IT之家 5 月 6 日消息，英伟达这家身处人工智能热潮核心的芯片制造商，正与玻璃材料巨头康宁展开合作，双方将在北卡罗来纳州和得克萨斯州新建三座先进制造工厂，全部专注于为这家全球市值最高的半导体企业研发光通信技术。 两家公司在当地时间周三发布的联合新闻稿中表示，这批新工厂将至少创造 3000 个就业岗位， 同时让康宁在美国的光通信制造产能提升 10 倍，并将其在美国的光纤产能提升 50% 以上。 此外，康宁还与英伟达签署证券购买协议，作为双方长期合作伙伴关系的重要组成部分，康宁向英伟达发行并出售了总价达 5 亿美元的认股权证。根据协议条款，英伟达获得了可购买最多 1500 万股康宁普通股的传统认股权证，行权价格为每股 180.00 美元；同时，康宁还向其发行了可购买最多 300 万股普通股的预融资认股权证，行权价格为每股 0.0001 美元。 双方并未披露具体财务条款。受此消息影响， 康宁股价暴涨 14%，英伟达股价也上涨近 3%。 自 2022 年 OpenAI 推出聊天机器人 ChatGPT 以来，全球对支撑前沿人工智能模型与算力任务的新型处理器及系统投资热潮空前高涨，两家深耕基础设施领域的企业市值也随之飙升。虽然双方并未透露具体研发方向，但英伟达大概率计划在其人工智能机架级系统中， 用康宁的光学玻璃光纤替代传统铜缆，这一技术整合方案即共封装光学技术（CPO）。 在 2025 年英伟达全球人工智能技术大会（GTC）上，英伟达首席执行官黄仁勋直言，共封装光学技术是人工智能产业扩建发展的必备核心技术。 康宁首席执行官温德尔・威克斯在新闻稿中表示：“英伟达此举意义非凡，不仅关乎人工智能的未来发展，更将助力美国先进制造业就业市场壮大。” 截至当地时间周二收盘，这家拥有 175 年历史的老牌企业凭借快速向新经济赛道转型，股价过去一年累计涨幅超 250%。今年 1 月，元宇宙科技巨头 Meta 宣布，将斥资至多 60 亿美元（IT之家注：现汇率约合 410.39 亿元人民币）作为核心合作客户，助力康宁扩建其位于北卡罗来纳州希科里市的光缆工厂，此次扩建预计将创造约 1000 个工作岗位。 英伟达更早便稳固了自身在人工智能市场的龙头地位，其图形处理器是大语言模型研发的核心硬件，也支撑着谷歌、Meta 等科技巨头大规模扩建数据中心。过去五年，英伟达股价涨幅约 14 倍，但近期涨势有所放缓；投资者开始分散布局人工智能基础设施赛道，纷纷增持芯片厂商英特尔、存储巨头美光以及康宁等企业的股票。 分析师长期以来一直期待英伟达大规模落地部署共封装光学技术，因为该技术有望大幅提升数据传输速度，并降低人工智能算力任务的能耗需求。 康宁最为人熟知的业务是为苹果 iPhone 供应所有显示屏玻璃，而光通信业务仍是其规模最大、增长最快的核心板块。自 1970 年发明长距离通信光纤以来，康宁已为各大科技企业的人工智能数据中心，铺设了数百万英里的光纤线缆，用于机架之间的互联传输。 通过与英伟达合作，康宁有望将玻璃光纤应用延伸至芯片内部互联，最终取代英伟达 Vera Rubin 等机架级系统中内置的 5000 条传统铜缆。 光纤由纤细且可弯曲的玻璃丝制成，数据以光子形式在光纤中传输，相比传统铜线，传输速度更快、能耗更低。 威克斯在今年 1 月接受 CNBC 采访时表示：“以光子形式传输数据的能耗，比以电子形式传输要低 5 至 20 倍。” 市场研究机构 Omdia 企业基础设施领域分析师弗拉德・加拉博夫指出：“如今光信号转换模块被安置在紧邻芯片的位置，数据传输距离仅数毫米，相比跨电路板传输，能耗浪费大幅减少。” 加拉博夫还补充称：“英伟达正推动整个行业生态加速技术创新。” 光纤的信号损耗也远低于铜缆，既能提升通信稳定性、加快传输速率，还可缩短数据中心内数十万颗图形处理器之间的互联距离。 英伟达首席执行官黄仁勋在新闻稿中说道：“人工智能正推动当下规模最大的基础设施建设，也为重振美国制造业与供应链带来了百年一遇的机遇。” “我们将与康宁携手，依托先进光学技术共创计算产业未来，筑牢人工智能基础设施根基，让智能数据以光速流转，同时传承美国制造的优良传统。” 英伟达已于 2025 年推出两款采用同类技术的网络交换机，可直接部署在人工智能主芯片旁。其竞争对手博通、Marvell 也已推出同类产品，英特尔同样在研发共封装光学解决方案。 