（图源/企业） 硬氪：Pod 5 Ultra顶配超过6000美元，加上每年199到399美元的订阅，远高于传统床垫类产品。定价逻辑是什么？ Massimo： 我们不是床垫公司，用户也不会拿我们去和床垫比价。他们比较的是“更好睡眠”的价值。 算一笔账。一台Pod 5 Ultra顶配大约6000美元，按5年预期寿命摊销，每晚约3.3美元。加订阅——就算每天1美元。所以每晚4到5美元，你得到一个能主动调节温度、追踪健康指标、通过AI持续优化睡眠的系统。人们每天在咖啡上花的钱比这个多。而且没有任何一杯咖啡能给你增加30分钟深度睡眠。 这个价格反映的是产品里面的真实东西。定制工程硬件——水冷+制热系统，临床级非接触传感器，本地处理数据的Hub，每晚运行3000多次调整的AI层。物料成本和研发投入更接近医疗设备或消费机器人。 我们的用户是已经在为健康做投资的人。对他们来说，问题不是“为什么这么贵”，而是“我为什么要把每晚8小时花在一个不能主动改善我健康的东西上”？ 从观察数据到干预数据 硬氪：从技术角度看，核心护城河在哪里？ Massimo： 护城河在于闭环——工程意义上的闭环。任何一个单点都很难，但理论上可复制。几乎不可能复制的是把三者整合成一个系统：感知、决策、行动，每晚实时运行，服务全球数十万用户。 传感器方面，我们定制了压电和心冲击图传感器，检测心率、心率变异性、呼吸频率和睡眠阶段——全部非接触，通过床垫完成。不需要穿戴设备，不需要摄像头，用户什么都不用做。这本身就是很大的工程挑战。 温控方面，用的是主动水冷+制热，温度范围13摄氏度到43摄氏度。水的热容是空气的25倍。我们选择水冷而不是空气制冷，尽管工程复杂度高得多。 但真正的护城河是连接它们的AI。系统实时读取你的生物指标，与超过10亿小时的睡眠数据交叉比对，每晚自动进行3000多次温度微调。 硬氪：你们的监测方式和Oura、Whoop等公司有什么不同？ Massimo： 本质不同。第一，连续性。戒指或手环给的是间歇性数据——人们会摘下来充电、忘记戴、或觉得不舒服。我们的传感器内置在床里。你什么都不用做。每一晚，从躺下到起床，我们都在捕捉连续数据。几年下来，形成可穿戴设备无法比拟的纵向健康记录。 第二，数据维度。可穿戴设备主要测量手腕的运动和光学心率。我们测量心率、心率变异性、呼吸频率、睡眠阶段、床温、室温、体动模式，覆盖全身表面的传感器阵列。呼吸数据的信号质量，通过床垫采集远远好于手腕设备。这就是为什么我们在推进FDA对睡眠呼吸暂停的认证——临床级信号已经在那里了。 第三，别人没有的，我们有干预反馈数据。Oura可以告诉你昨晚睡得很差。但我们知道我们改变了什么，以及是否有效。每一次温度调整都成为标记过的实验：凌晨3点把温度提高2度，然后你的心率、睡眠阶段、深睡眠时间发生了什么变化？超过10亿小时，创造的是因果数据集，不是观察数据集。这是温度计和医生的区别——一个测量，另一个治疗并学习。 硬氪：你们为什么选择温度作为关键功能？ Massimo： 我们研究影响睡眠的因素时，发现温度是对最广泛人群有影响的因素之一。温度对80%的人群都有巨大好处，尤其是夫妻。所以从温度开始，因为太多人为此困扰。之后我们关注打鼾。大约30%的老年人口受打鼾和睡眠呼吸暂停影响。 APP调温（图源/企业） 走向临床级市场 硬氪：Eight Sleep正在申请FDA认证。如果拿到，意味着什么？ Massimo： FDA对睡眠呼吸暂停检测的认证将是里程碑的。今天，诊断睡眠呼吸暂停要么去睡眠实验室过一夜，要么用笨重的家用监测设备。两者都昂贵、不便。我们的Pod每晚会监测你。临床级呼吸数据已经在传感器输出中。 全球近10亿人受睡眠呼吸暂停影响，绝大多数未诊断。如果Eight Sleep可以被动筛查呼吸暂停，我们就从健康消费者市场扩展到临床必需品市场。保险报销路径会打开，医生推荐会成为渠道。但这是对消费产品的补充，不是替代。 硬氪：你们如何解决用户的数据隐私问题？ Massimo： 关于隐私——这是我们非常认真对待的事情，坦率地说，这是我们的方法具有固有优势的一个领域。首先，我们的大部分数据处理是在设备上（通过我们的智能中枢Hub）进行的，而不是在云端。其次，通过床垫被动捕捉的睡眠数据感觉上远没有摄像头看着你或可穿戴设备追踪你的每个动作那么具有侵入性。第三，我们遵循严格的数据处理实践——匿名化、加密、用户同意以及完全遵守GDPR和同等框架。用户拥有他们的数据，并且可以删除它。我们相信隐私和个性化并非矛盾——你可以在尊重用户边界的同时提供令人难以置信的AI驱动体验。 硬氪：最新一轮融资的核心目标是将Eight Sleep从“反应性睡眠优化”推向“预测性AI驱动的主动健康平台”。这一战略转变背后的逻辑是什么？ Massimo： 这实际上不是转变——而是我们从第一天起就在构建的必然的下一章。