IT之家 5 月 5 日消息，北京大学 5 月 4 日迎来建校 128 周年，发布首部 AI 宣传片《 举火 》。 总有先行者举火破冰，于长夜中守护不灭希望。从隐姓埋名到逐梦星河，薪火跨越百余年生生不息。如今，我辈接承先辈之志，牢记殷殷嘱托，胸怀远大理想，矢志拼搏奋斗，在新征程上贡献青春力量。 视频中展示了北京大学的重要历史事件、知名校友、重要研发成果等。 IT之家查询公开资料获悉，北京大学创办于 1898 年，是戊戌变法的产物，也是中华民族救亡图存、兴学图强的结果，初名京师大学堂，是中国近现代第一所国立综合性大学，辛亥革命后，于 1912 年改为现名。 中华人民共和国成立后，全国高校于 1952 年进行院系调整，北京大学成为一所以文理基础教学和研究为主、兼有前沿应用学科的综合性大学，为社会主义建设事业培养了大批杰出人才，在 23 位“两弹一星”元勋中有 12 位北大校友。
IT之家 5 月 3 日消息，据科技媒体 9To5Mac 前天报道，苹果最近与密歇根大学联合研究听力健康，共调查 16 万人，相关成果已在本周公开。 据报道，这 16 万人中有 8.5 万名符合世界卫生组织的听力正常（≤25 dB）测试者参与， 其中 16% 的人认为自己听力“较差或不好” 。 研究指出，即使检测结果显示听力正常，许多人仍会遇到实际问题， 例如难以集中注意力听别人说话 、 有噪音时难以理解对话内容 。 同时，研究学者在另一组覆盖 57183 人的样本中发现，听力越差行走速度越慢，在 60 岁以上人群中尤为明显，表明听力可能与身体健康整体有关。 研究总结中指出，使用 AirPods 耳机“四频率纯音平均听阈（IT之家注：4PTA）”功能可以评估听力。就算听力正常，用户也应该不时做一次测试，以便提前采取保护措施。 因此 AirPods 这样的设备不仅是耳机 ， 还能成为日常健康监测工具 。 此外对于老年人群来说，听力下降与行动能力下降密切相关，如果有相关症状可以考虑使用助听器，有助于改善长期健康状况。
IT之家 4 月 29 日消息，据《商业内幕》4 月 29 日（今天）报道，华盛顿大学计算机科学教授、保罗 ·G· 艾伦计算机科学与工程学院副院长丹 · 格罗斯曼认为，“学习编程”这件事已经到了需要重新理解的时候。 格罗斯曼认为：“几年前，我们教大家编程时，确实有很大一部分精力 放在抠细节上 。分号该放哪儿，逗号该放哪儿，某个概念到底该用哪个词，都是教学重点。” 在格罗斯曼看来，AI 编程工具已经改变了这场讨论。“我们会看到，其实已经看到，AI 正在 替非专业软件工程师处理大量这类细节 。在很多方面，专业软件工程师也一样会让 AI 处理这些工作。” 同时，真正重要的能力依然存在。“你要能 精确说明自己希望算法如何运行、希望代码完成什么任务 。你还需要一种既有创造性、又足够精确的设计能力，去做一个应用，或者做出某种能让生活更高效、更有创造力的东西。很多相同的技能依然会被需要。” 艾伦学院也在调整教学方式。这所学院以微软联合创始人保罗 · 艾伦命名，艾伦高中时曾偷偷进入华盛顿大学计算机科学实验室。 据IT之家了解，当前，该学院面对的是一个“代码里那些烦人细节”相对没那么重要的世界。 围绕计算机科学专业的讨论已经明显变化。格罗斯曼说：“几年前，计算机科学曾经是热门专业。” 格罗斯曼称，艾伦学院自己的跟踪数据显示，毕业生找到工作的比例大体没有变化，变化 更多体现在去向上 。“我们看到，稍微多一些学生去了那些 毫无疑问属于科技公司 的企业，只是这些企业未必是科技优先，或者只做科技。大家一提到某些公司，就会想到它们在开发软件；另一些公司同样依赖软件，只是人们未必会把它们看成软件公司。” 他补充说， 未来仍然需要大量工程师 ，因为 AI 才刚开始拓展计算能力的边界。“世界能消耗的食物就那么多，能开车经过的桥也就那么多，对吧？可是对于软件和计算机还能帮我们做什么，我们 离上限还差得很远 。” 格罗斯曼表示，计算机科学已经变了，未来还会继续变，一些核心概念依然必须学习。“听着，几十年来，我们一直在打造更好的工具、更好的语言和更好的软件开发方式。我总提醒大家， 5 年前我们开发和发布软件的方式，已经和 25 年前完全不一样 。25 年前，我们把软件刻进 CD，一年发布一个版本，装进盒子，用玻璃纸包好，放上卡车运到商店，再由消费者走进店里，拿起盒子买回家。”