今年 3 月，英伟达向两家企业 —— Coherent 和 Lumentum 投资 40 亿美元（现汇率约合 273.6 亿元人民币）。这两家企业主营激光器及光电转换元器件研发，可实现光信号与电信号的相互转换，信号再通过康宁的光纤线缆完成传输。 今年 1 月，威克斯在专属工厂参观活动中透露，他正与各大芯片企业合作研发玻璃核心技术，探索玻璃材料未来在半导体封装领域的应用方式。 威克斯表示：“随着能耗问题日益凸显，光纤与计算芯片的距离必然越来越近。服务器内图形处理器数量增至数百颗后，设备互联距离随之增加，而距离拉长后，光纤在经济性和能效上的优势会愈发明显。” 康宁将于周三在纽约证券交易所举办投资者日活动，并于次日敲响收盘钟，迎来企业成立 175 周年庆典。
IT之家 5 月 5 日消息，据 TechCrunch 报道，当地时间 5 月 4 日晚，英伟达首席执行官黄仁勋表示， 人工智能是工业规模的就业机会生成器 ，而非所谓的“人工智能末日论者”经常指责的大规模失业的预兆。 黄仁勋在讨论中称“ 人工智能创造就业机会 ”，并补充说“人工智能是美国实现‘再工业化’的最佳机遇。”他指出，人工智能产业由一种新型的工业工厂驱动 —— 即那些生产作为人工智能业务关键基础设施的硬件的工厂。这些工厂必然需要工人，蓬勃发展的人工智能行业的其他部门也是如此。 黄仁勋推论道，仅仅因为某个特定任务实现了自动化， 并不意味着一个人的整份工作将被取代 。他说，相信这一点的人“误解了工作的目的和工作的任务是相关的”，但归根结底并不是同一回事。黄仁勋的观点是，即使人工智能接管了某个角色中的离散任务，该员工在组织中承担的更广泛职能也很可能得以保留。 黄仁勋对那些声称人工智能将统治人类或抹除巨大经济领域的人持批评态度。他说：“我最大的担忧是我们吓到了…… 人们 —— 也就是那些我们正在向其讲述这些科幻故事的所有人，以至于人工智能在美国如此不受欢迎，或者人们如此害怕它，以至于他们实际上并不参与其中。” 据IT之家此前报道，黄仁勋在斯坦福大学商学院发言时表示， 人们更可能被会使用 AI 的人取代 ，而不是被 AI 本身取代，因此关键在于让所有人掌握这项工具。 相关阅读： 《 英伟达黄仁勋：AI 不是核武器，也不会抢走所有工作 》 《 英伟达黄仁勋：AI 普及速度创历史之最，掌握 AI 工具是职场生存关键 》
IT之家 4 月 30 日消息，据 TechCrunch 报道，埃隆・马斯克当地时间周三现身加州联邦法院，指控山姆・奥尔特曼及其联合创始人“窃取了一家慈善机构”。庭审结束时，他在宣誓后承认，特斯拉目前并未布局通用人工智能（AGI），这与他数周前发布的一条推文相悖。 对马斯克而言，这注定是跌宕起伏的一天。 马斯克提起诉讼，质疑 OpenAI 的架构模式。他在诉状中称，奥尔特曼等联合创始人蓄意欺骗自己资助这家非营利机构，随后又设立了这家前沿人工智能实验室的营利部门，并让营利板块逐步掌控整个机构。 马斯克在庭审中情绪几度略显急躁，连续作证数小时。本案最终走向，似乎取决于陪审团与法官伊冯娜・冈萨雷斯・罗杰斯如何界定：OpenAI 投资者的潜在收益受限与收益无上限两者之间的本质区别。 据马斯克陈述，当年他与奥尔特曼、伊利亚・苏茨克维、格雷格・布罗克曼等人联合创立这家实验室时，本信任众人会为全人类研发人工智能。但久而久之，他开始怀疑创始团队的初衷，最终认定他们是在“掏空这家非营利机构”。 OpenAI 代理律师威廉・萨维特在交叉质询中试图推翻马斯克的说法，举证表明， 马斯克曾多次支持推动 OpenAI 向营利模式转型 ，以便筹集资金与谷歌等科技巨头竞争，其中甚至包括将这家人工智能实验室并入特斯拉的方案。 马斯克作证称，他早在 2016 年就讨论过将公司转为营利性质；2017 年，他还曾筹划为 OpenAI 设立营利子公司，并计划持有多数股权、掌控公司运营。这些计划落空后，他便不再向 OpenAI 定期捐款，但仍一直为其支付办公场地租金，直至 2020 年。 马斯克坚称，收益受限投资者和收益不受限投资者有着天壤之别。微软最初对 OpenAI 的大额投资设有利润上限条款，但多年来这些限制已被逐步取消。马斯克表示，正是这些变更，最终促使他发起此次诉讼。 萨维特试图证实，后续多轮融资计划，奥尔特曼都曾与马斯克及其长期顾问希沃恩・齐利斯商议，而齐利斯同时也是马斯克四个孩子的母亲，马斯克当时并未提出反对。