当你拥有超过十亿小时的睡眠数据时，你开始看到远超“睡得好”或“睡得差”的模式。你会看到今晚的睡眠如何预测明天的认知表现。一周的心率变异性下降如何与生病相关联。睡眠结构如何在临床诊断前几个月发生变化。 反应性阶段是必要的——我们必须首先证明我们能够准确测量睡眠并通过温度干预来改善它。这已经完成了。现在数据正在告诉我们一些我们可以主动采取行动的事情。 硬氪：AI能改变什么？ Massimo： 具体来说，预测性AI解锁了三种能力。第一，预期调整——不是在夜间对你的生物特征做出反应，而是根据你白天的情况预测你身体的需求。进行了高强度锻炼？跨时区旅行？工作压力大的一天？Pod在你躺下之前就预先配置好你的睡眠环境。 第二，健康预测。我们正在构建一个你睡眠生理学的AI模型，可以模拟10-20年的健康情景。想象一下，知道你当前的睡眠模式如果不改变，会使你的心血管风险增加特定百分比——并且确切地知道该改变什么。 第三，临床检测。我们寻求FDA对睡眠呼吸暂停的批准仅仅是个开始。我们每晚收集的传感器数据包含与心脏健康、呼吸系统状况、神经系统健康等相关的信号。预测性AI将Eight Sleep从一个睡眠优化器转变为一个预警健康系统，它每晚会被动、轻松、连续地监测你8个小时。 硬氪：你们现在的AI技术有多成熟？ Massimo： AI这个词很泛。说到AI，大家第一反应是大语言模型。但AI也涉及很多其他机器学习领域。为了让数据更准确，我们过去10年一直在开发深度学习模型。从第一天起就在使用机器学习。 在大语言模型方面，我们用它提供一些最新功能，目前主要依赖外部的基础模型，比如OpenAI。我们用了很多不同模型，因为这些模型目前还不太可靠，而我们要提供可靠的服务。 推荐功能是我们最近才推出的，目前是核心重点。你不能给错误的建议。我们宁愿保守一点，再逐步扩展。 硬氪：睡眠AI Agent未来还会推出哪些功能？ Massimo： 关于AI Agent——我会说“早期但正在加速”。基础设施已经到位——传感器硬件、数据管道、干预机制。今天，Autopilot AI已经可以自主决策。这是反应式智能。下一个前沿是整合上床之前的信号——压力、运动、时差。 硬氪：你每天睡几个小时？ Massimo： 通常7到8小时。总是在同一个时间起床，早上6点。质量比时长更重要，但起床时间的一致性非常关键。公司内部有睡眠排行榜比赛，每两周给睡眠最好的同事发奖品。 硬氪：你的家人也使用Eight Sleep的产品吗？ Massimo： 当然。我妻子如果没睡好，会怪我们的产品没作用。有趣的是，她睡的不是正常版本，而是原型机。
作者 | 张子怡 编辑 | 袁斯来 智能派的联合创始人兼副总经理陈波变了一个人。 三年前，你见到他，会觉得这人张扬到有些轻狂。陈波对于智能派产品和能力有绝对自信，至于对手，”没什么了不起”。 三年后，他告诉我们：有些事会尽力而为，如果几年后做不出想要的成绩，让更有能力的人来接管业务——甚至会引入职业经理人。 在“创始人崇拜”盛行的创投圈，这是一个让人震动的决定，却也有迹可循。 硬氪独家获悉，智能派已完成数亿元B+轮融资。由美团龙珠、美团、深创投、高瓴、银泰、国策、明荟致远、高新投等联合注资。本轮融资距离上一次大疆参与的轮次不到半年。 过去十多年，人们迷恋、追逐天才创始人，将其视作某种宗教领袖。TA不一定有好的口才，也不需要讨人喜欢，但必须有极强烈的个性和某一方面的天赋。哪怕TA的作风高压、独断、不近人情，也会被无数人膜拜。 从硅谷到中国，从乔布斯、马斯克到山姆.奥尔特曼，潮流从未褪去。而这群梦想家的确造就了一批足以载入史册的明星公司。 智能派显然不属于这个行列。他们从华强北起步创业，是深圳很常见的草根“老板”。智能派公司总部在工厂遍地的龙华，他们喜欢“做生意”，而不痴迷于改变世界——陈波从不会浪漫化创业这件事。 在智能派创始团队身上，你可以看到流淌在很多广东人血液中的企业家精神：如流水一样，去适应时代、市场、地域乃至文化的变迁。他们的身姿灵活，务实而接地气，当发现无法达到目的，可以承认自身不足，并迅速切换路径。 从引入投资这件事，就可以看到智能派行事的转变。很长一段时间，智能派三个创始人不接受外部投资，也不接受媒体采访。“闷声发大财”向来是潮汕老板们的特色。 那几年，他们砸钱、砸人搞研发，还放弃过一款产品，却发现自己的产品和对手差距还是越来越大。 “那一刻我意识到，我们的努力跟不上市场的强度了。“陈波回忆。 （图源/企业） 而解决办法很明确：“如果我们这三个人做不好，那说明我们自己的能力有问题。做不好就让更适合的人来做。” 他们主动寻找中间人接触大疆，三个月就谈妥了融资。过去连个人照片都不想公开的陈波，也开始逼迫自己去接触媒体。 作为“老板”，洪英盛和陈波当然有野心，他们认为3D打印市场还有几倍增量，市场远未到终局。智能派一定要留在牌桌，吃下红利，甚至成为第一。