IT之家 5 月 6 日消息，据 Techcrunch 报道，尽管股价下跌、裁员阴霾笼罩，PayPal 仍在着眼未来。在第一季度财报电话会议上，首席执行官恩里克・洛雷斯向投资者表示，PayPal 需要“重新回归经营根本”，其中就包括“重新转型为一家科技公司”。 言外之意不言而喻 —— PayPal 正谋划一场由人工智能驱动的转型自救。 洛雷斯在本周的财报电话会议上向分析师明确表态：行业头部企业都会通过创新打造差异化竞争力，而现在正是 PayPal 采取行动的时机。他称，具体举措包括技术平台现代化、加速向云原生架构转型，以及“在研发流程中全面大力推行人工智能应用”。他补充道， 人工智能的落地将提升开发人员工作效率，并缩短产品上市周期。 如今人工智能辅助编程已是 AI 技术落地表现亮眼的热门领域，而 PayPal 却坦言公司内部尚未全面拥抱人工智能，这番表态令人意外。 近几个月来，其他消费科技企业已迅速将人工智能应用于编程开发。Spotify 甚至在今年 2 月宣称，其顶尖开发人员自去年 12 月起便不再手动编写一行代码。与此同时，各大顶尖研发团队正通过 AI 词元（token）用量比拼展开内部竞争 —— 企业会依据员工使用 AI 词元的数量，评判谁更频繁地尝试应用人工智能技术。 而 PayPal 如今才开始追赶行业步伐。 洛雷斯表示，公司已组建全新的“人工智能转型与精简优化”专项团队，统筹推进企业人工智能战略布局。他还称，配合计划中的裁员举措（洛雷斯将其定义为组织架构层级精简）， 人工智能流程落地有望在未来两到三年内，为公司至少节省 15 亿美元（IT之家注：现汇率约合 102.6 亿元人民币）成本开支。 PayPal 上周宣布业务重组，将整体运营精简划分为三大业务板块：收银解决方案与 PayPal 主业务、消费金融服务（含移动支付平台 Venmo），以及支付服务与加密货币业务。此外，彭博社周二报道称，作为成本节约计划的一部分， PayPal 计划在未来两到三年内裁员约 20%，裁员人数超 4500 人。 公司高管在电话会议中表示，人工智能落地应用还将为 PayPal 带来更多成本缩减空间。除编程领域外，人工智能还将拓展至客服、运维支持、风险管理等多个业务场景。 洛雷斯表示：“人工智能将为我们带来的变革影响十分深远。正因如此，我们上周成立了专项团队，直接向我汇报，按业务职能、业务流程逐层推进人工智能转型。这并非单纯把人工智能当作一项技术试点 —— 公司内部已开展过多轮试点，也见证了技术的可行性。真正的核心，是重构核心业务流程，这才是能够实现大幅降本的关键所在。” 一边推行人工智能降本增效战略，一边大规模裁员，这也凸显了外界对人工智能技术的核心诟病：技术进步背后，是以大量人力岗位为代价。 值得一提的是，PayPal 本就亟需架构重组。尽管其一季度营收达 84 亿美元（现汇率约合 574.55 亿元人民币），同比增长 7%，财报业绩超出预期，但公司给出的第二季度业绩指引疲软，财报公布后股价应声大跌。自疫情过后，PayPal 股价便长期走低，较 2021 年高点已暴跌超 80%，业务增长也陷入停滞。 被问及将 Venmo 拆分独立运营是否意味着公司有意出售该业务时，洛雷斯回应，目前的拆分布局是转型自救方案里最合理的选择。但在分析师问及出售可能性时，他表示“我的首要任务是实现股东价值最大化”，暗示未来不排除相关交易的可能。
