IT之家 5 月 2 日消息，据路透社报道，当地时间周四，Meta CEO 马克 · 扎克伯格在公司全员大会上表示，公司之所以计划裁员，是因为正在 增加 AI 资本开支 。而与此同时，他也没有排除之后继续裁员的可能。 扎克伯格说，Meta 目前主要有两大成本项：一是计算基础设施，二是人员相关支出。“如果我们为了服务用户社区而在一个领域投入更多资金，就意味着能分给另一个领域的资本会减少。因此，我们确实需要 适当缩小公司规模 。” 扎克伯格同时强调，这轮裁员 并不是因为 Meta 正在围绕“AI 原生”结构重组团队，也不是因为公司正在开发可自主执行工作任务的 AI 智能体 。 不过，Meta 的处理方式已经引发内部不满。公司一边宣布面向 AI 的组织“转型”，一边没有充分解释裁员；与此同时，Meta 还推出一项新计划， 追踪员工鼠标移动、点击和键盘输入，用于训练 AI 智能体 。 内部评论显示，部分员工已经在 Meta 内部论坛上公开批评扎克伯格和其他高管。 扎克伯格向员工解释称：“让公司内部所有人使用 AI 工具，并让大家更高效地完成工作， 并不是导致裁员的原因 。”不过，他也表示，公司还要继续观察趋势，很快将分享更多信息。 这是自路透社 3 月率先披露裁员计划以来，扎克伯格第一次直接向员工谈及此事。 据IT之家了解，Meta 计划在 5 月 20 日裁掉约 10% 员工，并正在筹划 今年下半年的更多裁员 。扎克伯格和其他高管已经确认 5 月裁员，但没有说明之后是否还会继续。 扎克伯格说：“我也希望能告诉你们，我有一套能预见未来三年走势的计划。但我没有。我也不认为任何人有。”
IT之家 5 月 1 日消息，科技媒体 The Information 今天（5 月 1 日）发布博文，报道称在本周四举办的全员会议上，Meta 公司执行官马克 · 扎克伯格（Mark Zuckerberg）表示，利用员工的计算机操作活动，来训练其 AI 模型，可以让公司在激烈的 AI 竞争中占据优势。 扎克伯格在全员会议上指出：“总的来说，我们公司员工的平均智力水平， 要比通过这些承包商找到的普通员工的智力水平高得多”。 IT之家本月报道，Meta 公司为加速 AI 融入工作流，推出名为“模型能力倡议”（MCI）的内部追踪系统，全面记录员工的鼠标移动、击键、快捷键及屏幕操作，内部已将该项目更名为“智能体转型加速器”。 在备忘录中，Meta 首席技术官 Andrew Bosworth 描绘了未来图景：AI 智能体将承担大部分工作，人类仅负责指导与审核。然而，这种模式意味着人类工作正转化为可能取代自身岗位的训练数据。 该计划最引人争议的细节在于，员工完全无法选择退出追踪。这让原本可能被定位为自愿贡献的行为，变成了在 Meta 工作的强制要求。正如媒体所指，员工实质上被告知正在训练将取代自身的系统，他们沦为 Meta 的无偿数据劳动力，引发了关于员工同意权和职场信任的严重担忧。 Meta 一名发言人给出了如下声明： 如果我们要打造能帮助人们用电脑完成日常事务的智能助手，我们的模型就需要人们实际使用电脑的真实案例 —— 比如鼠标移动、点击按钮、操作下拉菜单等行为。 为此，我们将推出一款内部工具，在特定应用中采集这类操作输入，以助力模型训练。我们已设置相应保护措施以保障敏感内容安全，且这些数据不会被用于其他任何用途。 相关阅读： 《 为训练 AI，Meta 将采集员工的鼠标与键盘操作数据 》