为了这个目的，他们愿意割去创始人团队本能的掌控欲、骄傲和情感。正如陈波所说： “做生意不是玩过家家。” 我们和陈波聊了近3个小时，交流了过往三年的经历以及对未来的规划。 人们容易被有着救世主气质的创始人吸引。智能派不擅长讲述引人着迷的故事，但毋庸置疑，这帮草根“老板”也是让人生畏的对手。 “Be water，My friend”。 01 “革自己的命” 硬氪：你们之前其实不想露面发声的。 陈波： 其实公司的文化风格是由创始人来定调的。我们为什么之前不经常出来讲？我们的创始人不属于那种过于活泼的类型。甚至在两年之前，我们都不想被媒体知道的，连只言片语都不要有。 这跟潮汕人的风格有关，他是潮汕人，我是客家人，其实性格是一样的。我们信奉的就是像马化腾那样最好，闷声赚钱、闷声发大财就好了。 硬氪：为什么选择在现在这个阶段发声？ 陈波： 本质上是发展的需要。我现在观察的是，世界已经进入新周期了。以前我们叫“跨境电商出海”，现在叫“品牌出海”。这是一个中国品牌去正面挑战旧世界品牌（如索尼、苹果）的阶段。谁能成为今后的全世界品牌？除了那些顶级硬核公司，我们这种中小公司在过程中也存在变数。 所以我们不能再“小家子气”地困在自己的圈子里了。 硬氪：您觉得智能派现在最大的短板是什么？ 陈波： 其实我们现在的短板是在软件。我们要明确一点，这块的软件不是互联网那种批量获客、做规模化效应、商业模式闭环的软件，而是要跟硬件强结合的。它包含两个层面：一个是机器本身的固件和切片软件，要驱动硬件工作；另一个是配合机器的生态软件，比如模型库、手机App等。 所以虽然只提“软件”，但最终它指的是你整一个3D打印软件硬件生态相互之间融合闭环的能力。目前来看，具备这样能力的其实只有我们这几家，做的最好的肯定是拓竹，我们做的也还不够好。 硬氪：大家以前总觉得3D打印是拼硬件参数。拓竹进场之后，它的软件优势到底体现在哪？是打印效率，还是简单的完成度？ 陈波： 拓竹的入场把这个标准拉到了现在的点。其实从行业拆解的角度看，他的硬件并非最优，但他的软件确实是护城河，其他家目前来说，包括我们，也很难在短时间内追得上的。 软件解决的核心其实就是“稳定性”。拓竹出来之前，大家的软件基本处于“刚刚能用”的程度，是作为辅助位的，硬件才是创新的大头。但你看后来的发展，你用一般的硬件，只要软件调得够好，在用户体验侧一样可以很丝滑。 硬氪：这种“稳定性”在用户端最直观的差异是什么？ 陈波： 最核心的点在于成功率，单次打印和持续打印的成功率。 我用一个直观的说法。如果是家庭用户购买使用3D打印T2梯队的品牌，这个机器设备可能每使用半个月，它要让机器重置、自我调平一下才能继续用。这在以前也没什么大问题，因为已经不需要用户手动去调嘛。但拓竹可以持续稳定超过一个月以上。 这就是一致性的差异。它不是硬件的问题，硬件复位都能恢复精度，但它是软件控制。你每打完一次，硬件产生的精度偏差，能不能被算法记住？能不能每一次都复原？这是算法的积累，我们确实还在努力追赶当中。 硬氪：所以你们现在才要用大疆的方法论？ 陈波： 我们确实在学习大疆开发产品的方法论。他的软件和算法是我们需要的，还有一点是大疆跟硬件结合的固件开发方法论。不是说看他开发出的固件是怎么样的，而是要看这套体系。整个行业包括拓竹都会出现这种情况：硬件产品做好了，但是软件调优跟不上。如果你把这套方法论拿过来，就能修正我们之前不断踩坑的过程 硬氪：你们之前想过自己做吗？ 陈波： 我们以前是尝试过组建团队自己做的。前几年，我们也招了一帮人来突围。有成效吗？肯定有，但相当于都在试错，效率极低。我们发现硬件是可以逐步积累迭代的，大家已经掌握了规律，但软件它是0和1的关系。我们之前的团队缺乏软件思维，你组建一个团队，他成长需要时间，而你的对手也是在进步的。所以我们现在调转头来，在改进这种方式。 硬氪：如果引入了这套体系，经过验证还是不能出好产品，你们会有更激进的调整吗？ 陈波：我们的表态非常明确，就是“革自己的命”。 如果2024年、2025年的产品做出来还跟不上市场的期待值，或者达不到跟竞对PK的程度， 那就说明管理能力确实在那，到天花板了。 我们的态度是开放的：做不好就让更适合的人来做。我们甚至会考虑引入职业经理人。说实话，如果我们这三个人做不好，那说明我们自己的能力有问题。我对我的管理部门也一样，如果无法带领前进，我就会退位让贤。 硬氪：那这种深度的合作甚至接管，怎么保证自己的掌控度呢？ 陈波： 还是那个逻辑：如果终止合作，你有没有其他的出路？没有。你虽然利润率降低了，但从利润总额来看，如果你以前赚一个亿，将来变成赚三五十亿，这有什么不可以？ 做生意不是玩过家家。 我们起家是华强北，这是非常深圳非常草根的创���，后面转型从跨境电商的模式变成产品开发。当时也是刚好有这个机会，赛道有很高的天花板，我们可以去追逐。