IT之家 5 月 5 日消息，三星电子 5 月 4 日宣布， 任命李元镇（Won Jin Lee）总裁出任影像显示事业部（VD）负责人 ；原负责该事业部的龙锡宇（Seok Woo Yong）总裁，未来将担任装置体验事业群（Device eXperience，DX）负责人顾问。 李元镇此前担任三星电子全球营销办公室负责人，是内容、服务和营销领域的专家，在建立三星电子电视和移动服务业务的基础方面发挥了关键作用。 凭借其业务成就与市场洞察， 李元镇未来将带领业务转型并开拓全新增长领域 ，进一步强化影像显示事业部整体竞争力。 龙锡宇将运用其研发专长与产业经验，针对 DX 事业群核心未来技术，包括人工智能与机器人领域，提供战略性建议与指导。 综合IT之家此前报道， 在今年 1 月的“The First Look”发布会上 ，龙锡宇宣布从 2006 年到 2025 年，星连续 20 年成为世界排名第一的电视机品牌。在此期间，三星共卖出了 8.3 亿台电视机，如果把所有电视机屏幕并排摆放，可以绕地球约 24 圈。 调研机构 Omdia 的报告 也证实了三星电子的电视行业地位， 三星电子在 2025 年以 29.1% 的市场占比连续 20 年占据全球第一电视品牌地位 ，该企业在 1500 美元以上与 2500 美元以上市场的占比分别达 52.2% 和 54.3%。 然而， 三星电视在国内似乎面临“被砍”的局面 。据日经新闻 4 月 27 日报道，三星电子将于年内撤出中国市场的家电及电视销售业务。 此次撤出的最主要原因是旗下产品价格竞争力持续下滑 ；此外，中国家电厂商不仅产品售价低廉，产品品质也已大幅提升，在全球市场的影响力正不断增强。
IT之家 4 月 26 日消息，4 月 24 日，捷达汽车在 2026 北京车展举行品牌焕新发布会，正式宣告捷达品牌向智能电动赛道全面转型，捷达新能源序列全新 LOGO 在发布会上正式亮相。 智能化方面，捷达自主研发的全新捷思架构平台采用高速网络和安全加密等技术，支持智慧 AI 座舱、城市辅助驾驶及车辆 OTA 等功能。同时，捷达已与 地平线 、酷睿程、火山引擎等行业头部公司深度合作， 采用最新的豆包大模型和 DeepSeek 大模型 ；一段式大模型实现有合适位置即可泊车，并提供稳定可靠的高速和城区 NOA 体验。 面向未来，捷达同步公布战略规划，两年内推出 4 款新能源车型的计划正式写入品牌日程。 首款纯电轿车正式命名为捷达 M6，将于今年下半年上市 ，明年还将迎来一款纯电 SUV 和一款插混 SUV。同时，捷达将拓展销售网络超过 600 家，展厅形象全面焕新。在海外市场方面，捷达将向中亚、非洲进发，持续开拓海外版图。 IT之家注意到，捷达汽车科技董事、总经理高解放回应外界对捷达转型时机的关切：捷达的新能源布局并非迟到入场， 而是基于充分准备后的正式登场 。“新能源的上半场比拼的是速度，而下半场比拼的是厚度。”
IT之家 4 月 23 日消息，诺基亚今日公布的 2026 年第一季度调整后利润超出分析师预期，其在人工智能与云软件领域的布局取得成效。 这家总部位于芬兰埃斯波的企业表示，当期调整后营业利润为 2.81 亿欧元（IT之家注：现汇率约合 22.51 亿元人民币）。据彭博社汇总数据显示，分析师平均预期约为 2.44 亿欧元。 该季度净销售额为 45 亿欧元，分析师预期为 46 亿欧元。 诺基亚首席执行官贾斯汀 · 霍塔德称，公司“实现了稳健的年度开局”。他表示，目前业绩表现处于全年 20 亿至 25 亿欧元业绩指引区间的中值上方。 诺基亚于去年年底精简业务，聚焦人工智能数据中心互联业务，押注全球相关支出热潮拉动营收增长。该公司此前主营移动通信网络核心设备供应，而近年来由于运营商预期中的升级投资未能落地，该领域增长陷入停滞。芯片制造商英伟达去年向诺基亚注资 10 亿美元（现汇率约合 68.39 亿元人民币），并将为其无线网络提供人工智能算力设备。 本季度财报是诺基亚实施新架构后的首份业绩，反映出其业务重组为两大部门后的经营状况：网络基础设施部门负责人工智能数据中心互联业务，移动基础设施部门涵盖传统移动设备业务。公司将其余大部分非核心业务划入组合业务板块，防务业务则成为独立孵化单元。 受投资者对其人工智能转型前景看好推动，诺基亚股价在过去一年近乎翻倍。 尽管诺基亚希望从人工智能算力需求增长中获利，但其欧洲最大竞争对手爱立信上周发布的业绩低于分析师预期，并同时预警称，需求上升将导致芯片成本上涨。