IT之家 4 月 28 日消息，由首都医科大学附属北京天坛医院、北京协和医院、中国环境科学研究院开展的一项研究 首次证实，人类活体大脑中存在微塑料 （粒径大于 1 微米，小于 5 毫米的塑料颗粒）/ 纳米塑料 （粒径小于 1 微米的塑料颗粒）。 相关成果 4 月 20 日发表在《自然》（Nature）子刊《自然-健康》（Nature Health），4 月 24 日，《自然》（Nature 正刊）报道相关成果。 据介绍，这项研究历时 4 年完成。团队共纳入包括 113 例脑肿瘤患者的 156 份病变相关样本及 5 位健康供体的 35 份脑组织样本 —— 这也是目前最大规模的人脑样本研究队列 ，通过联合应用激光直接红外成像、热裂解气相色谱-质谱、光热红外光谱和扫描电镜等多种分析技术对这 191 份样本进行分析， 结果显示 99.4% 的病变脑样本和 100% 健康脑样本中均检测到微 / 纳米塑料 。研究团队通过多技术交叉验证，在胶质瘤冷冻切片中获得了塑料颗粒的显微证据，增强了结果的可靠性。 在进一步的分析中研究团队发现， 脑肿瘤周围脑组织中的微 / 纳米塑料浓度明显高于健康脑组织 ，同时，研究还发现 纳米塑料占总塑料负荷的比例超过一半，这意味更小尺度的颗粒可能更容易穿透血脑屏障进入脑组织 。 对于这些塑料颗粒为什么出现在脑组织内，目前研究团队提出了两种可能假说： 一种是 塑料颗粒可能主要停留在脑部血管系统内； 而另一种假说是 在脑肿瘤状态下血脑屏障或血瘤屏障受损，可能为塑料颗粒穿过屏障进入脑实质并蓄积提供了“机会窗口”。研究团队对这些塑料颗粒可能的来源进行调查分析，发现脑肿瘤患者的样本中，术前注射频率、体质指数、年龄、化妆品使用频率以及塑料保鲜膜使用等因素与更高的微塑料丰度相关。 IT之家附相关链接如下： Nature Health 论文： https://www.nature.com/articles/s44360-026-00091-4 Nature 报道： https://www.nature.com/articles/d41586-026-01281-6
IT之家 4 月 28 日消息，耶鲁大学 Charles Ahn 团队在《Nature Communications》发表研究，利用铕（europium）掺杂 Nd₁₋ₓEuₓNiO₂ 镍酸盐薄膜， 增强材料在强磁场下的超导稳定性，为提升高温超导材料的临界温度和可调控性提供了新路径。 耶鲁大学 Charles Ahn 实验室找到一种增强镍酸盐超导性的方法，团队在 Nd₁₋ₓEuₓNiO₂ 薄膜中掺入铕（europium），相关成果发表在《Nature Communications》。 超导体能在无电阻状态下传输电流，因此常用于量子计算、医学成像和能源传输研究。高温超导研究长期围绕铜氧化物超导体（cuprates）展开。 而镍酸盐（nickelates）和铜氧化物超导体共享部分电子结构特征，在 2019 年被发现具备超导潜力，但材料高度不稳定，制备难度很高。 论文第一作者 Dung Vu 表示，合成镍酸盐薄膜非常困难。Ahn 实验室也是全球少数能稳定制备这类薄膜的团队之一。为了得到可用于超导研究的干净结构，团队花了数月到数年优化生长条件。 镍酸盐超导性增强新方法示意图 难点不只在制备，镍酸盐中负责超导的库珀对（Cooper pairs）较脆弱，遇到较高温度或强磁场时容易被破坏。