齐利斯在 OpenAI 董事会审批部分相关交易期间，本身也是董事会成员。 交叉质询还延伸至特斯拉的人工智能发展野心。值得关注的是，当被问及特斯拉研发竞品人工智能技术的布局时，马斯克再度陷入自打脸的尴尬境地。他声称特斯拉的人工智能研发仅聚焦自动驾驶，并未涉足通用人工智能（指能够胜任人类所有智力任务的人工智能系统）。但随后法官当庭拿出他近期在 X 平台发布的推文，其文中直言“特斯拉将成为研发通用人工智能的企业之一”。马斯克当庭回应：“我们目前并未开展通用人工智能的研发工作。” 法庭还问及马斯克曾发文声称向 OpenAI 投资 1 亿美元（IT之家注：现汇率约合 6.85 亿元人民币），而实际转账金额仅为 3800 万美元（现汇率约合 2.6 亿元人民币）一事。马斯克辩解称，自己的个人声誉与人脉资源，足以弥补这笔资金差额。 萨维特还出示多封邮件证据：马斯克仍在 OpenAI 董事会任职期间，就授意特斯拉及旗下脑机接口公司 Neuralink 挖角 OpenAI 员工。庭审还谈及 2018 年马斯克退出董事会后，试图招揽 OpenAI 核心高管的相关事宜，其中就包括安德烈・卡尔帕西 —— 他随后离开 OpenAI，出任特斯拉自动驾驶业务负责人。法庭同时提及一段沟通记录，齐利斯曾建议马斯克招揽苏茨克维加盟特斯拉。 不过当天庭审最具关键影响的议题，当属人工智能风险防范。马斯克诉讼的核心理由之一是：OpenAI 转型为传统商业公司会对社会构成隐患，因为这会削弱机构对人工智能安全的重视程度。而萨维特通过质询，让马斯克当庭承认，包括他旗下企业在内，所有人工智能公司都存在这类安全风险隐患。 冈萨雷斯・罗杰斯法官中途叫停了这一方向的质询，但在庭审结束后与双方律师沟通时明确，该议题后续仍可在限定范围内继续质询。当马斯克的律师试图援引今年加拿大坦伯勒里奇枪击案发问 —— 一名男子在与聊天机器人深度对话后实施连环杀戮，并关联质疑 ChatGPT 责任时，法官明确表示，不愿审理人工智能模型引发的各类丑闻事件，但允许双方围绕 xAI 与 OpenAI 的安全研发路线展开辩论。 马斯克将于当地时间周四继续出庭，接受新一轮对抗性质询。后续预计出庭作证的还有：马斯克家族办公室负责人贾里德・伯查尔、人工智能安全领域专家斯图尔特・拉塞尔，以及 OpenAI 总裁格雷格・布罗克曼。
IT之家 4 月 29 日消息，教育部 4 月 28 日正式批准中国科学技术大学（中国科大）科技商学院、管理学院增设“ 商业人工智能（AI for Business） ”本科专业。 中国科大成为全国首家、也是目前唯一开设该专业的高校，计划于 2026 年秋季学期 招收首届本科学生 。 中国科大官方表示，随着数字经济深度发展，AI 与商业场景的融合应用日益广泛，既懂技术原理、又通商业管理的复合型人才，已成为支撑国家高质量发展和产业智能化升级的重要战略资源。在此背景下，中国科大科技商学院、管理学院牵头推进“商业人工智能”专业，历经近两年时间多次论证，最终成功获批。 “商业人工智能”专业定位为非纯技术导向， 聚焦人工智能在商业场景中的融合应用 。知识体系融合 AI 和经济管理等多学科基础理论，涵盖基于 AI 的商业模式创新、AI 硬件架构与产业生态体系、AI 技术原理和应用、商业智能体、AI 驱动的科创投资和 AI 治理等前沿内容，构建支撑智能商业决策的交叉知识结构。 在培养目标上， 学生将系统掌握工商管理、人工智能、数理优化与计算机科学的核心理论 ，系统锤炼商业 AI 融合、智能数据分析、人机协同决策、商业系统设计、数理优化与建模、商业管理基础、AI 伦理与责任以及创新实践与沟通八大核心素养。通过人工智能与商业管理深度融合的跨学科知识体系培养，提升学生应对未来社会发展变化的核心能力。 IT之家获悉， 教育部今年持续推进专业设置调整优化工作 ，引导和支持高校积极增设服务国家战略和现代产业发展需求的新专业： 精准对接国家战略需求，增设能源科学与工程、深地科学与工程等专业 服务传统产业优化升级，增设交通能源融合工程、农业机器人等专业 推动新兴产业和未来产业创新发展，增设生物制造、脑机科学与技术等专业 立足服务业扩能提质，增设数字文旅、商业人工智能等专业 聚焦打造智能经济新形态，增设数字贸易、数字金融等专业 进一步完善战略急需专业超常设置机制，支持哈尔滨工业大学、北京航空航天大学等 9 所高校增设具身智能新专业，推动新一代人工智能与实体经济深度融合，赋能经济社会高质量发展