但如果我们努力之后，还是不行，那肯定要调整。 Saturn+4+Ultra（图源/企业） 我打个比方，如果我给你20万块钱，你可以去买一辆很不错的车，马上就能开；但如果你拿这20万去自己研发一辆车，最后可能连个轮子都造不出来。那你说哪个更划算？你自己做不来的时候，就得有决断力。 只要能留在牌桌上，就好过被扫出去。 硬氪：这种转变具体是什么时候发生的？我记得23年见您的时候还挺意气风发的。 陈波： 转变发生在2024年底到25年初。理论上我们应该在24年底发一款产品去抓增量，当时有的友商已经两年没出新产品了，你要抢在他之前。 但是我们23年组的那个团队做出来的产品一直在延期。 那一刻我意识到，我们的努力跟不上市场的强度了。 当时非常煎熬，你分明就已经是all in心态去做了。所有的资源都调配在这个产品研发上，但是交出来的结果就是跟不上对手已经发布的产品。 硬氪：你们之前没有经历过这样的打击？会自我怀疑吗？ 陈波： 之前比较顺， 但自我怀疑不存在的 ，我们已经创业十年了。 我们是立刻去找路在哪，回过头去分析这些“优等生”的成功规律，会发现一个很有趣的现象：在硬件创新出海的领域，像拓竹、影石、EcoFlow这些头部品牌，他们的核心团队很大程度上都源自大疆。这说明大疆不仅输出产品，更输出了一套被市场反复验证过的、系统级的硬件工程能力。 这种基因的共通性，让我们意识到大疆就是那个能帮我们打破瓶颈的技术母体。既然看清了最优解就在眼前，那我们就直接去找大疆，这就是我们寻找的出路。 当时通过熟识的中间人一牵线，双方从初次交流到确定合作的速度极快。 硬氪：那当时那代产品延期的主要原因是什么？ 陈波： 还是工程量产的能力。你预研了很多技术，但把这些拼在一起放在一台机器上时，单点的Bug会影响整体。当时表现出来就是多色效率不达标，以至于我们最后被迫在海外只发了一版单色的机器。而国内我直接没卖这代产品，你想我多煎熬？ 02 当第二毫无意义 硬氪：其实我记得你们这些年有几款产品众筹成绩也挺好的。 陈波： 后面那台机器，去年在海外出货了20多万台。20多万台，从行业角度上来说这已经是一个爆款了。 但是，如果你是在第一名面前，你就啥也不是。 你就算单机已经是第二名了，但第一名如果是100万台，20万台就是5倍的差距。 那这种差距下，你就算做第二又有什么意思呢？第二第三第四有什么区别吗？跟第五、跟第十有什么区别吗？没有。怎么交替名次都是没有意义的。 所以说你确实做出了一定的东西，但是在外界观察你的时候，你就是不够分量。 硬氪：23年那会儿你们已经10亿规模了，去年23亿。这三年虽然在涨，但好像没有以前那种翻倍的高速了。 陈波： 如果按年化去看，我们其实还是保持住了30%到50%的增长速度。只是因为拓竹的进入，他的增量跟增速要快过我们这一波，以至于我本身的增速就不值得一提了。 在前期差距拉开一点点的时候，比如我是10亿，对手是25亿，我还可以判断说只要加倍努力，看能不能赶得上。但3年过去了，他100亿，我23亿， 那就说明我之前的努力是不够用的。你只有苦劳没有功劳。 硬氪：那你们的目标是多少？ 陈波： 今年目标要做35～40亿。未来跟拓竹的差距不能是现在的5倍，最多一两倍。 硬氪：很多投资人会觉得，我投个老二好像问题也不大，就像百事可乐和可口可乐的关系，智能派作为一个标的，在资本眼里价值在哪？ 陈波： 资本对我们的态度确实有你说的这个逻辑。老大投不进去了，或者估值太高性价比不高，那你智能派就是一个好的标的。起码创始人团队还在正经干事，市场又还在买单，万一后续有几项技术落地成了“X因素”，就能吃掉增量市场。 我们自己内部的交代也是这样：不是说两三年内就得超越。我们的态度是现在能不能留在牌桌到结算前。 结算前有几个判断要点，谁先上市是最早一个时间判断节点。 硬氪：但外界会担心，领先者在跑，你们也在跑，这个差距会不会就此固定下来，甚至越拉越大？ 陈波： 如果从短跑看，确实是这样。 但这个行业我认为至少还有10年的长期增长竞争。存量竞争才会让第一家吃掉全部利润，但现在还有增量，资本也会给你助力。 而且，这个行业的技术集成度并没有想象的那么高。现在的机器跟家用电器还存在非常大的门槛，不是立刻就能用的。在这个过程中，只有领跑者能解决问题吗？并不是。 硬氪：所以智能派的想法是，你们想让产品真正走入家庭？ 陈波： 大家都想走入家庭，都在推低售价、小体积的系列。我现在直接把大疆当老师，无缝对接去学习。我赌的就是在几年之内把这个技术工程能力继承过来。 现在的3D打印机，有点“傻大笨粗”。现状来说，海外差距真的很大，国内市场还要看它的潜力。海外市场源于DIY，包容性强，觉得“折腾”机器本身就是一种乐趣。 硬氪：感觉国内跟海外的产品定义思路完全不一样，国内市场是不是需要从底层形态发生变化？ 陈波： 对。如果按照打分制，国外你做80分的产品，他们就买单了；国内你得做到95分以上。