研究发现，铕掺杂改变了材料中的电子导电方式，并让超导状态更耐受外部扰动。 增强镍酸盐超导性的新方法 在典型超导体中，外加磁场会拆散库珀对，从而削弱超导性。而这项研究显示，铕离子可能部分屏蔽外加磁场影响电子对，让薄膜在更高磁场下仍保持超导。Vu 团队还把样品带到全球最强磁体之一中测试，验证了这一结果。 研究人员下一步计划用高压等方法继续提高材料的临界温度（critical temperature），并计划绘制掺杂材料的电子结构。他们还需要解释铕为何能改变镍酸盐的超导行为。若机制被进一步确认，镍酸盐可能成为高温超导材料设计的重要平台。 IT之家附上参考地址 Re-entrant unconventional superconductivity induced by rare-earth substitution in Nd1-xEuxNiO2 thin films
IT之家 4 月 27 日消息，一家人工智能创业公司于周一表示，在日本顶尖学府东京大学与京都大学今年的入学考试中，ChatGPT 取得了最高分，成绩超过了人类状元考生的分数。 据 LifePrompt 公司介绍，这款生成式人工智能聊天机器人，在东京大学竞争最激烈的自然科学三类医学专业入学考试中，比真人最高分考生高出 50 分，数学科目更是拿到了满分。而在 2024 年，这款人工智能还未能通过该校所有入学考试，如今已实现突破。 据IT之家了解，该企业采用 OpenAI 的 ChatGPT 5.2 思考模型开展测试，让模型参加两所大学的本科入学考试，将考题转化为图像数据输入模型作答。由于答卷包含论述题，最终由知名补习学校河合塾的教师进行阅卷评分。 ChatGPT 还参与了今年日本全国大学统一入学考试，LifePrompt 汇总统计了其总成绩。 东京大学人文社会类考试满分 550 分，ChatGPT 考出 452 分；理科类考试同样满分 550 分，其得分 503 分。两项成绩均高于校方公布的录取考生最高分：人文社会三类最高分为 434 分，理科三类最高分为 453 分。 另一方面，这款人工智能的英语科目得分率达 90%，但在世界史等科目的论述题中，得分率仅为 25%。 在京都大学的考试中，人工智能在法学院入学考试取得 771 分，超过 734 分的录取最高分；医学院考试拿到 1176 分，高于真人状元的 1098 分。 2024 年，LifePrompt 公司曾使用 OpenAI 当时最新的 GPT-4 模型让人工智能作答东京大学入学考题，但未能达到录取最低分数线。次年，该公司测试了全新的 o1 模型，人工智能首次跨过录取合格线。 LifePrompt 公司负责人 Satoshi Endo 表示：“人工智能的能力有目共睹。鉴于人工智能技术迭代速度极快，企业在引入人工智能时，需要着眼于未来 10 至 20 年的业务发展格局进行布局。” 庆应义塾大学教授、日本人工智能学会会长 Satoshi Kurihara 认为，人类与人工智能不应放在同一赛道上比拼，因为人工智能擅长海量现有数据的吸收与归纳。 Satoshi Kurihara 称：“就像计算器的运算速度和精准度远超人类一样，人工智能考出高分本就是理所应当。”他补充道，在创造全新价值方面，人类依旧具备不可替代的优势。他还提出，当下侧重考查知识记忆与计算能力的升学考试模式，已经到了需要重新审视和改革的时候。
IT之家 4 月 27 日消息，富士通于当地时间 4 月 23 日发布了关于自主驱动机器人的“物理 AI”领域的新战略。 富士通宣布，与该领域全球领先的美国卡内基梅隆大学成立了物理 AI 联合研究中心。 双方将联合研发通过 AI 驱动机器人的操作系统 ，将在 2026 年内公开首个版本。 ▲ 图源富士通官网，下同 IT之家获悉，双方本次合作将利用 2026 年 2 月开设的卡内基梅隆大学 Robotics Innovation Center（机器人创新中心）。该中心位于宾夕法尼亚州匹兹堡，总面积约 14,000 平方米，负责链接基础研究和商业发展。 据共同社报道，富士通与卡内基梅隆大学将优化该操作系统， 目标是到 2030 年实现人类与机器人协同工作的世界 。他们设想向工厂、医院等提供该操作系统，并利用设施内安装的传感器所获取的数据使机器人能够像人类一样灵活应对各种场景。