IT之家 4 月 29 日消息，人工智能在游戏行业的普及程度正与日俱增，谷歌一位高管此前表示，目前十家游戏工作室中有九家都在开发过程中使用人工智能技术，但由于担心引发舆论反对，并未对外公开这一情况。 IT之家注意到，育碧等行业巨头甚至不再掩饰对生成式人工智能的依赖， 还专门招聘具备相关技术使用经验的人才 。而艺电（EA）也在向人工智能转型，其首席执行官称，人工智能算法如今已经承担了公司相当一部分工作。 艺电首席执行官安德鲁・威尔逊在艾康游戏大会上发言时透露， 公司目前 85% 的质检工作都借助人工智能完成。 他表示：“我最近看到一组数据，目前我们几乎所有质检工作中，大概有 85% 都是依靠各类机器学习或人工智能算法完成的。” 尽管质检工作有很大比例由人工智能算法接手，但威尔逊表示，艺电目前质检部门的招聘人数反而创下历史新高。他解释称，这家游戏巨头仅将人工智能用于基础工作，例如检测游戏是否出现闪退崩溃等问题。 此外，人工智能得出的检测结果仍需要大量质检人员进行分析。这意味着人工智能在艺电的落地应用非但没有取代岗位，反而增加了就业需求。 当被问及人工智能最终是否会取代人工岗位时，安德鲁・威尔逊回应称，目前人工智能只起到辅助增效的作用。而在此前，艺电裁员数百人后，这位首席执行官就曾直言人工智能是公司未来的发展方向。因此，倘若这家游戏巨头最终以全面替代人力为目标，也并不令人意外。
IT之家 4 月 29 日消息，国家数据局数据显示，2025 年，我国用于人工智能训练和推理的数据总量为 199.48EB（Exabyte，艾字节 | 1EB=1024PB=1,048,576TB），同比增长 42.86%， 推理数据量首超训练数据量 ，达 101.34EB。 另外， 2025 年我国系统软件、人工智能产生的数据量达 26.92ZB （ZettaByte，泽字节 | 1ZB=1024EB），首次超过传统占主体地位的物联感知数据量。 经测算，未来推理算力需求与训练算力需求之比或将达到 3:1，甚至更高水平。下一步国家数据局将针对低时延、高可靠、高安全的城市算力需求场景，合理布局城市算力。 据IT之家今日早些时候报道，数据显示，2025 年，全国日均词元调用量从年初的超万亿增长到年末的 100 万亿，呈现指数级增长； 全年词元累计调用量达到约 21100 万亿 。
IT之家 4 月 29 日消息，国务院新闻办公室于 2026 年 4 月 29 日（星期三）上午 10 时举行新闻发布会，请中央网信办（国家网信办）副主任牛一兵，广西壮族自治区党委常委、宣传部部长陈奕君介绍 2026 年中国网络文明大会有关情况，并答记者问。 IT之家从国务院新闻办公室官网文字实录获悉，2026 年中国网络文明大会将于 5 月 19 日至 20 日在广西壮族自治区南宁市举办，会期一天半，主题是“ 文明网络空间 昂扬奋进力量 ”，将举办开幕式及主论坛、14 场分论坛，以及“ 铸魂领航 清朗八桂 ”主题活动。 主论坛将邀请有关部门的同志发表主题演讲，安排主流媒体、网络平台、MCN 机构、优质网络主播、正能量网络名人、中国好网民代表等分享交流， 发布 2026 年全国网络文明建设优秀案例，启动 2026 年全民数字素养与技能提升月活动 。 14 场分论坛将重点围绕党的创新理论网络传播、互联网与文明乡风建设、网络文明培育、优化营商网络环境、中国好网民培育、走好网上群众路线、新大众文艺发展、网络辟谣、网络公益建设、互联网企业社会责任、全民数字素养与技能提升、人工智能赋能网络文明建设等主题展开，并将发布一系列网络文明建设的成果。 中央网信办（国家网信办）副主任牛一兵透露，本届大会专门设置了人工智能赋能网络文明建设分论坛，聚焦人工智能技术演进、创新发展和安全治理，深入开展交流研讨，推动人工智能创新成果更好地转化为网络文明建设的实际成效。 届时论坛将发布《人工智能应用伦理安全指引（1.0 版）》 ，聚焦人工智能对社会关系、情感依赖、公共秩序、个体权益等方面可能造成的影响，提供相关的实践参考，帮助各方更好地把握发展方向，守好安全底线。 论坛将邀请我国人工智能领域具有影响力和代表性的重量级嘉宾参与交流，既有在人工智能领域具有深厚研究积淀的院士专家，也有人工智能业界领军企业代表，还有长期深耕人工智能发展与治理的知名学者，从技术前沿、产业实践、治理探索等不同维度分享最新观察和最新思考。