IT之家 4 月 20 日消息，爱奇艺 · 世界大会今日举行，爱奇艺创始人、首席执行官龚宇发表主题演讲。 据新浪科技报道，龚宇表示，面对 AI 带来的变革，爱奇艺顺势而为的应对方式是 去中心化 ，从传统少数人决定观众喜好的模式， 转向创作者与用户社区 。 龚宇认为，AI 技术将大幅降低内容制作成本与周期， 创作者数量和作品数量可能增长百倍以上 ，中心化决策将无法应对。因此，爱奇艺必须向非中心化转型，打造一个创作者与用户的社区。播放器将降级为一个组件， 更多创作者可自主上传作品 ，通过会员、广告等方式直接变现。平台后退一步，不过 爱奇艺仍会保留部分头部内容制作 。 据IT之家此前报道， 在 4 月 15 日的第十三届中国网络视听大会上 ，龚宇表示 AI 正为影视行业，尤其是长视频领域提供重要的振兴机会。 为了加速这一变革，爱奇艺正积极寻求合作伙伴。龚宇表示， 爱奇艺“跪求”AI 生成的高品质影视作品 ，并强调公司迫切需要既懂 AI 技术又懂艺术创作的复合型人才。
4 月 15 日，理想汽车创始人李想在社交平台发表了一段关于 AI 人才招聘的观点。 李想直言，不要招聘那些非原生或专业 AI（每天的工作真正在做模型、Agent 等工作的人，或者毕业不是上手就用 AI 的人）的人才，来公司转型做 AI 的研发或运营。他将这种行为比作“有金子放在那里不用，非要从矿石里开盲盒提炼金子”。 李想进一步表示，想要加入真正要做 AI 的公司，任何人都必须提前给自己“升级”，完成转型，成为 AI 的专家。 他认为，如果没有深度的 Agent 真实工作训练和足够多时间的反复学习，非 AI 原生的人才想要做 AI 专业的工作，大部分十年工龄左右的水准 (AI 和 Agent 的理解能力，以及实际业务价值创造能力)，显著低于工作一年校招生的 50 分位的水平，和那些顶级的 90 分位校招生的水平差距至少有十倍。世界很残酷。
据知情人士透露，贝宝计划在未来两至三年内裁员20%，共计4760个岗位。此次裁员属于公司最新战略部署：加快人工智能落地、压缩运营成本。贝宝首席执行官恩里克・洛雷斯周二向投资者表示，公司过往在技术平台投入不足，已落后于其他金融科技同行。他计划砍掉冗余管理层级，把更多资源投向人工智能研发，力争成为行业技术领军者。他表示：“贝宝需要聚焦主业，回归业务根本。”（新浪财经）
文｜肖漫 编辑｜李勤 当下的智能汽车领域，物理 AI 已成为高频词汇，绝大多数智能驾驶算法厂商都在往“物理AI”转型。 卓驭在北京车展上也发布了面向移动物理 AI 的原生多模态基础模型。在卓驭科技副总裁于贝贝看来，算法厂商向物理AI转型不是为了迎合资本市场而编织的想象空间，而是一条关乎厂商存亡的生存法则。 “如果不上这条技术路线，很可能今后就跑不出来了。”于贝贝说。 在新的竞争维度上，算法厂商的对手不再仅仅是曾经的同行，还包括那些从数字 AI 领域跨界而来的巨头、具身智能公司等。 这场全新的竞赛让算法厂商进入全新维度的淘汰赛中，而此次能真正跑出来的玩家，其商业空间也将随着打开。 基于移动基座模型，卓驭已经开始尝试打破传统Tier 1“卖硬件、收开发费”的单一逻辑。在第二增长曲线中，通过将乘用车技术拓展至 Robotaxi、RoboVan 等 L4 级领域，卓驭正在探索一种基于订阅、利润分成以及“动作令牌（Action Token）”的新商业形态。 近日，36氪汽车与卓驭科技副总裁于贝贝聊了聊物理AI的底层逻辑、商业化可能性，以及在这场即将开始的淘汰赛中，卓驭又该如何建立护城河。 以下是36氪汽车和卓驭科技副总裁于贝贝的交流内容，经编辑： 36氪：能否详细介绍一下原生多模态基础模型？ 于贝贝： 原生多模态这个概念的提出，可以追溯到去年我们开始做VLA 1.0，那时的做法比较接近视觉与动作对齐的模型，将大语言模型从后面附加上去的，因此存在很多问题，比如对语言和语义理解的局限性，以及响应延迟等。 