IT之家 4 月 27 日消息，来自牛津大学、贝尔法斯特女王大学及全球合作伙伴的研究人员展示了一种新方法，成功在实验室中产生迄今最强的光。 该研究为实现探索量子电动力学 —— 即光与物质在最基本层面上如何相互作用的基础学科 —— 提供了一条切实可行的途径。相关研究成果于 4 月 22 日发表在《自然》上。 科研人员利用 Gemini 激光器，通过名为等离子体的带电粒子云对光进行了“压缩”。这一进展可能会促成更先进的实验，通过迫使光与量子真空直接碰撞，来检验物理学的基本定律。 该成果依赖于两项先进技术：相对论谐波产生与相干谐波聚焦。研究人员使用 Gemini 激光器向以相对论速度移动的等离子体镜发射强脉冲，成功演示了相对论谐波产生。 由于这面镜子朝着光源以相对论速度运动，反射光被压缩并提升到更高的能量（类似于多普勒效应）。随后，团队通过相干谐波聚焦将这些光波汇聚。就像放大镜将阳光聚焦到一点可以烧纸一样，该技术将多个波长的光能集中到一个微观点上，起到“量子放大镜”的作用，实现了前所未有的能量聚焦。 这一突破为直接探测量子电动力学以及观察光与量子真空之间极端的相互作用，提供了一套实用的工具。数十年来，要探究量子电动力学的深层定律，需要将粒子束对撞到激光上 —— 这一过程就像通过 10 个不同移动相机的画面来分析一场车祸一样混乱而复杂。 这种新方法还将整个相互作用过程集成在激光系统内部。通过直接观察，它消除了复杂的数学换算需求，最终弥合了理论预测与实验结果之间长达 20 年的鸿沟。其结果是一种更清晰、更精简的方法，简化了人们对宇宙最极端定律的研究。 这项研究跨越 2024 年至 2025 年，是英国 AWE plc、美国密歇根大学和德国耶拿大学等高场物理专家的全球合作成果。 “这项工作融合了激光技术、等离子体物理和超快材料科学，经过精细调整，旨在解决一个困扰该领域二十多年的理论与实验之间的持续不匹配问题，”论文合著者、贝尔法斯特女王大学的 Brendan Dromey 教授表示。这是一项切实可行的进展，有望在以前被认为无法在实验室复制的条件下检验物理学定律。 IT之家附论文地址： https://doi.org/10.1038/s41586-026-10400-2
IT之家 4 月 26 日消息，研究人员 Alex Shakhov 发现，由于网站管理员维护不善，全球多所顶尖大学的官方域名被不法分子利用，用于传播露骨色情及恶意内容，并成功被谷歌索引。 Shakhov 表示，目前已发现至少有 34 所大学的数百个子域名正在被滥用，包括但不限于： 麻省理工学院、哈佛大学、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、芝加哥大学、约翰霍普金斯大学、乔治 · 华盛顿大学、密歇根大学、罗格斯大学、弗吉尼亚大学、得克萨斯农工大学、加州大学圣地亚哥分校、石溪大学、奥本大学、犹他大学、佐治亚大学、乔治梅森大学、得克萨斯克里斯汀大学、加州大学旧金山分校、埃默里大学、华盛顿大学、圣路易斯华盛顿大学、凯斯西储大学、北卡罗来纳大学教堂山分校、北卡罗来纳大学格林斯伯勒分校、佛罗里达州立大学、佛罗里达南方学院、加州理工州立大学、安迪亚克大学、鲍尔州立大学、圣地亚哥超级计算机中心、亚特兰蒂斯大学以及史蒂文斯理工学院。 