IT之家 5 月 5 日消息，一款新型离子发动机已在实验室完成测试，其动力性能达到了美国国家航空航天局（NASA）现役顶尖离子发动机的 25 倍。这项先进技术未来有望助力人类登陆火星。 离子发动机与传统燃烧化学推进剂的推进器原理截然不同，其利用电磁场加速离子（带电原子），使其从喷口喷射而出从而产生推力，因此也常被称作“电力推进系统”。尽管离子发动机初始加速缓慢，但其推力能够逐步累积，最终实现超高飞行速度；同时，其消耗的推进剂比化学火箭少 90%，既能减轻航天器自重，也能降低发射成本。目前，航天器上搭载的最强离子发动机，隶属于 NASA 针对灵神星开展的灵神星任务。该发动机最高可将飞行器加速至每小时 12.4 万英里（20 万公里）。 NASA 局长贾里德・艾萨克曼在声明中表示：“这是美国首次实现电力推进系统达到如此高的功率水平，峰值功率可达 120 千瓦。我们将持续进行战略投入，为人类航天事业的下一次重大跨越积蓄力量。” 这类发动机常用的离子推进剂多为氙气，不过科研人员一直在研发以金属等离子体为工质的离子发动机。如今，一款名为锂馈磁等离子体动力推进器（MPD）的新型离子发动机原型机，已圆满通过首轮测试。 锂馈磁等离子体动力推进器可产生强电流，电流与磁场相互作用，进而加速锂离子。测试在 NASA 喷气推进实验室专属的可冷凝金属推进剂真空设施（COMET）中进行，该真空舱长 26 英尺（8 米）。2 月 24 日，这款原型机完成了 5 次点火测试， 峰值功率达 120 千瓦，是灵神星任务离子发动机功率的 25 倍。 喷气推进实验室资深科研科学家詹姆斯・波尔克在声明中称：“过去数年里，我们潜心设计、研制这款推进器，都是在为这次首轮测试做准备。这一刻意义重大，我们不仅验证了推进器的可行性，还成功达到了预设功率目标，同时也拥有了完善的测试平台，为后续攻克大功率规模化应用难题奠定了基础。” 自 20 世纪 90 年代“深空 1 号”探测器发射以来，波尔克便一直深耕离子发动机领域。如今，他瞄准了全新目标：计划在未来数年内，将发动机功率提升至 500 千瓦至 1 兆瓦，远期更是研发出最高供电功率达 4 兆瓦的离子加速发动机。届时，载人航天器可搭载多台此类离子发动机奔赴火星。 迄今为止，配备离子发动机的航天任务均依靠展开太阳能帆板获取能源，但这种方式存在两大短板：一是在远离太阳的太阳系深空区域无法正常工作；二是若不搭载超大型太阳能帆板，发电功率会受到极大限制。 正因如此，NASA 目前正在推进一项名为太空反应堆 1 号・自由号的太空核推进项目。该项目计划在航天任务中搭载小型核裂变反应堆，为离子发动机供给更多能源。按计划，太空反应堆 1 号・自由号有望在 2028 年底发射，将一支由多架微型旋翼飞行器组成的编队送往火星，该飞行器编队统称为“天陨”。 据IT之家了解，太空反应堆 1 号・自由号初期将采用常规氙燃料离子发动机，而长远目标是将太空核能与锂馈磁等离子体动力推进器技术相结合，以此支撑首批宇航员登陆火星。 离子发动机自 20 世纪 60 年代起便已应用于航天任务，但直到 1998 年 NASA 发射“深空 1 号”探测器，这项技术才首次突破地球轨道开展深空探测。此后，采用离子发动机的航天任务层出不穷，包括 NASA 造访谷神星与灶神星的黎明号任务、日本隼鸟 2 号小行星采样返回任务、NASA 撞击迪莫弗斯小行星的 DART 任务，以及欧洲空间局奔赴月球的 SMART-1 任务、正在奔赴水星的贝皮・科伦布任务。 如今，随着核推进技术与新型锂馈磁等离子体动力推进器的迭代发展，离子发动机技术或将迎来又一次划时代的飞跃。
