IT之家 5 月 4 日消息，据科技媒体 Windows Latest 今天报道，引发玩家众怒后，微软悄悄删除了 Win11 游戏配置推荐 32GB 内存文章。 据报道，这篇文章最初发布于“学习中心（Learning Center）”平台，一开始主要是介绍 Win11 的游戏功能，但微软在文中明确指出：“对于大多数玩家来说，16GB 内存是基础起点。如果你要在游戏中同时运行 Discord、浏览器和 OBS 等软件，那升级到 32GB 内存会有所提升”。 文档中还明确写道：“ 16GB 内存是基础配置 ， 32GB 则是‘无忧区’ ”。 然而，该文章发布后就遭到玩家猛烈差评。 部分用户认为微软是在近期内存价格疯涨的情况下“火上浇油” ， 而 Win11 大量采用 Electron 和 WebView2 架构也让情况更糟糕 。 随后，微软在上周末悄悄删掉了文章，并将 URL 重定向至学习中心主页。同时官方也没有解释删文原因，但很可能是不希望文档进一步传播。 值得注意的是，微软曾在今年 2 月发布类似文档，其中建议玩家选择 32GB 内存。 相关阅读： 《 微软定调 Win11 游戏内存配置：16GB 起步、32GB 无忧 》
IT之家 5 月 2 日消息，开发商 Unknown Worlds 现已在 Steam 平台公布了《深海迷航 2》PC 版配置要求。 IT之家附具体配置需求如下： 项目 最低配置 推荐配置 操作系统 Windows 10/11 Windows 11 处理器 英特尔酷睿 i5-8400/AMD 锐龙 5 2600 英特尔酷睿 i7-13700/AMD 锐龙 7 7700X 内存 12GB 16GB 显卡 英伟达 GTX 1660 6GB / AMD RX 5500 XT 6GB 英伟达 RTX 3070 8GB / AMD RX 6700 XT 8GB DirectX 版本 12 12 网络 宽带互联网连接 宽带互联网连接 存储空间 50GB 以上 50GB 以上 附注事项 需要 64 位处理器和操作系统 需要 64 位处理器和操作系统 作为参考，《深海迷航 2》将带来全新的外星海洋世界、更丰富的生存系统，并首次引入最多支持 4 人参与的合作模式，标志着该系列迈入全新阶段。游戏抢先体验将持续 2-3 年，期间官方计划发布多个更新，如生物群落、生物种类、可制造物品、功能和剧情等。 在游戏中，玩家可以在海底自由建造基地。选择布局和组件，并随着深度和压力的增加管理船体完整性。当玩家探索浩瀚的海洋时，利用你的基地储存资源，停放交通工具，和补充氧气。 此外，本作将在 5 月 14 日发售，Steam 国区定价 108 元。
IT之家 4 月 28 日消息，科技媒体 MacRumors 昨日（4 月 27 日）发布博文，报道称在 iOS 26.5 和 iPadOS 26.5 更新（ 今天刚推出 Beta 4 ）中， 苹果公司计划在地图（Apple Maps）应用中引入广告，会先面向美国、加拿大的 iPhone 与 iPad 用户上线。 在展示位置方面，广告会出现在 Apple Maps 的搜索界面中，用户搜索餐厅、商店或地点后，相关广告可能排在搜索结果前列， 不过这些内容会显示方式接近 App Store 搜索广告，会明确带有“Ad”标签。 Apple Maps 即将加入广告功能 Apple Maps 还会加入推荐位置（Suggested Places）功能，会根据附近热门地点和用户近期搜索，推荐可前往的位置。 iOS 26.5 中的 Apple Maps Suggested Places 推荐地点功能 投放机制与 App Store 类似，商家可以为关键词广告位出价，同一搜索词下，出价最高的商家更容易获得展示。相比传统地图结果，这会让部分商业地点获得更靠前的位置。 为了回应隐私顾虑，苹果公司称用户位置、看到的广告和互动记录不会关联到 Apple Account，也不会分享给第三方。 上线日期方面，苹果公司计划 2026 年夏季（北半球夏季从 6 月 21 日持续到 9 月 22 日）上线，而基于最新消息，iOS 26.5 预计在 5 月底或 6 月初发布。