谷歌搜索结果中可列出数千个被劫持的页面，具体案例包括： hXXps://causal.stat.berkeley.edu/ ymy / video / xxx-porn-girl-and-boy-ej5210.html hXXps://conversion-dev.svc.cul.columbia [.]edu / brazzers-gym-porn hXXps:// provost.washu.edu/ app / uploads / formidable/6/ dmkcsex-10.pdf 这些地址均直接显示色情内容，其中至少一个还指向冒充感染警告的诈骗网站，诱导访客付费清除不存在的恶意软件。 在他公布初步研究结果后，Infoblox 威胁情报副总裁 Renée Burton 确认该行动系威胁组织 Hazy Hawk 所为 —— 该团队自该组织利用相同技术劫持 CDC 子域名以来便一直在追踪。安全社区成员还指出，国防部教育活动局（DoDEA）下属的一个域名同样存在被相同攻击模式利用的漏洞。 安全顾问 Henk G. 也指出，国防部教育活动局的一个域名同样存在该问题。该问题已通过国防部适当渠道上报。从大学研究实验室到军事教育基础设施，同一类漏洞的广泛存在凸显了问题的普遍性。 Shakhov 称，骗子利用的是高校网站管理员的“文书错误”。当大学为某个子域名创建 CNAME 记录时，该记录将子域名指向一个“权威”外部服务（例如 GitHub Pages、WP Engine 等）。而当该子域名日后因各种原因被停用时，对应的 DNS 记录却未被删除。Hazy Hawk 组织只需在外部平台上注册一个匹配废弃目标的新账户便可趁机完成劫持，从而完全控制该域名所指向的内容。 例如，Shakhov 发现 www.ccct.uchicago.edu 的 CNAME 记录指向一个不再被认领的 WP Engine 站点，任何注册了相应 WP Engine 账户的人都可以在芝加哥大学的子域名下发布任意内容。 Shakhov 指出，这些高校的人创建 DNS 记录后从不清理，而 CNAME 记录又没有过期时间，目标停止响应时也不会有人收到警报，且大多数大学 IT 部门没有维护其子域名的完整清单及指向信息。加之大学高度去中心化，各院系、实验室、研究小组和学生组织均可独立申请子域名，人员离职后其创建的 DNS 记录往往没有注销流程。 Shakhov 表示，截至本周五，许多子域名仍跳转至色情网站。据称，自本月初公开研究结果以来，仅有少数受影响大学清理了闲置 CNAME 记录，但未能让谷歌将相关 URL 从搜索结果中移除。 Shakhov 提醒：任何拥有网站的组织都应建立子域名清单，注明每个子域名的用途及其对应的 CNAME 记录，并定期审计是否存在已停用但未删除的空闲 CNAME 记录，一旦发现应立即移除。
IT之家 4 月 26 日消息，普林斯顿大学的研究人员研发出一种三维神经网络器件，融合了活体脑细胞与先进嵌入式电子技术。据其新闻稿介绍，这款三维生物电子计算机通过计算技术实现了模式识别功能。 简单来说，这项研究实现了活体脑细胞脱离大脑，借助嵌入式电子设备完成计算任务。这并非科学家首次利用脑细胞开展计算研究。以往的研究中，科学家会在培养皿中培育二维细胞培养物或三维细胞团，仅从外部探测并监测细胞活动。 普林斯顿大学的此次研究采用了全新方案。研究团队以薄层环氧树脂为基底，搭建出由微型导线和电极构成的三维网状结构；随后将数万个神经元培育成大型三维网络，并以该网状结构作为支架，使其具备计算能力。 研究人员表示，这种新方法“能够以远高于以往技术的精细精度，记录并刺激神经元的电活动”。在长达六个月的研究周期里，团队持续观测神经网络的发育过程，测试可增强或弱化关键神经元之间连接的技术，最终训练出一套算法，用以识别重复出现的脉冲模式。 为测试该系统性能，研究人员在独立实验中输入两种截然不同的脉冲模式，系统均成功完成了模式区分。该团队计划逐步扩大这款器件的规模，使其能够处理愈发复杂的任务。 