90分可能才是及格线，95分才算优秀。如果你只有90分以下，国内用户到处都在吐槽你。 国内更强调实用主义。买这个投入成本是多少？多久收回成本？即使是个人用户也会想：我买来给孩子，他满意了，是不是可以搞个创客项目加分？海外没有那么多功利主义，最大的考虑是它能给我带来什么乐趣。 硬氪：五倍的差距，在中长期内是有可能弥补的吗？是不是要么对手犯了错，要么技术发展到某个拐点。 陈波： 指望对手犯错不是一个老板该有的思维。我们的判断是，技术本身都会经历发展曲线，最后会趋同的，就像手机一样。最终大家的硬件差距会被压缩在一定的空间里，那时候就会更考验你除了硬件技术之外的其他能力——比如市场成本、供应链。 这一块我们是有信心的。硬件部分到最后性能表现都会趋同。 特别是我们获得赋能之后，产品形态就会很拉近。剩下的就是时间积累的问题。 03 做生意是系统工程 硬氪：你们的生存之道，听起来跟领先者的风格完全不同。 陈波： 大家都有自己的生存之道。智能派不是一个新公司，我们15年就开始做海外线上电商和线下分销。我们对品牌和价格体系有极强的掌控能力，因为我们线上电商全是自营盘。 很多友商基本上是贸易起家，先卖货给分销商，品牌掌控力弱。我们不一样，我的分销商只做线下，不能做线上。这样虽然压缩了分销商的选择范围，但我掌控了全盘的市场品牌。 硬氪：听起来像一些手机厂的逻辑？ 陈波： 也是资本认可我的一个点。我可以不做出一个100分的产品，但我可以把这个产品卖得很好。 在我们看来，国内市场90分可能才是及格线，95分才算优秀。 硬氪：智能派一直强调成本优势，你们的成本思维和传统的模式有什么区别？ 陈波： 我们的成本优势不是偷工减料，而是通过工业方式和工程量化实现的。我们要推动行业内不成熟的量产技术通过规模化降本。 产业协作非常关键。洪总（洪英盛，智能派创始人兼CEO）经验非常深，我们经常开玩笑说 任何一个电子产品到他手里，30分钟内他能把BOM（物料清单）表估出来 。你想过他那一关很难。比如跨行业零部件整合，有些零件在别的大行业里只是辅料，用量有限；但我们通过整合把它变成主料，用量巨大，规模化优势就出来了。你必须认识足够多的供应链。 硬氪：供应链管理中，贪腐和费用控制一直是难题。 陈波： 体制运作的威力远超大家的想象。要看你体系是怎么样的，能不能撇除这块的问题。 我们的费用控制非常严苛，一直关注这一块。如果跟我说物流差价超过3毛钱，那你明天就不用上班了。差价3毛钱，我一个月几千吨货，那是几百万的差异。 财务算账不怕差十万百万，就怕差一分钱。这种从小项积累出的优势，是最难被察觉的。 硬氪：这种大规模的转型，团队内部会有分配和文化上的冲突吗？ 陈波： 肯定会有，我们认为产品在相当长周期内是最重要的，所以资源一定会向研发倾斜。我们的运营团队在北站，技术团队在办公条件更好的深圳湾，这就是一种布局上的“妥协”和重心偏向。 04 AI时代，最缺的是什么？ 硬氪：我记得23年拓竹刚起来那会儿，您对他们的态度和现在好像有一个挺大的转变？为什么会有这么大的转变？是因为AI吗？ 陈波： 我其实态度是一致的。当时采访的时候，我们光固化业务还是绝对的大头，FDM是新投入的战场，基础积累确实比较浅。现在虽然还有差距，但是已经在迫近。问题是，现在又碰上了AI时代。AI是以“天”为维度在进步的，那内容以前的积累还是不是正资产，今后也要打个疑问。 硬氪：您觉得AI会把以前的积累“洗掉”吗？ 陈波： 对。以前3D打印的内容靠设计师个体的能力来创作，然后给所有用户使用。因为普通用户不具备生产3D模型的能力，所以大家都在建设模型库，从数量、质量上去追，投了很多钱在烧。这纯粹是互联网的烧钱打法。 但现在回头看，AI进场后，以前的这些投资可能会被归零。AI生成内容（AIGC）会迅速冲击原有内容库。所以现在大家都在双线押注：既保留内容库的领先优势，也要投入AI生产模型。 硬氪：那现在训练这种3D垂类大模型的难点在哪里？是人才吗？ 陈波： 训练真的很难，人才极其难找。大厂的防御都很牛、很强，我们很难挖过来。我们想建设3D大模型的训练团队，但挖不来头部厂商最适配的AI人才。说实话，出不起钱，友商现阶段估计也出不起。那些核心团队都是年薪千万以上，还要再加上等额现金几倍的股权或者期权，你怎么挖得动？ 算力层面，我们也只能采买平台巨头的，你不可能自己布局，大家买的价格都没本质区别。现阶段只能专注自己，然后适时决策入场。