IT之家 4 月 23 日消息，高德 4 月 22 日正式发布了汽车出行 AI Agent。简单说，就是你的车载导航不再只是执行用户指令，而是能够理解用户需求并完成整段行程规划， 能听懂你的“人话”了 。 高德地图宣布， 理想汽车首发高德汽车出行 AI Agent ，未来，也将有更多汽车品牌陆续官宣合作。 IT之家附高德汽车出行 AI Agent 官方介绍如下： 1、 告别复杂指令，像聊天一样说话 以前的导航：你必须说“导航去 XX 路 XX 号”。现在的高德汽车出行 AI Agent：你可以说得模糊一点，甚至啰嗦一点。举一些例子： 场景 1 一位北京用户说：“我要去有变形金刚那个游乐园吃冰淇淋，然后去世贸天阶买那个小熊蛋糕，然后去一个大大的公园滑滑梯，然后再吃一个冰淇淋，然后回家。” Agent 理解后，给出的规划是： 北京环球度假区 → 多乐之日（世贸天阶店） → 朝阳公园 → iGELATO 冰淇淋（朝阳公园店） → 回家 整个过程，Agent 自动完成了：听懂口语 → 定位具体地点 → 合理排序 → 规划路线 → 发起导航。 场景 2 上海用户说：“走走走，去那个圆形的湖，我忘了叫什么，我想去那里玩帆船。顺便在湖附近吃个评分高、有停车场的上海本帮菜餐厅。” Agent 的思考过程： 1. 推理：“圆形”+“帆船” = 锁定目标湖泊（比如滴水湖等）。 2. 筛选：在湖边找餐厅，必须满足三个条件：评分高、有停车场、本帮菜。 3. 优化：确保餐厅顺路，不绕远。 场景 3 一位理想车主说：“去青岛，沿途帮我规划一下充电，最好在服务区，用超充，每次充到 80% 就走，中间顺便吃个饭。” Agent 会综合考虑： 当前电量 + 全程距离 → 判断最佳补能点 服务区超充桩 + 实时空闲状态 → 优先推荐理想超充 充电时间 + 用餐需求 → 尽量让 " 等充电 " 和 " 吃饭 " 时间重合，不浪费时间 场景 4 北京用户连续发起三轮对话： “导航去荟聚，走北六环。” “哎呀不行，太远了，换条快点的路！” “烦死了，还是堵，找条不拥堵的！” 面对这样的多轮对话式调整，AI Agent 能理解你的“烦躁”，迅速切换策略，优先推荐畅通而非仅仅最短的路线。 2、 从“被动响应”到“主动服务” 用户只需表达自己的想法，系统就能理解需求并生成完整的出行方案，还能持续感知用户当前的时间、空间和情境，并据此进行主动预判与提前响应。 例如，当检测到当前电量不足以支撑整段行程时， 系统会主动在路线中插入充电节点 ，并提示预计补能时间，确保不影响整体到达；当发现前方道路出现事故、施工或异常拥堵时，也可以提前计算绕行方案，在用户尚未察觉之前完成路线调整； 而当用户表达“今天是家庭日”这样的需求时，系统还能理解背后的出行偏好，例如更适合儿童的景点、适合家庭用餐的餐厅或具备母婴设施的商场， 并据此重新组织整段行程推荐 。 高德汽车出行 AI Agent 会根据每一次出行行为、路线选择和自然表达，不断更新对用户偏好的理解，例如逐渐知道用户更偏好走主干道还是小路，早高峰时是否愿意多花几分钟换一条不拥堵的路线。 3、 空间智能 不同于纯语言模型，出行场景中的意图理解必须建立在真实世界之上。任何“幻觉”都可能影响用户决策甚至行车安全，例如推荐已关闭的餐厅或规划施工中的路线。 