论文第一作者、电气与计算机工程专业博士后研究员库马尔・姆里敦杰伊表示，这项技术“不仅有助于揭开大脑的运算奥秘，还有助于理解乃至有望治疗各类神经系统疾病”。 该研究最初的初衷，是通过研究活体脑细胞的活动，探索神经科学领域的基础科学问题，而这一研究初衷始终未变。与此同时，研究人员发现，该技术还有望破解人工智能领域的一大核心瓶颈：功耗过高。 研究团队成员、电气与计算机工程助理教授付天明（Tian-Ming Fu，音译）表示：“短期内，人工智能发展真正的瓶颈在于能耗。人类大脑完成同等任务的能耗，仅为当前人工智能系统的百万分之一。” 研究人员希望借助这款器件，破解大脑低能耗运算的背后机理，复刻相关发现，从而解决人工智能的高功耗难题。 IT之家注意到，相关研究论文已发表于《自然・电子学》期刊。 参考资料： https://www.nature.com/articles/s41928-026-01608-1
IT之家 4 月 26 日消息，密苏里大学堪萨斯城分校与亚利桑那大学的研究人员表示，2005 年至 2019 年间，人们面对面与人交谈的口头词汇量下降了近 28%。而新冠疫情过后，这一数据很可能进一步恶化。 据IT之家了解，研究人员统计了人们日常平均说话词汇量：2005 年人均每日开口说话约 16632 个单词。他们分析了 22 项研究的数据，共有 2000 多名参与者录制了自己的日常生活音频。 随着线上点餐成为常态、文字聊天愈发普及，生活也日益网络化，研究发现人们的口头交流词汇量大幅锐减 。到 2019 年，人们日均口头说话仅约 11900 个单词。 《华尔街日报》指出，人际互动减少带来的心理影响令人担忧。该研究的作者表示，这不仅会催生孤独潮，也会增加人们陷入阴谋论误区的风险，人们还在逐渐丧失基础的交谈能力，比如学会不随意打断别人讲话。 研究还发现，年轻人受影响程度更高，但差距并不大。25 岁以下人群日均说话词汇量每年减少 451 个，25 岁以上人群每年减少 314 个。整体来看， 人们日均说话词汇量每年平均下降 338 个 。倘若这一趋势在后续年份持续延续，如今人们的日均开口词汇量可能已不足 1 万个。 内华达大学雷诺分校语言学教授瓦莱丽 · 弗里德兰表示，尽管这一数据令人担忧，但目前还无需过度恐慌。一些小小的改变就能扭转现状：比如父母多和婴幼儿沟通交流、重拾固定电话，或是白天适当放下智能手机。
IT之家 4 月 23 日消息，据复旦大学今日消息，北京时间 4 月 22 日晚，复旦大学附属眼耳鼻喉科医院舒易来教授领衔的先天性耳聋基因治疗多中心临床研究在《自然》（Nature）杂志在线发表，这项针对 OTOF 先天性耳聋的基因治疗研究， 发布了长达 2.5 年的结果，还找到了预判治疗效果的核心生物标志物 。 复旦大学介绍称，据统计， 全球先天性耳聋患者达 2600 万 ，其中由 OTOF 基因突变引起的 DFNB9 型耳聋，是最严重的类型之一。长期以来，先天性耳聋没有任何获批的治疗药物。 为打破这一局面，复旦大学附属眼耳鼻喉科医院舒易来、李华伟团队深耕耳聋基因治疗领域多年，牵头攻克了一系列关键技术难题，成功研发出安全有效的 OTOF 基因治疗药物体系 。 2022 年，团队率先开展全球首个先天性耳聋基因治疗临床试验， 成功让耳聋患者恢复听力、言语和声源定位能力 。 在前期研发和临床试验的基础上，复旦大学附属眼耳鼻喉科医院牵头， 联合北京协和医院、四川大学华西医院等全国 7 家三甲医院 ，共同开展更大规模的多中心临床试验，进一步验证疗法的适用性与长效性。“我们纳入了 9 个月婴儿到 32 岁成人的 42 名患者，覆盖婴幼儿、儿童、青少年与成人，希望全面探究治疗效果，让这项技术能惠及更多群体。”团队成员、眼耳鼻喉科医院耳鼻喉科主治医师程晓婷表示，研究团队开展了长达 2.5 年的持续跟踪随访，系统记录每一位患者的听力恢复、言语能力变化，首次完整梳理出听力与言语改善的长期规律。 