我们认为把所有信息都转译到一个语言空间里去理解，然后再尝试通过这个语言转译的结果去理解物理世界，是一种反常识的做法。 真正合理的路径是，视觉、音频、动作都是一个模态、规则或推理也是一个模态，这些都应该在预训练阶段就一并加入，让模型能够天生地、在多种模态的共同空间里去理解物理世界，这才是更合适的做法。 36氪：现在有把语言模态拿掉吗？ 于贝贝： 当前我们车端模型确实还没有开放语言这一路输入。这和小鹏发布的VLA 2.0其实是类似的，我们做的是类似方向的东西，都在向这个范式切换，底层的骨干网络已经改变了。 36氪：卓驭也进入了VLA2.0的阶段？ 于贝贝： 是的。业界正处于一个范式切换的转折点，摆在我们面前的选择是：到底是沿着以前做专家模型这类小模型的范式继续做下去，还是果断切到大模型的范式上来。 我们比较看好大模型的范式。如果放在移动物理AI的语境下来看，希望移动能力能够在各种各样的载具上使用，这本质上就到达了规模化应用的阶段。 大语言模型的历史经验告诉我们，以前做视觉语言模型时，也有人做专家模型，有人做通用模型，也就是所谓的基座模型。 现在来看，最终跑出来的是做基座模型的这一批人。以前那些专注于看病的专家模型，其实都没有真正跑出来。在物理AI领域，我们相信演进的规律是一样的，因此我们也会坚定地走基础模型的范式。 36氪：厂商很多玩家都在这么干，但目前也还未能真正训练出一个可以让各种不同载体统一接入的模型，本质上大家仍然是在解决车上的问题。 于贝贝： 这是分阶段推进的。2025年，大家基本上都切换到了数据驱动，这意味着模型的基础能力已经达到了大概70分的水平。此时，想把它再提升到90分，那20分的差距仍然需要做后训练、采集数据和做泛化，但是其间的差距已经从当初的40分到80分，缩小为现在70分到90分的差距了。 后续，随着模型基础能力进一步提高，我们的目标肯定是做到零样本泛化，也就是所谓的“开箱即用”。 如果模型能力能够开箱就达到95分，那么后面的后训练、泛化、开城等工作几乎都可以忽略不计。虽然现在还没有到开箱95分的水平，但已经达到了开箱70分。 36氪：在现阶段，卓驭是否已经把各种场景都统一到同一个模型里实际运行过了，并认为它已经可以在各个领域都量产且实现泛化，还是说处于一个比较早期的阶段？ 于贝贝： 在这个时间点，还远不能说已经做到了开箱即用。什么才是物理AI最终的终极范式，什么样的架构才能真正理解物理世界，目前业界尚无定论。 36氪：您怎么看待当前大多数方案厂商都在向物理AI方向转型的现象？这是不是向资本市场讲一个更有想象空间的故事？ 于贝贝： 我们认为这已经不单单是商业或战略上的选择，最终应该会上升为一种生存法则层面的事情。如果不上这条技术路线，很可能今后就跑不出来了。 这和大语言模型爆发前夜一样，以前涌现出很多看病的专家模型，但通用大模型一出来，就把它们都替代掉了，以前的那些最终都没有跑出来。 36氪：在这个范式下做一个通用模型，但在其他场景下的数据，或者其他前期训练所需的条件，是不是还不够充分？ 于贝贝： 我们现在在训练自己的基础模型时，30%的数据来自于车辆采集的真实数据，30%来自于机器人，另外40%来自于互联网。 这种移动能力的数据，事实上在互联网上，只需要获取第一人称视角的、在移动中的视频即可，这不一定非得是乘用车或商用车，也可以人走路时拍摄的视频，这类数据的规模庞大，并且相对容易获取。 很多企业都宣称要做移动物理AI，模型能力固然是一方面，但更重要的，具身智能必须部署到一个具体的硬件上去，它的分发过程是很难的。它不像数字AI，可以通过手机实现一传十、十传百的病毒式传播，从一个用户迅速扩展到上亿用户，传播极快。 所以， 建立一个分发平台和分发网络，也是其中非常关键的一环，这关乎如何把这个能力具体地部署到移动载具、部署到物理实体上。 36氪：卓驭在分发上是怎么做的？ 