IT之家 5 月 4 日消息，FromSoftware 是如今 3A 游戏行业最顶尖的工作室之一。除《艾尔登法环》《只狼：影逝二度》等年度游戏获奖作品外，该工作室打造的《黑暗之魂》系列，也是迄今为止游戏界最具影响力的经典 IP 之一。 IT之家注意到，自《黑暗之魂 3》发售后，该系列便长期处于沉寂状态，而如今 FromSoftware 或将终于筹备推出新作。据最新消息爆料，《黑暗之魂》系列即将迎来重制版本。 此前已有传闻称《黑暗之魂 3》将推出重制版，但目前相关计划似乎已发生变动。该消息来自知名游戏油管博主 Shirrako，其在平台拥有数百万订阅粉丝。 Shirrako 在最新推文里表示，有业内消息向他透露，《黑暗之魂》全系重制项目已提上日程，计划完整重制三部曲。凭借 Shirrako 在游戏行业深耕多年的背景，其拥有可靠业内人脉也并不令人意外。 目前该爆料并未透露更多细节，暂不清楚这批重制作品是由 FromSoftware 自家工作室自研，还是外包给其他工作室开发。此前《恶魔之魂》重制版由蓝点游戏工作室打造，不过索尼近期已彻底解散了这支团队。 倘若由 FromSoftware 亲自操刀重制三部曲，工作室有充足空间对作品进行全方位优化升级，尤其是《黑暗之魂》初代与《黑暗之魂 2》。 与此同时，玩家对此褒贬不一。部分玩家认为重制《黑暗之魂》是个好主意，也有不少玩家呼吁推出《血源诅咒》重制版，但目前来看这件事的可能性正变得越来越低。还有粉丝表示，原版系列作品本身已足够经典，并无重制的必要。 尽管《黑暗之魂》三部曲重制的消息令人期待，但在有更多业内爆料人佐证之前，仍需理性看待这一传闻。若该消息属实，有关这批重制版的更多详情想必很快就会公之于众。
IT之家 4 月 27 日消息，一家人工智能创业公司于周一表示，在日本顶尖学府东京大学与京都大学今年的入学考试中，ChatGPT 取得了最高分，成绩超过了人类状元考生的分数。 据 LifePrompt 公司介绍，这款生成式人工智能聊天机器人，在东京大学竞争最激烈的自然科学三类医学专业入学考试中，比真人最高分考生高出 50 分，数学科目更是拿到了满分。而在 2024 年，这款人工智能还未能通过该校所有入学考试，如今已实现突破。 据IT之家了解，该企业采用 OpenAI 的 ChatGPT 5.2 思考模型开展测试，让模型参加两所大学的本科入学考试，将考题转化为图像数据输入模型作答。由于答卷包含论述题，最终由知名补习学校河合塾的教师进行阅卷评分。 ChatGPT 还参与了今年日本全国大学统一入学考试，LifePrompt 汇总统计了其总成绩。 东京大学人文社会类考试满分 550 分，ChatGPT 考出 452 分；理科类考试同样满分 550 分，其得分 503 分。两项成绩均高于校方公布的录取考生最高分：人文社会三类最高分为 434 分，理科三类最高分为 453 分。 另一方面，这款人工智能的英语科目得分率达 90%，但在世界史等科目的论述题中，得分率仅为 25%。 在京都大学的考试中，人工智能在法学院入学考试取得 771 分，超过 734 分的录取最高分；医学院考试拿到 1176 分，高于真人状元的 1098 分。 2024 年，LifePrompt 公司曾使用 OpenAI 当时最新的 GPT-4 模型让人工智能作答东京大学入学考题，但未能达到录取最低分数线。次年，该公司测试了全新的 o1 模型，人工智能首次跨过录取合格线。 LifePrompt 公司负责人 Satoshi Endo 表示：“人工智能的能力有目共睹。鉴于人工智能技术迭代速度极快，企业在引入人工智能时，需要着眼于未来 10 至 20 年的业务发展格局进行布局。” 庆应义塾大学教授、日本人工智能学会会长 Satoshi Kurihara 认为，人类与人工智能不应放在同一赛道上比拼，因为人工智能擅长海量现有数据的吸收与归纳。 Satoshi Kurihara 称：“就像计算器的运算速度和精准度远超人类一样，人工智能考出高分本就是理所应当。”他补充道，在创造全新价值方面，人类依旧具备不可替代的优势。他还提出，当下侧重考查知识记忆与计算能力的升学考试模式，已经到了需要重新审视和改革的时候。