临床数据交出了一份亮眼答卷， 整体治疗有效率达 90%，患者听力水平呈现持续稳定上升趋势 。核心听力指标改善显著： 患者听觉脑干反应（ABR）平均阈值从给药前的 > 97 dB nHL，提升至随访 2.5 年时的 42 dB nHL； 多频稳态诱发电位（ASSR）阈值从 > 96 dB nHL，改善至 44 dB nHL； 行为测听阈值从 > 96 dB HL，优化至 37 dB HL。 “ 随访达 2.5 年的有效患者中，100% 能听清日常交谈，57% 能捕捉图书馆级别的轻微背景音，43% 能听见耳语。 ”团队成员、眼耳鼻喉科医院耳鼻喉科博士生蒋罗颖说。 ▲ 治疗有效患者的 ABR、ASSR 及行为测听阈值（从给药前至随访 2.5 年） 令人振奋的是，这项研究证实 基因治疗对成年先天性耳聋患者同样有效 ，这一结果打破了行业固有认知。3 名 20 岁以上成年患者中，2 人听力明显改善：32 岁患者治疗 1 年后，ABR 听力阈值提升 27 dB nHL；20 岁患者治疗 13 周后，ABR 阈值提升 20 dB nHL，证实了基因治疗对成年耳聋患者的价值。 团队还首次锁定三大影响疗效的关键因素 ，为精准施治提供科学依据： 一是年龄 ，0.5 至 3 岁低龄患儿治疗有效率达 100%，未成年患者获益更显著； 二是畸变产物耳声发射（DPOAE） ，作为评估耳蜗外毛细胞功能的重要指标，给药前在更多频率引出 DPOAE 反应的患者，治疗后听力恢复效果更好； 三是基因突变类型 ，它会影响行为学测听阈值的恢复程度，但不影响治疗是否有效。相关发现为临床选择合适患者、制定个性化方案提供了依据。 ▲ 年龄、DPOAE 及基因突变类型与治疗效果关系 此外，凭借领先成果，团队还牵头联合中国、西班牙、英国、美国、韩国和德国等 6 国 46 位专家， 制定全球首个先天性耳聋基因治疗国际专家共识 ，为全球该领域规范化发展提供统一标准，让中国方案走向世界。 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院舒易来教授、李华伟教授，哈佛大学医学院 Zheng-Yi Chen 教授、北京协和医院冯国栋教授、中南大学湘雅二院汪芹教授、重庆市人民医院袁伟教授，四川大学华西医院赵宇教授、南昌大学第一附属医院熊园平教授、南华大学附属第二医院石大志教授为该论文的共同通讯作者。 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院蒋罗颖博士生、程晓婷主治医师、吕俊住院医师、陈玉鑫副研究员、陈小蕴博士生，郑州大学第一附属医院翟荣群主治医师，北京协和医院张立芹主治医师为该论文的共同第一作者。 IT之家附论文链接： https://www.nature.com/articles/s41586-026-10393-y
IT之家 4 月 22 日消息，戴尔科技创始人迈克尔 · 戴尔 1984 年（19 岁）在得克萨斯大学宿舍里创办了 PC's Limited 电脑公司（1987 年改为现在的名字，2016 年改为“戴尔科技”）。 迈克尔 · 戴尔今日宣布携妻子苏珊 · 戴尔向得克萨斯大学奥斯汀分校捐赠 7.5 亿美元（IT之家注：现汇率约合 51.27 亿元人民币），用于主校区新建生命科学与学术医学研究机构。 这笔捐赠是美国高等教育史上最大规模的慈善捐赠之一。戴尔夫妇累计已向这所大学捐赠总额超过 10 亿美元（现汇率约合 68.36 亿元人民币）。 此次捐赠将用于设立“得克萨斯大学戴尔先进研究园区”和“得克萨斯大学戴尔医学中心”，同时还将资助本科生奖学金、学生宿舍以及一个超级计算研究中心。 此外，他们去年还捐赠了 62.5 亿美元，用于为 2500 万名美国儿童设立种子投资账户，每人 250 美元，作为特朗普总统“投资美国”计划的一部分，戴尔夫妇的目标是那些尚未有资格获得政府拨款的 10 岁及以下儿童。 