文｜邱晓芬 编辑｜苏建勋 2026年，AI正在加速从云端落地到端侧。近期，模型厂商和手机厂商都在背后开始发力—— 3月下旬，国内几大手机厂商几乎同时推送了端侧AI的大规模更新，把原本仅限于旗舰机的AI能力下放到中端和千元机市场。自此，端侧AI终于成为大部分智能手机的标配。 到了4月初，谷歌发布开源模型Gemma 4系列，通过架构创新显著降低了端侧AI部署门槛，让AI能力首次真正下沉至手机、IoT等边缘场景中。 尽管当前行业里对端侧AI落地方向的探索五花八门，但众多非共识中唯一的共识是，AI手机依旧是短期内端侧AI最佳的落地形式。 而此前在2025年，在全球AI浪潮下，荣耀已发起了一场转型，从一家智能手机制造商向AI终端生态公司转型，并且计划用五年时间在AI领域投资百亿美金。 荣耀AHI战略 在过去的探索中，荣耀一步步构建起了自己的AI打法——在操作系统侧，荣耀发布了原生、自进化的AI智能体操作系统MagicOS。在AI Agent产品侧，荣耀推出了核心载体YOYO智能体。“YOYO建议”、“一句话打车”，“一句话购物比价”等都是荣耀手机上特色的AI功能。 转型的迫切，也体现在组织管理层面。2025年，荣耀在研发侧重构了组织架构，设立了AI&软件部门，整合操作系统、AI产品、互联网产品等团队，进一步构建荣耀AI核心竞争力。 如果体验荣耀最新的旗舰机Magic V6，可以发现AI手机的体验已经有了本质区别。 在过去，AI在手机上更多是不痛不痒的“问答”功能，而在荣耀Magic V6上，手机逐渐有了向生产力演进的趋势——比如， “AI会议参谋” 功能，能够在会前提醒用户、会中实现AI托管、会后一键生成结构化会议纪要和待办事项等等；在“AI文档智能体”上，用户还可以实现“拍照转文档”，“拍照即编辑”。 AI会议参谋 荣耀MagicOS AI产品专家李向东向《智能涌现》分析，背后反映了未来的AI手机的三个迭代方向。 首先，AI手机将支持Agent自动执行，相当于长出了“手”和“脚”。与此同时，手机是用户最高频使用的硬件终端，AI手机也会有专属的知识库和记忆系统，实现“越用越懂你”。在未来，AI手机大概率是千人千面的。另外，未来AI手机也将支持多模态交互，从过去的语音文字，向视频、照片甚至是具身智能延伸。 在李向东看来，未来AI手机的迭代，也会带来用一场颠覆性的改变，比如人机交互模式、甚至是重构过去手机上的流量分配逻辑。 近期，《智能涌现》与李向东聊了聊他对于AI手机和端侧AI的理解、以及荣耀在AI上的思路，以下是交流实录（略经摘编） AI手机将重构一切 《智能涌现》： 如果概括来讲，你认为未来的AI手机相比目前的手机，最大的不同会是什么？ 李向东： 主要有三点根本性变化。首先是 越用越懂你， 手机将会给用户提供高度个性化的服务，AI手机将会是千人千面的。 其次， 人机交互范式从“人适应GUI”转变为“系统主动服务于人”。举个例子， 我们现在的“YOYO建议”，会对你的航班飞行旅程做全流程主动提醒，这就是主动服务的雏形。 最后，未来的AI手机将具备强大的自动执行能力。 AI能像秘书一样，理解用户复杂、级联的需求并拆解任务工作流、自动完成任务，用户只需做选择题或反馈意见。 《智能涌现》： 今年也有很多厂商在水下布局AI手机，你认为2026年这个行业有哪些值得关注的重点趋势？ 李向东： 首先是 智能体与自动执行， Agent能力将会与手机场景的深度结合； 其次，AI手机上也会开始强调全局记忆 ，手机将 基于全局的长上下文记忆，落地“越用越懂你”的个性化服务。 最后是多模态交互，AI手机上将 结合视觉、语音、文字的融合交互与服务，比如前段时间荣耀发布了HONOR Robot Phone，它能“看你所看，听你所听”，进行陪伴式讲解并生成总结，这也代表了多模态的未来方向。 《智能涌现》： 在自动执行这个方向，手机厂商在推进中会有难点吗，因为现在大量的用户数据都存在于各大APP里。 李向东： 这确实是个生态问题，不过从客观上讲，这是 终端厂商相比APP厂商和大模型厂商更有优势的地方。 因为APP厂商只知道用户在自家应用内的习惯，而大模型厂商只在用户使用时才能了解需求，但是终端厂商却能全天候、跨应用地理解用户。 我们也在和大型APP厂商推进战略合作，大家的目标都是在保护用户隐私基础上，为用户提供更好体验，实现商业共赢。 《智能涌现》： 但是未来的AI手机可能会重塑手机里现有的流量分配逻辑吗？ 李向东： 这是 毋庸置疑的 。当前的商业模式是应用厂商、大模型厂商和终端厂商等，各展所长、共同竞争，相对稳定。 但随着AI的发展，尤其是以用户意图为中心的AI自动执行与主动服务趋势推进，必然会 重塑原有的商业模式和流量分配，各方终将达成新的平衡，重塑过程需要各方探索与磨合。 《智能涌现》： 智能体出现之后有很多厂商在探索AI手机，比如模型厂商、互联网厂商还有手机厂商。不同背景的厂商做这个方向，你认为各自的优劣势是什么？ 李向东： 模型厂商的优势在于大模型基座能力、算力和推理技术，对硬件的理解和投入、以及对终端消费行业的积累可能不足。 终端厂商的优势在于对终端消费者的深刻理解、以及积累的海量用户、软硬件一体化的能力，还具备了成熟的消费品操盘经验，但无法像大模型厂商那样去All in基座模型研发。 