IT之家 4 月 28 日消息，据《财富》杂志今天报道，美国科技行业近期出现大裁员现象，表面看业界似乎都一股脑转向 AI。然而科技领域数据显示，目前 AI 并没有帮助公司节省人力成本，反而比现有人类员工更贵。 英伟达深度学习副总裁 Bryan Catanzaro 表示：“ 就我的团队而言 ， AI 算力成本远高于员工成本 ”。 麻省理工学院 2024 年研究表明，以视觉为核心的工作岗位中，AI 只能在 23% 的岗位获得经济优势，其余 77% 的岗位则是人类继续干更省钱。 同时，目前 AI 的可靠性也存在问题，一位工程师表示，某 AI 智能体曾把他的数据库、网络摧毁殆尽。 尽管没有明确数据显示 AI 提高生产力，但大型科技公司仍在为 AI 不断烧钱。据摩根士丹利统计，今年已有 7400 亿美元（现汇率约合 5.06 万亿元人民币）资本投资在 AI，相比 2025 年增长 69%。 瑞士人工智能研究所戈登商学院教授 Keith Lee 指出，这种不平衡暴露了 AI 在经济学的显著差异。 他表示，由于硬件、能源成本导致公司运营支出不断增加， 目前大规模使用 AI 的成本仍然高于人类 。 虽然目前情况不算明朗，但转机仍可能出现。Keith Lee 认为，未来四年，大语言模型（1 万亿参数）的推理成本将下降 90% 以上。未来 AI 基础设施、模型设计、供应链跟上后，AI 价格很可能会降下来。
IT之家 4 月 28 日消息，谷歌印度人工智能中心今天在安得拉邦维沙卡帕特南破土动工，将建立千兆瓦级 AI 生态系统，为「发达印度」（Viksit Bharat）计划提供动力。 IT之家在此援引官方新闻稿， 谷歌将在未来五年内为印度投资 150 亿美元（IT之家注：现汇率约合 1025.2 亿元人民币） ，建设综合 AI 生态系统， 并与印度企业 Nxtra by Airtel、AdaniConneX 共同建设印度国内首个千兆瓦级 AI 数据中心 。 据悉，Nxtra by Airtel 将 AdaniConneX 负责数据中心基础设施建设，使谷歌能够在印度部署先进 AI 并扩展数字服务。 同时，谷歌还计划发展“美印互联”计划以扩展光纤网络，优先将清洁能源接入电网，让印度在 2030 年实现 500 吉瓦非化石能源目标。
IT之家 4 月 28 日消息，工业和信息化部副部长柯吉欣今日在国务院政策例行吹风会上表示，下一步，工信部将推进生产性服务业向专业化和价值链高端延伸，加快推动软件和信息技术服务业创新发展。 尤其是在人工智能赋能信息服务业方面，开展“人工智能 + 软件”专项行动，加快智能编程研发应用，培育模型即服务、智能体即服务等相关新业态。进一步加强开源生态建设，推动基础软件、工业软件智能化升级。 健全制造业数智化转型服务体系，分类分级培育优质的数智化转型服务商。深入实施工业互联网创新发展工程，有序推进算力布局和边缘算力建设，完善智算云服务体系。实施工业数据筑基行动，建设一批工业领域高质量数据集。着力“强软件服务、绘数智新篇”，为我国服务业高质量发展注入新的活力。
IT之家 4 月 27 日消息，一家人工智能创业公司于周一表示，在日本顶尖学府东京大学与京都大学今年的入学考试中，ChatGPT 取得了最高分，成绩超过了人类状元考生的分数。 据 LifePrompt 公司介绍，这款生成式人工智能聊天机器人，在东京大学竞争最激烈的自然科学三类医学专业入学考试中，比真人最高分考生高出 50 分，数学科目更是拿到了满分。而在 2024 年，这款人工智能还未能通过该校所有入学考试，如今已实现突破。 据IT之家了解，该企业采用 OpenAI 的 ChatGPT 5.2 思考模型开展测试，让模型参加两所大学的本科入学考试，将考题转化为图像数据输入模型作答。由于答卷包含论述题，最终由知名补习学校河合塾的教师进行阅卷评分。 ChatGPT 还参与了今年日本全国大学统一入学考试，LifePrompt 汇总统计了其总成绩。 东京大学人文社会类考试满分 550 分，ChatGPT 考出 452 分；理科类考试同样满分 550 分，其得分 503 分。两项成绩均高于校方公布的录取考生最高分：人文社会三类最高分为 434 分，理科三类最高分为 453 分。 