IT之家 4 月 24 日消息，在今天上午的小米汽车北京车展发布会上，雷军首次详细介绍了小米汽车欧洲研发中心：其汇聚 汽车领域顶尖专家和设计师 ，聚焦高性能、豪华感和创新性研究。 根据介绍，该中心的总经理为 Rudolf Dittrich，代表作品宝马 M4 GT3；车辆动力部负责人为 Claus-Dieter Groll，代表作品宝马 3 系、4 系、Z4、X5、X6、X7；设计团队则来自 保时捷、兰博基尼、奔驰、宝马 等车企。值得一提的是，将于 5 月底发布的小米 YU7 GT，就是欧研团队深度参与研发的首款车型。 据IT之家此前报道，小米集团总裁卢伟冰曾在去年 8 月透露，小米汽车预计 2026 下半年开始盈利，公司决定在 2027 年正式进入欧洲电动汽车市场 。 相关阅读： 《 小米卢伟冰：2027 年进军欧洲汽车市场，不打价格战、不参与内卷 》 《 超千匹马力、300km/h 极速，雷军宣布小米 YU7 GT 新车 5 月底见 》
IT之家 4 月 23 日消息，当地时间 4 月 22 日，据路透社报道，索尼 AI 研究部门最新推出的 Ace 机器人，现已能够赢下顶尖人类乒乓球选手。 项目负责人彼得 · 迪尔指出，Ace 是第一台在竞技性实体运动中打到专家级水准的机器人，而乒乓球恰恰是对快速判断和精准执行要求极高的项目。Ace 能够做到这一点，靠的是 高速感知、基于 AI 的控制系统，以及先进的机器人硬件 。 Ace 在 2025 年 4 月与精英级选手进行的 5 场比赛中赢下 3 场 ，但对阵职业级选手时输了 2 场。职业级是乒乓球项目中的最高水平。索尼 AI 还提到，此后 Ace 又在 2025 年 12 月和上个月 击败了职业级选手 。 迪尔强调，乒乓球要求系统 快速判断、精准完成击球动作 ，还得不断适应一个不可预测的对手。更麻烦的是，来球速度极快，旋转和飞行轨迹也很复杂，会把人类和机器人都 逼到感知、预测和运动控制的极限边缘 。 据IT之家了解，Ace 之所以能做到这一点，很大程度上得益于它的系统架构。整套系统整合了 9 台同步摄像机和 3 套视觉系统，可以极其精准地追踪高速旋转的来球，而且处理速度非常快。“它快到足以捕捉那些在人眼看来只会是一团模糊的运动。” 研究团队还专门开发了一套 拥有 8 个关节的机器人平台 。迪尔解释，这已经是完成竞技性击球所需的最低配置了，其中 3 个关节负责球拍位置，2 个关节负责球拍角度，另外 3 个关节负责击球速度和力量。 不过，迪尔也承认，Ace 还有继续提升的空间。“Ace 在判断来球旋转方面的能力已经超过人类，反应时间也是如此。它不是通过看人类打球来学习，而是在模拟环境里自己训练，因此它的应对方式和人类选手不一样，也经常会制造出意想不到的局面。与此同时，职业人类运动员特别擅长根据对手调整打法并寻找弱点，而这正是我们正在努力改进的地方。”
IT之家 4 月 18 日消息，近日，前荣耀 CEO 赵明在加入千里科技后首次公开发声，谈及从手机行业跨界进入汽车智能驾驶领域的感受。 他在今日发布的视频中表示，手机与汽车行业的核心共通点在于深挖底层科技，千里科技目前已与国内头部大模型公司阶跃星辰达成战略合作，依托 AI 大模型成功打通了端到端智驾技术路线，后续产品迭代速度将持续加快，因此“无惧任何对手的竞争”。 赵明透露，过去一年多时间里，千里科技智能驾驶解决方案发展迅速，他本人此前曾专程前往硅谷体验特斯拉的全自动驾驶系统，并一直期待千里科技的智驾水平能达到特斯拉的水准。 