各方所长、投入焦点不同，大家也会基于自身优势去做融合与合作，共同服务好用户。 一家手机厂商的AI决心 《智能涌现》： 荣耀在AI上一直持续投入，如果要梳理的话，大概可以分为几个阶段？ 李向东： 荣耀对AI的深耕可追溯至2016年第一代Magic系列智能手机、Magic Live智慧引擎的诞生。到2020年，荣耀进入AI核心探索阶段。 2020年到2023年，我们是在进行整体的平台级AI部署与AI战略布局阶段，当时我们基于MagicOS 7.0发布了平台级AI，基于Magic Live智慧引擎提供了 基于意图识别的人机交互体验； 2024年上半年，我们发布了MagicOS 8.0及端侧AI能力 “任意门”功能。任意门基于业界首个端侧意图识别框架，允许用户通过简单的拖拽，跨应用快速调取所需服务。也是在这一年，荣耀对意图识别框架和端侧AI四层架构做了清晰定义，用AI重构了 操作系统和端云协同 ； 到2024年下半年，我们已经洞察到了整个行业开始有迈向AI智能体的技术趋势，开始探索智能体帮用户自动执行任务的功能； 到2025年，我们 全面迈向智能体和AI自进化 ，不仅发布了我们基于端侧的AI智能体三层架构，还发布了最新的魔法家族大模型。 从2020年到2025年，荣耀完成了整个AI技术底层架构、核心战略的奠定，近期OpenClaw和Hermes智能体的热度，也印证了荣耀在技术路径上投入的价值与前瞻性。 《智能涌现》： 从产品的层面，我们发现在新发布的荣耀Magic V6上，AI的体验上好像比以前更丰富了，比如会有很明显的AI个性化服务，和用户也有了更深的情感链接，好像更《HER》了。 李向东： 是的。在荣耀Magic V6上，我们精准瞄准了 目标人群。 我们经过调研发现， 他们的核心痛点是高频会议与文档处理，所以我们打造了完整的AI会议参谋体验，包括会前提醒、会中分人转写与实时总结、还有会后自动生成精准纪要和待办。 另外，我们还针对目标人群推出了文档智能体，让纸质文档可以一键转成可编辑文件。 还有，我们针对投资人群做了“AI情报官”，用户可以在手机上定制信息主动推送，这些都基于真实场景解决了用户痛点。这背后本质的理念是， 让AI从玩具变成了生产力工具。 《智能涌现》： 荣耀也完成了从手机厂商向“AI终端生态公司”的转型，体现在架构上，荣耀去年也成立了专门的AI一级部门，把AI提到很高的战略高度。在这个部门出现的前后，荣耀在做AI上有哪些主要区别？ 李向东： 区别还是很显著。在成立前，AI是操作系统部门下的二级板块，主要聚焦OS内的智慧引擎和AI平台。 成立后 ，打通OS、AI、互联网、生态等关键模块，在AI上的投入更聚焦、更系统化。 《智能涌现》： 为不同硬件匹配不同的AI功能，有没有一些例子？ 李向东： 以我们的 旗舰机荣耀 Magic V6为例，其算力强、配置高，是打造AI核心竞争力的重点。我们会将行业前沿方向，如智能体（Agent）自动执行、全局记忆、多模态交互等，集中在旗舰机上使能和发力。 对于 中低端机型 ，用户核心诉求是流畅、不卡顿、长续航。我们也提供了一套 系统级的轻量化AI Native解决方案。 这套方案重构了OS，通过AI技术让系统更轻量化，从而在芯片和存储相对有限的中低端手机上，也能实现接近旗舰机的流畅丝滑体验。这项能力也提升了大量中低端机型用户的体验和用户黏性。 《智能涌现》： 荣耀如何决定某一个AI功能做与不做，背后的决策逻辑是什么？ 李向东：我们的核心逻辑从“AI能做什么”转向“AI应该做什么”， 根本目标是让AI“越用越懂你”，更好地服务用户。所以我们具体围绕三个方向布局： 首先是针对不同硬件产品的目标用户需求，规划功能。比如，我们为荣耀Magic V6的商务人群打造了 “AI会议参谋”和“文档智能体” 的功能； 其次，我们也围绕核心AI产品“YOYO”作产品拓展， 目标是让用户实现“万事找YOYO”； 最后，我们也将AI Agent深度融入MagicOS，实现主动服务和自动执行，如 YOYO建议、任意门。 我们会舍弃那些 用户使用复杂、频率不高、学习成本高 ，或当前AI准确率不足、需要大量三方适配的功能，追求AI与产品、用户需求的紧密结合，提供闭环、好用的体验。 《智能涌现》： 你们做了不少有特色的AI功能，比如任意门等等。你们内部会如何评估某一项AI功能是否真正为用户提供了真实价值，也就是现在大家常说的PMF（产品市场适配度）？ 李向东： 这是我们擅长的领域。我们拥有成熟的To C消费品评估体系，具体会分三个层面操作： 首先，针对不同硬件，我们前期会针对目标人群的核心场景去规划功能，并通过用户共创、以及后调（如用户满意度）来做验证。 其次，针对核心AI产品“ YOYO”，我们采用的是互联网产品快速迭代模式，比如A/B测试、用户反馈、日活等维度，来评估AI功能的表现； 最后，针对MagicOS的原生AI体验，我们在系统级应用中注入AI后，比如闹钟、任意门等功能，我们也会持续观察用户使用率、满意度和留存率。