另一方面，这款人工智能的英语科目得分率达 90%，但在世界史等科目的论述题中，得分率仅为 25%。 在京都大学的考试中，人工智能在法学院入学考试取得 771 分，超过 734 分的录取最高分；医学院考试拿到 1176 分，高于真人状元的 1098 分。 2024 年，LifePrompt 公司曾使用 OpenAI 当时最新的 GPT-4 模型让人工智能作答东京大学入学考题，但未能达到录取最低分数线。次年，该公司测试了全新的 o1 模型，人工智能首次跨过录取合格线。 LifePrompt 公司负责人 Satoshi Endo 表示：“人工智能的能力有目共睹。鉴于人工智能技术迭代速度极快，企业在引入人工智能时，需要着眼于未来 10 至 20 年的业务发展格局进行布局。” 庆应义塾大学教授、日本人工智能学会会长 Satoshi Kurihara 认为，人类与人工智能不应放在同一赛道上比拼，因为人工智能擅长海量现有数据的吸收与归纳。 Satoshi Kurihara 称：“就像计算器的运算速度和精准度远超人类一样，人工智能考出高分本就是理所应当。”他补充道，在创造全新价值方面，人类依旧具备不可替代的优势。他还提出，当下侧重考查知识记忆与计算能力的升学考试模式，已经到了需要重新审视和改革的时候。
IT之家 4 月 26 日消息，在近期一项实验中，人工智能公司 Anthropic 搭建了一个二手交易市场，由智能体分别扮演买家和卖家，针对真实商品达成交易，并使用真实货币结算。 该公司承认，这项名为交易计划（Project Deal）的测试仅为试点实验，参与者为 69 名自愿报名的公司员工。每名员工获得 100 美元（IT之家注：现汇率约合 684.7 元人民币）预算（以礼品卡形式发放），可与同事进行物品买卖。 尽管如此，Anthropic 表示，交易计划的运行效果远超预期，实验期间共达成 186 笔交易，总交易价值超过 4000 美元（现汇率约合 27388 元人民币）。 该公司实际搭建了四个独立交易市场，分别搭载不同人工智能模型：其中一个为真实交易市场（所有参与者均由公司最先进模型提供支持，实验达成的交易均会实际履约），另外三个则仅用于学术研究。 Anthropic 称，当用户由更高级的智能体代理交易时，能获得客观上更优的交易结果。但用户自身似乎并未察觉这种收益差距，这也暴露出智能体能力层级差距带来的潜在风险：处于交易劣势的一方，可能根本意识不到自身利益受损。 此外，研究发现，给智能体设定的初始指令，并不会对成交概率或协商定价产生明显影响。
IT之家 4 月 22 日消息，据人民财讯消息，就互联网大厂自研芯片的影响，4 月 22 日寒武纪董事长、总经理陈天石在业绩说明会上进行回应。 陈天石表示，互联网企业研发人工智能芯片主要是 围绕其主营业务或针对特定应用场景 完成完整或较为完整的行业解决方案。寒武纪能提供云边端一体、软硬件协同、训练推理融合、具备统一生态的系列化智能芯片产品和平台化基础系统软件。 公司产品是针对人工智能领域内多样化应用场景而设计、研发的通用型智能芯片 ，对视觉、语音、自然语言处理、传统机器学习技术等各类人工智能技术 具备较好的普适性 ，可为多个行业领域客户提供不同尺寸、多场景的差异化产品，满足客户的差异化需求。 据IT之家此前报道，寒武纪于 3 月 12 日发布 2025 年年度报告，数据显示： 2025 年营业收入 64.97 亿元， 同比增长 453.21% 2025 年净利润 20.59 亿元，上年同期亏损 4.52 亿元 2025 年归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润 17.70 亿元 报告显示，寒武纪目前拥有 887 人的研发团队， 占员工总人数的 80.13% ，80.95% 以上研发技术人员 拥有硕士及以上学历 。