IT之家 4 月 24 日消息，英特尔副总裁兼总经理罗伯特 · 霍尔洛克在接受 PC Games Hardware 采访时表示，英特尔目前与 AMD 所存在的 PC 游戏性能差距主要来自软件优化不足，而非硬件本身。 他指出，部分评测媒体称关闭 E 核后游戏性能有所提升，但实际情况并非如此。“有评测者发现，关闭所有能效核后性能更快。但实际上它们在性能上几乎没有差别…… 差不多只有 1%（指开关 E 核）。” 他认为，尽管 E 核的工作方式与 P 核并不完全相同，但游戏性能的下降并不能怪 E 核。他表示，部分游戏和游戏引擎仍然默认所有 CPU 核心的行为方式一致，这种不匹配可能导致调度出错。 “我真心认为 —— 这话可能让我惹上麻烦 —— 但我真心觉得，整个 PC 游戏市场，尤其是那些硬核 PC 发烧友，严重低估了软件对 PC 体验的重要性，真的非常严重。”他强调，正确的软件优化可以解决上述问题。 IT之家提醒：英特尔混合架构 CPU 严重依赖 Thread Director 进行调度，但最终的游戏性能还受到操作系统、游戏引擎、后台进程、电源计划等多个因素影响。 霍尔洛克指出：“是的，你可以通过更快的硬件让游戏跑得更快，但始终有 10%、20%、30% 的性能因为软件优化不到位而被隐藏，原因仅仅是那款游戏没有针对你的 CPU 进行优化而已。” 他表示，混合架构 CPU 设计在多任务和高生产力场景中已被证明成功，但在游戏领域仅靠硬件无法实现峰值性能。按照他的说法，如果软件没有优化，硬件独力难支。他认为，如果软件优化到位，英特尔的游戏性能有望接近甚至超越目前领先的 Ryzen X3D 系列芯片。 ▲ FUN 科技给出的西门子 CCM+ CFD 模拟测试结果，时间越短越好
IT之家 4 月 16 日消息，据《商业内幕》4 月 16 日（今天）报道，英伟达 CEO 黄仁勋表示，公司选择广泛投资 AI 企业，而不是押注少数赢家，是基于长期经验形成的策略。 黄仁勋在《Dwarkesh》播客中表示，“当前基础模型公司数量众多且实力强劲，我们倾向于尽可能参与其中，而不是提前判断谁会胜出。” 在他看来，这一做法有两个原因：一方面， 判断赢家并非英伟达的职责 ；另一方面， 公司自身的发展经历说明，早期判断往往并不可靠 。 黄仁勋透露，英伟达创立初期曾面临约 60 家 3D 图形公司竞争，当时外界普遍并不看好英伟达的技术路线，“如果当时让人预测谁会成功，英伟达很可能被认为 最不可能胜出 的一家。”这段经历让公司在投资上更加谨慎，因此不会去选择所谓的“赢家”。 目前，英伟达已在 AI 产业链多个领域展开投资，涵盖 生物技术、机器人和自动驾驶 等方向，并持有 CoreWeave、英特尔、Synopsys 和诺基亚等上市公司的股份。 在大语言模型领域，英伟达同样采取广泛布局策略。公司曾承诺向 Anthropic 投资最高 100 亿美元（IT之家注：现汇率约合 683.25 亿元人民币），并在今年 2 月宣布向 OpenAI 投资 300 亿美元（现汇率约合 2049.74 亿元人民币）。 黄仁勋表示，上述投资可能是公司在这两家未上市企业的最后一轮投入，“因为它们会上市。” 此外，英伟达还投资了法国 AI 公司 Mistral AI，并对 Wayve、Scale AI 和 Figure AI 等初创企业进行了多笔较小规模投资。
IT之家 4 月 16 日消息，当地时间 4 月 15 日，据外媒 TechCrunch 报道，领英全球事务与法务负责人布莱克 · 洛维特在本周的 Semafor 世界经济峰会上证实，领英数据显示，自 2022 年以来 招聘规模下降约 20% ，但这一变化并非由 AI 驱动。 洛维特表示，“领英拥有覆盖超过 10 亿用户的经济图谱，涵盖企业、岗位和技能，可以实时观察劳动力市场变化。针对 AI 是否已经影响就业的问题，我们进行了分析， 目前尚未发现明显影响 。” IT之家从报道中获悉，他指出，招聘放缓更可能 与利率上升有关 。“在客户支持、行政和市场营销等被认为最可能受 AI 影响的领域，我们并没有看到预期中的变化。如果 AI 已经产生影响，这些领域本应首先体现出来。招聘确实在下降，但降幅并没有进一步扩大。” 他还表示，大学毕业生等初入职场人群的招聘降幅， 并未明显高于职业中后期人群 。“这并不意味着未来不会发生，但目前还没有。”他同时提醒，过去几年岗位所需技能已变化约 25%，随着 AI 发展，这一比例到 2030 年可能达到 70%，“ 即使不换工作，岗位本身也在发生变化 。”