通过分层分级的验证体系，我们会确保AI功能能真正解决目标用户痛点。 手机厂没做“豆包手机”，不是能力不够 《智能涌现》： 我很好奇你怎么看待“豆包手机”？ 李向东： 豆包手机是一次 重要的行业探索， 它的亮点在于打通系统底层能力，实现了泛化的跨应用的Agent自动执行和后台任务处理。 同时，它的成功也有特定背景，包括基于手机厂商的合作，获取系统级权限，并以不计成本的大模型及算力投入打造标杆场景。 《智能涌现》： 手机厂商一直在讲AI手机的故事，但是也有很多人提出疑问，为什么类豆包手机不是手机厂商最先做出来？ 李向东： 其实类似于豆包手机的想法我们很早就考虑过，目前还没有商用落地。主要是 终端厂商考虑问题的逻辑不同。 手机厂商的立场首先是 保证用户体验， 我们面向海量用户，必须确保功能的稳定、闭环和普适性，任何体验上的瑕疵都可能引发大规模用户不满。 其次是成本考量。 当海量用户高频调用AI服务，Token的成本是终端厂商必须考虑的可持续性问题。对于大模型厂商而言，AI产品走向规模化时，也必然面临成本压力，未来可能转向限次使用或付费模式，进而影响用户体验。 所以，类豆包手机最早不是由手机厂商做出来，这不是能力问题，而是 商业逻辑和对用户体验的标准及要求不同。 尽管豆包手机的探索具有启发性、小龙虾全球爆火，但AI发展刚刚开始，远未到终局。 《智能涌现》： 系统级的GUI Agent路线，会是AI手机未来的雏形吗？ 李向东： 它是一次很重要的探索，但它不一定是最终形态，因为它目前仍是基于APP来执行，但未来AI Native的系统和手机， 可能会打破当前APP的格局 ，转向用户所需即服务的模式。 举个例子，未来用户订机票可能不再需要打开特定APP，只需说出需求，AI在理解用户意图及偏好后，直接呈现机票信息卡片，让用户决策付款，对于用户来说，无需关心服务来自哪个应用。我认为这可能是一种更长远的形态。 《智能涌现》： 你认为OpenClaw的出现对AI手机产生了什么影响？ 李向东： OpenClaw的火爆验证了智能体Agent与自动执行的价值，其实，荣耀也一直在布局这个方向，比如我们打造了荣耀龙虾宇宙“YOYO Claw”，它可以支持手机控制荣耀PC、Pad等跨设备部署，或三方云、三方设备部署的小龙虾进行任务执行，实现生态养虾，并注重安全性。 OpenClaw的出现说明行业正从“AI问答”阶段进入“AI自动执行”阶段， 这正是我们关注的核心方向。 《智能涌现》： 现在也有很多厂商在探索手机之外的全新品类，你认为未来的核心入口硬件可能会具备什么重要的特点？以及你更相信什么品类最终能胜出？ 李向东： 目前确实是 百花齐放、共同探索 的阶段，我认为一个成功的AI Native终端��类，必须具备的特点是能高效且低成本解决用户核心痛点，具体而言可能具备三个特征—— 首先它是能够做到物理世界与数字世界感知的融合， 具备摄像头、麦克风等传感器后，实现多模态感知，并可以做到拟人化交互。比如，HONOR Robot Phone可以在用户逛博物馆的时候，摄像头看到文物，就可以给用户进行拟人化的讲解。 其次是具备 长上下文记忆与个性化预判，会 基于用户历史习惯提供个性化服务； 最后，是具备 自动执行与主动服务能力， 能跨设备、跨生态执行用户的要求。 现在手机仍然是AI的核心载体，其他设备多为手机的辅助，端侧AI探索的方向还没收敛。 但最终哪个形态能胜出， 取决于其提供的AI智慧化体验能否在价值层面实现跨代领先。 《智能涌现》： 到现在感觉各家手机厂商在AI上的做法都不太一样，但也慢慢形成自己的特色和打法了。你会怎么评价荣耀在AI手机浪潮中的身位和战略？ 李向东： 其实本质上具体的AI功能只是“相”，是一个外在呈现，如果比喻成一颗大树，这些只是差异化竞争的一个“枝干”，但本质大家还是要考虑 AI与终端结合将给用户带来什么核心价值。 荣耀的主航道非常清晰，沿着 主动服务、Agent自动执行、个人知识库、多模态交互 这几个方向持续发力，迭代沉淀，我认为只要坚持沿着创造用户价值的主航道前进，就能笑到最后。 《智能涌现》： 我们两年前和手机厂商的高管聊，大家会说AI还没有真正撬动用户购机，到现在这个情况有变化吗？ 李向东： 出现了积极变化。前几年，AI更多是卖点而非买点，但从2025年开始，经过我们的新机用户调研， AI已能进入购机考量因素的TOP 4，在部分机型中，比如荣耀Magic V5、Magic V6，甚至已经进入TOP 3。 这得益于我们将AI特性聚焦在目标用户的核心痛点和场景，并做到了体验闭环。当然，目前在一些机型中，排名第一的购机因素可能仍是硬件特性，如折叠屏的轻薄、长续航，但AI已成为越来越重要的决策因素。 封面来源｜企业官方 end end