IT之家 4 月 22 日消息，据路透社报道，Meta 为其人工智能模型找到了新的训练数据来源：自家员工。该公司计划利用从员工鼠标移动轨迹和键盘敲击操作中收集的数据，致力于打造能力更强、效率更高的人工智能。 这反映出科技企业为寻找新的训练数据来源已无所不用其极，训练数据是人工智能模型的核心命脉，能帮助程序更高效地执行任务、回应用户查询。 Meta 一名发言人给出了如下声明：“如果我们要打造能帮助人们用电脑完成日常事务的智能助手，我们的模型就需要人们实际使用电脑的真实案例 —— 比如鼠标移动、点击按钮、操作下拉菜单等行为。为此，我们将推出一款内部工具，在特定应用中采集这类操作输入，以助力模型训练。我们已设置相应保护措施以保障敏感内容安全，且这些数据不会被用于其他任何用途。” 这一趋势似乎暴露出人工智能行业令人担忧的隐私隐患，昔日的企业内部沟通内容，正日益成为新的企业数据供应链原料。IT之家注意到，就在上周有报道称，有机构在搜罗早期初创企业的内部沟通资料（包括 Slack 聊天记录、Jira 工单及其他内部通讯平台信息），将其转化为人工智能的训练素材。
IT之家 4 月 21 日消息，本源量子官方昨日发文宣布，中国第三代自主超导量子计算机 “本源悟空”初步形成搭载人工智能运算能力 ，这是我国自主量子算力首次系统性拥抱人工智能应用生态。 中国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”于 2024 年 1 月正式上线运行，搭载 72 位自主超导量子芯片“悟空芯”。 官方表示基于此同步推出 量子知识大模型 Origin Brain、QPanda3 Runtime MCP 等产品，用户可登录 本源量子计算云平台 使用该系列产品，更快捷、更直观地学习量子计算、使用自主量子计算机真实算力，大幅降低量子计算的使用门槛。 IT之家附两款产品介绍如下： 量子知识大模型（Origin Brain） 是专注于量子计算、量子编程及相关领域的人工智能大模型。它深度融合量子计算、量子编程相关专业知识与前沿 AI 技术，致力于为量子科研工作者、教育从业者、学习者及行业应用开发者提供精准、高效的专业知识以及编程服务。 基于 QPanda3 Runtime MCP 服务 ，用户可通过大模型智能体以自然交互的方式提交各类量子计算任务（如采样任务和期望估计任务）。该 MCP 服务将复杂的底层量子计算流程进行了深度封装与智能化代理，用户无需深究繁琐的编程接口细节，即可真正实现量子算力的“随取随用”。 ▲ QPanda3 Runtime MCP 服务系统架构图
IT之家 4 月 21 日消息，人工智能技术的融入正迅速成为现代游戏开发的一部分。近期，《红色沙漠》等游戏被发现残留着开发早期阶段由 AI 生成的美术素材，而这似乎只是人工智能革命席卷游戏行业的开端。 与其他 3A 游戏大厂一样，育碧也在支持运用人工智能来简化游戏开发流程。事实上，游戏媒体 Tech4Gamers 团队发现了育碧的一则技术美术总监招聘信息，这表明该工作室在招聘开发人员时， 已开始要求应聘者具备 ChatGPT 等生成式人工智能模型的相关使用经验。 尽管 AI 能为游戏开发带来诸多便利，但仍有不少人认为，不应借助其削弱游戏创作过程中的原创性与匠心。 育碧安纳西工作室目前正在为一款尚未公布的 3A 项目招募人员。该招聘信息的任职要求部分显示，此项目是一款基于虚幻引擎 5 开发的多人游戏。由于此前已有传闻称育碧正在开发一款全新的多人在线服务射击游戏，因此有理由相信，该团队此次招聘正是为这一项目储备人才，以推进其在线服务游戏战略布局。 在任职要求的后续内容中，育碧明确提及了 Claude、ChatGPT、Copilot 等生成式人工智能模型。该招聘信息显示，应聘的开发人员需能够熟练运用这些模型完成各类工作任务。 能够熟练使用生成式人工智能模型（如 Claude、Copilot、ChatGPT 等） 从这则招聘广告中，尚无法确切得知育碧计划在游戏开发中具体如何运用 ChatGPT 这类工具。 不过，由于该岗位专门招聘技术美术总监，人工智能的应用方向或许是生成概念原画，后续再由人工制作正式美术资源替换，《光与影：33 号远征队》与《红色沙漠》就采用了类似模式。 IT之家注意到，除此之外，育碧另一则提示词专员的招聘信息也列出了相似要求，注明需精通 GPT-4、Gemini、Claude 等模型。总而言之，掌握各类人工智能模型的相关知识，近期似乎已成为这家法国游戏巨头十分看重的技能。 精通多款语言模型（GPT-4、Gemini、Claude、Qwen、SentenceBERT、Llama），并了解其核心差异 当然，结合育碧过往的相关举措，这一情况并不算意外。此前，这家法国游戏大厂曾在名为“Teammates”的可玩研究项目中，展示了搭载人工智能技术的非玩家角色，这也是其布局人工智能领域的举措之一。