为此，高德汽车出行 AI Agent 构建了 “语言大脑 + 空间大脑”的双引擎架构 ：前者负责理解用户表达，后者负责在真实世界中验证意图是否可执行，并完成路径与资源匹配。 这一架构的核心原则是意图与事实严格分离。大语言模型只负责理解用户意图并生成查询请求，所有地理信息，包括 POI、路线和充电桩位置等， 都必须通过高德数据库获取并经过空间大脑校验后才能呈现给用户 ，从而确保结果在真实世界中成立。 此外， 高德汽车出行 AI Agent 以千问大模型为底座 ，其持续进化的语言理解与推理能力，使系统能够不断提升对用户出行需求的理解深度。
IT之家 4 月 20 日消息，正在进行的华为 Pura 系列及全场景新品发布会，余承东宣布华为推出全新 XMAGE 智拍功能。 据介绍，XMAGE 智拍功能首发一站式智慧影像，支持 AI 姿势推荐、AI 辅助构图、3D 动态照片、人像精修、XMAGE 风格、一键成片 等功能。 其中 AI 姿势推荐结合平台热门拍照姿势、自研人因模型、行业专家团，2000 万训练数据库，美姿趋势实时刷新。该功能实现 300ms 快速响应 、智能线稿引导，支持人物特征、环境特征、姿势特征、道具特征等场景理解。 华为 Pura 系列及全场景新品发布会更多消息，IT之家稍后带来。
IT之家 4 月 18 日消息，科技媒体 Windows Central 昨日（4 月 17 日）发布博文，报道称微软内部正推进 Windows K2 项目， 通过 WinUI 3 架构重构 Windows 11 开始菜单（目前使用 React 构建），支持用户自主调整菜单尺寸，并可一键关闭推荐、固定应用等闲置区域。 消息称微软正基于 WinUI 3 重构 Windows 11 开始菜单， 重点聚焦于自定义功能与性能响应两大核心领域，预计将为用户带来更灵活、更高效的使用体验。 自定义功能方面，新版本打破了现有的屏幕尺寸自适应限制。目前系统仅根据显示器大小强制分配布局，而更新后用户将拥有完全的自主权， 可以根据个人偏好自由选择小尺寸或大尺寸布局。 界面上重构的 Windows 11 开始菜单还采用模块化方案，用户进入设置后， 可清理不需要的界面元素，关闭推荐源、固定应用甚至所有应用列表。 在性能方面，现有的开始菜单在 CPU 高负载时常出现数秒延迟，而微软通过架构优化，围绕着“始终保持响应”的设计目标， 在系统处于高强度的负载压力下，也能保证菜单瞬间弹出。 这一性能提升同样覆盖搜索体验，解决了旧版在高负载下容易丢失按键输入的顽疾。 IT之家援引博文介绍，除了基于 WinUI 3 重构 Windows 11 开始菜单外，微软 Windows K2 项目还覆盖 Windows 11 其它诸多方面，设计目标是重新聚焦资源，致力于将 Windows 11 打造为一个快速、流畅且稳定的平台，系统性解决用户在使用过程中遇到的各类痛点。
IT之家 4 月 15 日消息，中国电子视像行业协会今日（4 月 15 日）官宣 关于发布实施《客厅平板电视主流尺寸推荐规范》团体标准的通知 ，该标准于 2026 年 4 月 13 日正式实施。 IT之家从标准文件获悉，该标准确定了平板电视最小观看距离、最佳观看距离等指标，并根据公式给出了平板电视推荐尺寸。 根据标准文件， 双眼水平视角约在 30°~42° 附近 ，有强临场感。依据不同的观看距离，对应不同的推荐尺寸。 