于贝贝： 我们有自己的一套方法，比如与合作伙伴合作，定义硬件的标准，将这个硬件标准定义出来之后，通过合作伙伴进行硬件授权与分发，这属于硬件分发的部分。 在软件分发方面，比如我们的移动能力SDK，可以将模型能力封装成SDK，提供给那些不具备后训练模型能力的合作伙伴去使用。也可以将其包装成“移动AI”，也就是把模型做得足够好之后，将其开源，让其他方可以基于这个模型去做后训练，这又是一种分发方式。 还可以直接做成“移动智能体”，未来对于一些低安全、低实时性的应用，比如扫地机器人或割草机，只需要把视频流传输到云端，由云端计算好之后，直接下发一条轨迹给这个小机器，这或许就是另一种分发方式了。 36氪：这几种分发的方式，是否对应着卓驭的商业收费模式？ 于贝贝： 是的，而且它们面向的商业场景也都不太一样。 传统的方式，像做乘用车或商用车，就是销售硬件、销售软件许可，并收取开发费和非重复性工程费用，我们内部称作第一增长曲线的业务。 第二增长曲线，则是将乘用车上已经验证过的技术，拓展到Robotaxi、RoboVan等领域。虽然也卖硬件，也可能收取开发费，但一般不收取软件许可费。 软件部分是通过利润分成来获取收益的，比如L4级业务，作为服务提供方，需要持续参与软件的迭代，甚至要参与到运营中去，所以需要一个持续性的收入，这就演变成了订阅和分润的模式。 36氪：听起来第二增长曲线更挣钱。 于贝贝： 相比第一增长曲线的收入，其利润结构是要更好的。 我们可能会有不同的算法分发方式，以“移动智能体”为例，这种分发方式就有点像是在分发所谓的“动作令牌”。 相当于某个消费级电子设备将视频流传输给云端推理的模型，模型再下发一条轨迹，其收费模式可能就是按照该消费级设备的使用次数、行驶里程来收取类似“动作令牌”的费用，这又是另一种形式的订阅。 36氪：后续运维各方面的东西，都是卓驭来做吗？ 于贝贝： 对于L2的系统，本身不涉及到运维。只有到了L4级别才涉及运维，需要有一个所谓的远程监控系统，始终监控着车辆的运行过程，在必要时进行远程接管接入。 这有点像过去的安吉星服务，使用这个服务时是需要交费的。一旦车辆启用了L4功能，无论是干线物流还是乘用车，只要启用了L4，就需要额外交一部分费用。 甚至以后，乘用车的传感器配置、算力配置都能够支持L4级别时，平时车主可能还是用L2+系统，当他需要启用L4功能时，就需要为L4模式下每公里的行驶，额外再支付一点费用，因为始终会有一个系统在监控着它。 36氪：你认为L2和L4会是完全不一样的商业模式？ 于贝贝： 没错，L2和L4是完全不同的商业模式。从我们的观点来看，我们认为L4应该是先在城区落地，然后再拓展到高速场景。 从工程安全角度来看，同样性质的一个事故，在高速上产生的伤害程度，要远比在城区产生的伤害严重得多。 36氪：行业玩家都在往物理AI方向做，这是新一轮淘汰赛的开始吗？ 于贝贝： 新一轮的行业洗牌可能即将开始。所有做自动驾驶的公司，应该都会在不久的将来，转变为移动物理AI公司。 如果是在移动物理AI这个赛道上进行竞争，这本身就变成了一种跨界竞争，甚至可能都不是这个行业内既有玩家之间的竞争了，还需要和一些本来做数字AI，现在也想转型做具身智能、做物理AI的玩家去竞争。 36氪：那卓驭的护城河究竟是什么？ 于贝贝： 我们认为有两点。第一，是模型能力。现在大家的迭代范式，乃至最终采用什么样的模型架构，都还没有定论。也许我们认为以后特别高级的3D DiT或V-JEPA等全新架构会跑出来，但这些都是未知数。 第二，分发能力其实是一个非常高的门槛。如何建立一个分发平台和分发网络，创建一个生态，联合不同的合作伙伴共同进行分发，这一定是一个非常高的门槛。