戴尔夫妇此前对得克萨斯大学的捐赠包括 2013 年承诺的 5000 万美元用于帮助建立戴尔医学院，以及 2020 年捐赠的 1 亿美元用于启动一个支持有经济需求的高成就学生项目。 新的医学中心将与得克萨斯大学 MD 安德森癌症中心整合，以改善早期检测和个性化治疗。得克萨斯州州长格雷格 · 阿博特在声明中表示，这一合作“将推动下一代医学突破”。得克萨斯大学系统的医疗版图已相当庞大，包括加尔维斯顿和达拉斯的医学院，以及 MD 安德森癌症中心、得克萨斯大学休斯顿健康科学中心生物医学研究生院。 根据彭博亿万富翁指数，迈克尔 · 戴尔目前位列全球第七大富豪，净资产约为 1770 亿美元（现汇率约合 1.21 万亿元人民币）。 虽然超过 1 亿美元的捐赠已属平常，但达到 10 亿美元级别的捐赠仍不多见。耐克联合创始人菲尔 · 奈特及其妻子于去年向俄勒冈健康与科学大学奈特癌症中心承诺捐赠 20 亿美元，奈特夫妇此前在 2013 年已向该机构承诺捐赠 5 亿美元。2024 年，阿尔伯特 · 爱因斯坦医学院前教授露丝 · 戈特斯曼向布朗克斯医学院捐赠了 10 亿美元，帮助该校免除学费。 值得一提的是，得克萨斯大学是美国最富有的公立大学系统，拥有超过 270 亿美元资产，这还不包括各分校的资产。其中，得克萨斯大学奥斯汀分校的捐赠基金规模最大，约为 65 亿美元。得克萨斯大学曾获赠西得克萨斯超过 200 万英亩土地用于资助高等教育，并于 1923 年在现在的二叠纪盆地（北美最富产的石油产区）发现了石油。得克萨斯大学和得克萨斯农工大学系统的资金由名为 UTIMCO 的实体管理，截至 2025 财年末，该机构管理的资产价值为 676 亿美元。
IT之家 4 月 15 日消息，高等教育专业评价机构软科今日正式发布“2026 软科中国大学排名”。 清华大学、北京大学、浙江大学雄踞主榜（即综合性大学排名）前三位 。另外： 北京协和医学院蝉联医药类大学排名榜首 北京中医药大学摘得中医药大学排名桂冠 上海财经大学位列财经类大学排名之首 北京外国语大学占据语言类大学排名第一 中国政法大学问鼎政法类大学排名冠军 中央民族大学高居民族类大学排名首位 上海体育大学持续领跑体育类大学排名 香港中文大学（深圳）拔得中国合作办学大学排名头筹 “软科中国大学排名”前身是“软科中国最好大学排名”，于 2015 年首次发布。“2026 软科中国大学排名”的对象是中国 1000 多所本科层次的高校，软科将高校划分为综合性大学、8 类单科性大学、4 类非公办大学，采用差异化的指标体系分别排名。 2026 软科中国大学排名（主榜）的上榜高校共有 590 所， 清华大学、北京大学、浙江大学连续 12 年蝉联全国三甲 。上海交通大学、复旦大学位列全国前五。其他位列全国前十名的大学依次为南京大学（第六）、中国科学技术大学（第七）、武汉大学（第八）、华中科技大学（第九）、西安交通大学（第十）。 IT之家注意到，“双一流”高校在排名中占据绝对优势，百强高校中有 91 所为“双一流”高校。 太原理工大学较 2025 年上升 6 名，位列全国第 97 名 。至此，又一所“双一流”高校成功跻身百强行列。 9 所非“双一流”高校凭借强劲的综合实力跻身百强，其中深圳大学（66 名）、浙江工业大学（68 名）、江苏大学（81 名）、南京工业大学（88 名）、福建师范大学（90 名）位列前五。 2026 软科中国大学排名（主榜）：
记者27日从西湖大学获悉，该校工学院孔玮教授团队成功实现晶圆级单晶二硫化钼薄膜在柔性基底上的高质量集成，将单晶二维半导体转移集成技术从“湿法”推进到“干法”路线，为突破长期制约高性能柔性电子发展的技术瓶颈提供了新路径。相关研究成果日前发表于《自然·电子》期刊。（科技日报）
36氪获悉，4月26日，由北京小雨智造科技有限公司与北京航空航天大学共同成立的“工业具身智能联合实验室”正式成立。