观看距离（米） 推荐尺寸范围（30°～42° 视角范围） 典型尺寸 ＜1.5 ＜55 32、43、55 1.5~2 40~70 43、55、65 2~2.5 50~85 55、65、75 2.5~3 60~100 65、75、77、85 3~3.5 70~120 75、83、85、98、100 3.5~4 85~140 85、98、100 ＞4 95~160 98、100、110、115、116 及以上 该标准的起草单位包括： 深圳 TCL 新技术有限公司 海信视像科技股份有限公司 深圳创维显示科技有限公司 北京小米电子产品有限公司 青岛海尔多媒体有限公司 四川长虹电器股份有限公司 华为终端有限公司 深圳康佳电子科技有限公司 三星（中国）投资有限公司 熊猫电子集团有限公司 北京京东世纪贸易有限公司 浙江天猫技术有限公司 苏宁易购集团股份有限公司 TCL 华星光电技术有限公司 京东方科技集团股份有限公司 惠科股份有限公司
36氪获悉，中信证券研报称，4月13日至17日（上周）电子板块表现强劲，累计上涨5.8%，排名2/31，大盘风偏继续上行，电子板块继续全线走高。展望4—5月，一季报业绩在“存储及其他涨价、AI及算力”方向仍然乐观，基本面角度，半导体设备、国产算力上行趋势确定，同时全球AI趋势下的PCB及存储板块也持续基本面强劲，中信证券对四个方向均持续看好。同时，中信证券预计第二季度的AI行情开始发散，也建议投资人关注从传统业务转向AI业务的相关公司，如被动元件、消费电子相关细分板块的变化。
36氪获悉，华泰证券研报称，4月，中东地缘局势在反复中趋缓，建议从防御转向攻防兼备的多维布局。1）继续推荐受益的货运铁路、集运，“反内卷”继续且可顺价的快递：进口煤价格上涨叠加公路运输成本攀升，有望催化“西煤东运”需求；4—5月出货旺季支撑需求韧性；电商快递全国范围加收燃油附加费，看好盈利修复行情。2）地缘局势扰动仍有不确定性，底仓配置公路。3）左侧布局回调充分、“反内卷”且顺价超预期的航空。
近期，国家网信办会同相关部门依法处置一批公开推荐个股、诱导加入群组荐股、兜售非法荐股软件的账号。“张哥滚雪球”等账号公开推荐个股，煽动跟风操作。“围棋投研”等账号诱导网民加入群组，进行非法荐股。“风口捕手”等账号兜售非法荐股软件，夸大虚假宣传。国家网信办提醒广大网民树立理性投资理念，增强风险防范意识，加强金融信息辨别，远离和抵制各类非法金融活动，切实守护好自身财产安全。（新华社）
36氪获悉，中信证券研报表示，3月以来，DRAM现货价格存在小幅回调，然主流DRAM颗粒现货相较合约溢价率仍较高，合约价延续涨势；NAND3月合约价上涨保持强劲，涨幅超现货。TrendForce预计第二季度DRAM/NAND Flash合约价涨幅达58%—63%/70%—75%，再度上调，证明存储行业景气度维持高位。中信证券预计供不应求将持续至2027年，涨价贯穿2026全年，坚定看好存储产业趋势，核心推荐存储原厂及贴近原厂的设计公司。
36氪获悉，中信证券研报指出，3月以来，DRAM现货价格存在小幅回调，然主流DRAM颗粒现货相较合约溢价率仍较高，合约价延续涨势；NAND 3月合约价上涨保持强劲，��幅超现货。TrendForce预计Q2 DRAM/NAND Flash合约价涨幅达58%~63%/70%~75%，再度上调，证明存储行业景气度维持高位。我们预计供不应求将持续至2027年，涨价贯穿2026全年，坚定看好存储产业趋势，核心推荐存储原厂及贴近原厂的设计公司。
36氪获悉，中信建投指出，Mythos是Anthropic迄今最强模型，能力出现跃迁式增强，代码、推理与研究辅助全面领先前代。Mythos在生化研发及金融、AI训练、机器人等行业研发流程中也具备明显加速作用。虽然其总体对齐水平最好，但因能力过强，低频出错的风险半径更大，因此仅对核心客户开放。Anthropic背后由亚马逊、谷歌投资与算力供给，并在近期加强合作，2027年起TPU需求量达到3.5GW，谷歌TPU产业链有望持续受益于前沿模型训练需求扩张。