36氪获悉，中信证券研报称，2026年4月23日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《碳达峰碳中和综合评价考核办法》，首次将碳排放双控要求纳入党内法规体系，标志着双碳工作从顶层设计阶段迈向制度刚性约束阶段，实现从能耗双控到碳排放双控的系统性切换。《办法》构建了5项控制指标和9项支撑指标，明确考核结果直接与通报、约谈、干部选拔任用等挂钩，地方政府的绿色转型决心和执行力度将面临前所未有的刚性约束，将对能源转型、产业升级、碳市场等领域产生深远的结构性影响。
梳理2025年上市银行年报发现，在聚焦主业的同时，商业银行已在求变：一是深化综合服务，非息收入对营收的贡献占比逐年提升；二是子公司作用更加突出，国有银行和部分股份行已搭建起覆盖基金、投行、理财、金融租赁、保险、债转股的综合化经营平台，有的银行高层甚至表示“要把做强子公司放在突出位置”。银行正主动调整航向，逐步跳出“赚利差”的单一盈利模式，向“赚价差”“赚佣金”的综合化经营转型。梳理A股上市银行2025年年报发现，6家国有大行非息收入及其占据营收的比重，均同比提高。（证券时报）
美国《欧亚评论》网站近日刊文称，当前中国经济增长模式正被一个更为复杂、富有韧性且均衡发展的新经济引擎所取代。今年一季度中国货物贸易进口激增表明，中国正从“世界工厂”成功转型为“世界市场”。文章分析说，在全球货币紧缩与地缘政治动荡的背景下，中国进口仍实现近20%的增长，反映出国内工业需求的强劲和消费基础的日趋稳固。这标志着中国向高质量发展的转型正对全球商品形成巨大的拉动效应，为脆弱的全球经济提供支撑。展望2026年接下来的走势，国际社会面临的挑战是超越贸易战中的零和博弈。中国一季度的数据表明，其经济依然是不可或缺的稳定之锚。（央视新闻）
当地时间4月16日，Stellantis宣布将斥资1亿欧元改造其位于巴黎附近的普瓦西工厂，该工厂目前生产欧宝Mokka和DS等紧凑型SUV，新计划保证该站点的新车组装业务将至少持续到2028年底。从2029年起，该工厂将从传统的整车组装转向多元化工业活动，包括汽车零部件生产、废旧汽车回收再利用以及专业车系的3D打印业务。（界面）
大公司： 全球最大零食店“零食王国”将于4月17日开业 36氪获悉，由鸣鸣很忙集团创建的全球规模最大的沉浸式零食体验空间“零食王国”，将于4月17日在湖南长沙芙蓉广场正式开业。该项目拥有超1.2万㎡的零售与体验空间，汇聚了全球约70个国家和地区的风味、超过6500个国内外品牌及3.5万款商品。 TCL电子将出售印度电视制造业务？公司回应：不持有该资产 针对TCL电子拟出售印度电视制造部门股份传闻，TCL电子代表今日回应称，“公司并不拥有此前报道中提到的资产”。据此前报道，TCL电子控股有限公司正考虑向印度买家出售其在当地电视制造部门的部分股份，以帮助务增长。 苹果新款平价电脑MacBook Neo首批产品已售罄，正向供应商鸿海和广达紧急追加大量订单 苹果推出的新款平价电脑MacBook Neo在消费市场取得了早期成功，目前其首批产品据称已经售罄，导致苹果正在向供应商鸿海和广达紧急追加大量订单。MacBook Neo自3月11日起全球发售。有消息称，这款售价为599美元（国内起售价为4599元人民币）的笔记本的交货周期已经延长至5月。苹果还上调了MacBook Neo的销量预期，从700万台增长至1000万台。与此同时，MacBook Neo使用的A18 Pro芯片库存成为了限制该款笔记本电脑产能的一个关键制约因素。 随着战略转向，OpenAI的8520亿美元估值遭投资者质疑 据报道，随着OpenAI将战略重心转向企业市场，并着手应对来自Anthropic的竞争，其高达8520亿美元的估值正受到其自身投资者的审视。部分OpenAI投资者透露，尽管该公司正筹备最早于今年进行首次公开募股（IPO），但上述战略调整恐使其在面对Anthropic以及势头回升的谷歌时，处于较为脆弱的境地。 日产发布转型计划：削减20%车型，冲刺中美百万销量 4月14日，日产汽车发布转型战略，拟将全球车型数量从56款削减至45款（降幅约20%），并计划将其80%的销量集中在三大核心车型家族中。