IT之家 4 月 20 日消息，据央视新闻报道，最高人民法院今日发布《中国法院知识产权司法保护状况（2025 年）》，全面介绍了 2025 年人民法院知识产权司法保护工作的总体情况。 2025 年，人民法院新收各类知识产权案件 55.26 万件，审结 53.96 万件。其中，审结技术类知识产权民事一审案件 6.4 万件，加强对 集成电路、工业母机、高端仪器、基础软件、先进材料、生物制造等领域 的技术保护，取得良好效果。 人民法院加强新兴领域知识产权审判工作，妥善审理涉 AI 生成内容、AI 模型参数等前沿问题的民事案件；审结涉数据权属和交易等纠纷案件 908 件，同比增长 25.6%。 IT之家获悉， 最高人民法院正在抓紧起草关于依法妥善审理涉人工智能纠纷案件的意见 ，努力推动人工智能朝着有益、安全、公平的方向健康有序发展。
IT之家 4 月 20 日消息，当地时间 4 月 18 日，据英国 BBC 报道，负责人工智能事务的英国科学、创新与技术大臣丽兹 · 肯德尔表示，她在工作中并未使用 AI。 数日前，肯德尔刚刚宣布设立一项 规模达 5 亿英镑（IT之家注：现汇率约合 46.07 亿元人民币）的基金 ，用于支持英国 AI 企业发展，并称将对国家安全和经济繁荣至关重要。 在接受 BBC 采访时，她透露自己 主要在私人生活中使用 AI ，并分享了自己在一次护肤品过敏后借助 AI 分析成分的经历。 一年前，肯德尔的前任彼得 · 凯尔曾推出一套名为“Humphrey”的 AI 政府工具，并强调，凡是 AI 可以更高效完成的任务，都不应再由人工处理。从现实来看，内阁内部对 AI 的使用态度并不一致。 肯德尔坦言，她更倾向于 在个人生活中使用 AI ，而非工作场景。不过与此同时，政府内部已在推进相关应用。例如，在工作与养老金部任职期间，就业中心工作人员会 利用 AI 为求职者修改简历 ，也可用于整理公众咨询反馈。 肯德尔还否认了“英国法律已由 AI 撰写”的相关报道，并强调在社交媒体和网络安全立法过程中，并未使用 AI 撰写法律文本。 谈及最近一次使用 AI 的经历，她说：“你想知道我上一次用它做什么吗？…… 我都有点不好意思说…… 我对某种东西产生了过敏反应。我在脸上涂了一些可能很贵但其实没什么用的护肤品。我让 AI 分析所有产品的成分，因为成分很多，想找出三种产品之间是否有共同成分，并推荐可以缓解湿疹的方法。我核实了信息来源，是国家湿疹协会，然后去找了药剂师，她推荐了同一款产品，我买了，也确实有效。” 肯德尔表示，“我们必须坦诚，岗位会被创造，也会发生变化，一些岗位会消失，但也会有新的岗位出现。我非常理解人们对就业影响的担忧。我们的目标是 为 1000 万劳动力提供免费的 AI 技能培训 ，对未来非常重要。” 谈及 AI 风险时，肯德尔认为目前的发展是安全的，但需要认真考虑其对就业的影响。“我不是工程师，也不是计算机科学家，我是历史学家。从过去的工业和技术革命可以看到， 每一次转型都会带来岗位变化，一些消失，一些出现 。关键问题在于政府应该扮演什么角色，我们不能让人们独自应对这种不可避免的就业转型，我们需要提升整个国家的技能水平。”
IT之家 4 月 18 日消息，据路透社报道，人工智能芯片制造商 Cerebras Systems 昨天披露美股 IPO（首次公开募股）申请文件， 试图进入公开资本市场挑战 AI 巨头英伟达 。 据报道，Cerebras 曾在去年 10 月申请 IPO，但在完成 10 亿美元（IT之家注：现汇率约合 68.34 亿元人民币）融资后不久撤回了申请。 同时，Cerebras 致力于“走英伟达没走过的路”，旗下 AI 芯片设计避免依赖 HBM 内存。公司致力于布局推理领域，目前已与 OpenAI 达成价值 200 亿美元（现汇率约合 1366.82 亿元人民币）的多年协议，将为 OpenAI 部署 750 兆瓦规模芯片。 此外，Cerebras 计划在纳斯达克上市，股票代码拟定为“CBRS”，此次发行的主要承销商有摩根士丹利、花旗集团、巴克莱和瑞银等。
据韩国政府和业界6日消息，美国人工智能（AI）初创公司Anthropic高管将于下周访韩，与韩国政府共商防范AI安全风险的方案。（财联社）