日产力争到2030财年，在美国和中国两大市场分别实现年销量超100万辆的目标。为此，公司将推出更具竞争力的新品。 比亚迪回应坪山园区一立体车库火情：为试验及报废车辆专用停放区，火势已扑灭，无人员伤亡 就网传工厂起火事件，比亚迪回应称，“今日凌晨，我司坪山园区一立体车库发生火情，该车库为试验及报废车辆专用停放区。目前，火势已扑灭，无人员伤亡。”此前，坪山区消防救援局发文称：2026年4月14日2时48分，坪山区马峦街道一立体车库发生火情，市区两级应急、消防等部门第一时间赶赴现场处置。火势已扑灭，没有人员伤亡。 新产品： 高德首款具身机器人将亮相 从高德获悉，高德首款具身机器人产品将在2026亦庄机器人半马赛事上首次公开亮相。该产品来自高德具身业务部，是一款四足机器人，为阿里巴巴集团推出的首款具身机器人产品。这款机器人将在比赛现场的开放环境下，通过自主感知、决策与交互，完成一系列任务挑战。 有道词典笔A7S正式发布 36氪获悉，今日，网易有道正式发布有道词典笔A7S，首发到手价349元。有道词典笔A7S集成了豆包、千问、DeepSeek、子曰等模型集群，用户可根据推理或语言场景自由切换。 联想助力理想汽车打造的PPAP文档审核智能体正式发布 36氪获悉，近日，联想助力理想汽车打造的行业首个PPAP文档审核智能体正式发布。基于联想ThinkStation PGX AI工作站，该智能体实现了PPAP文档审核效率质的飞跃。ThinkStation PGX基于NVIDIA GB10 Grace Blackwell超级芯片打造，具备1 PetaFLOP（每秒1千万亿次浮点计算）算力与128GB统一内存，能在本地实时运行理想自研的27B大模型，同时支撑多个智能体并行推理。 投融资： CREAO AI完成千万美金融资 36氪获悉，据Prosperity7消息，CREAO AI完成千万级美金融资，领投方为阿美风险投资（Aramco Ventures）旗下的多元化风投基金Prosperity7 Ventures和经纬创投，并获得过往投资人，包括云启资本、砺思资本、高瓴创投、红杉中国、华业天成资本持续加注。在过去不到一年的时间内，CREAO AI已累积完成超3000万美元融资。 今日观点： 报告：欧洲消费者在速卖通的年花费增速达25% 36氪获悉，尼尔森发布《2026出海品牌平台迁移白皮书》指出，品牌出海重心正从亚马逊向以速卖通为首的中国平台迁移。数据显示，欧洲消费者在速卖通的年花费增速达25%；品牌侧，亚马逊GMV下滑4%，速卖通以4%增速领涨“出海四小龙”。30%的欧洲消费者视速卖通为“最有可能挑战亚马逊”的平台，认知度居首。 其他值得关注的新闻： 国办：优化创新药等新上市药品首发价格机制 36氪获悉，国务院办公厅印发《关于健全药品价格形成机制的若干意见》，意见提出，优化创新药等新上市药品首发价格机制。实行新上市药品企业自评制度，引导医药企业做好自评，综合临床价值、市场供求、竞争格局、社会承受能力等因素自主合理定价，接受社会监督和同行评议。对新上市药品价格制定，区分高水平创新药、改良新药、通用名药（即仿制药）等情形，分别予以政策支持和引导。对创新程度高、临床价值大的高水平创新药，支持在上市初期制定与高投入、高风险相符的价格，在一定时期内保持价格相对稳定。对改良新药等，鼓励引导制定与患者获益相匹配的价格。对通用名药等其他新上市药品，引导医药企业参照同通用名、同作用机制、同功能主治药品价格合理定价。根据真实世界研究结果和临床使用实效，医药企业可在药品首发价格基础上适当调整价格水平。 我国最大规模科学智能计算集群投入使用 今天（14日）我国最大规模科学智能计算集群在位于郑州的国家超算互联网核心节点投入使用。这标志着我国在人工智能驱动科学研究算力基础设施领域实现关键突破，将助力我国抢占人工智能产业应用制高点。