在亲身体验了搭载千里科技智驾系统的极氪 8X 后，赵明表示信心十足，认为千里科技的智驾水平“已是行业最佳”，如果特斯拉不服就把他打服。 公开资料显示，赵明于 1998 年加入华为，2015 年接任荣耀总裁，2020 年荣耀独立后出任 CEO。2025 年 1 月，赵明从荣耀离职，经过近一年的休整，在 2026 年 2 月官宣加入千里科技，3 月 3 日正式出任千里科技联席董事长。千里科技前身为力帆科技，创立于 1992 年，2025 年 2 月完成更名。目前千里科技聚焦“AI+ 车”核心战略，吉利是其重要股东。 在智驾领域，千里科技已与吉利联合推出“千里浩瀚 G-ASD”智驾系统，目前搭载于极氪、领克等品牌旗下 16 款车型，覆盖车辆超 30 万辆。G-ASD 系统采用端到端模型架构，融合多模态基座模型、视觉语言模型等前沿 AI 技术，并于今年 3 月快速迭代至 4.0 版本。 昨晚上市的极氪 8X 全球首发了千里科技与吉利、阶跃星辰联合打造的“超级 Eva+G-ASD 4.0”整车智能体。 相关阅读： 《 赵明：因“AI 的商业闭环”加入千里科技，AI 与车的结合是未来十年最具想象力的落地场景 》 《 极氪 8X 正式上市：搭载 2.0T 插混与 G-ASD 智驾系统，上市权益价 32.98 万元起 》
IT之家 4 月 18 日消息，禾赛科技于 4 月 17 日举办 2026 技术开放日活动，发布全球首款 6D 全彩激光雷达超感光芯片 毕加索 SPAD-SoC 。同时，禾赛 ETX 系列激光雷达将搭载毕加索 SPAD-SoC 全新升级， 最高支持 4320 线全彩 4K 超高清感知 ，今年下半年量产交付。 IT之家从官方介绍获悉，传统激光雷达芯片只能感知三维空间（XYZ），可以知道物体的位置和形状，却不知道它的颜色。而禾赛「毕加索」将彩色感光和 TOF 测距进行芯片层面的像素级融合，在同一颗芯片上同步感知三维空间（XYZ）和物体色彩（RGB），直接生成彩色点云，显著增强世界模型的空间智能能力。 「毕加索 SPAD-SoC 」是禾赛「毕加索」平台的首款芯片，也是全球首款 6D 全彩激光雷达超感光芯片， 其光子探测效率（PDE）已突破 40%，达国际顶尖水平 。光子探测效率是衡量 SPAD 芯片感知能力的核心指标，直接决定了激光雷达“看得多远、看得多清”。这意味着在同样的激光功率下，毕加索能探测到更远的距离、更小的目标、看清更暗的环境。 这不是简单的把摄像头画面和激光雷达点云数据拼接，而是在芯片级实现感知信息的原生融合。6D 全彩激光雷达输出的每一个点，原生自带颜色信息，已像素级时空对齐，无需拼接、无需脑补。这意味着自动驾驶系统不再需要“猜”—— 不管是红绿灯、车道线，还是施工指示牌，一眼看懂。 禾赛宣布，ETX 系列激光雷达将搭载毕加索 SPAD-SoC 全新升级，量产版 ETX 系列激光雷达具有更灵活的功能配置，可支持 1080 线、2160 线、4320 线 等多种高线数方案。ETX 预计今年下半年量产交付，并计划于 2027-2028 年广泛搭载于多款旗舰车型上。 全新升级后的禾赛 ETX 是全球首个 6D 全彩超千线激光雷达平台。ETX 平台具备全球领先测距和小目标识别能力， 可以做到最远 600 米和 10% 反射率下的 400 米测距 ，并能清晰识别 300 米内水马（120 x 60 cm）、280 米内小动物（60 x 40 cm）、 150 米内小木块（15 x 25 cm）等小目标。
IT之家 4 月 16 日消息，继 Qwen3.6-Plus 发布之后，阿里千问大模型今日宣布开源 Qwen3.6-35B-A3B —— 一个稀疏但能力出色的混合专家（MoE）模型，总参数量为 350 亿，激活参数仅 30 亿。 官方称，Qwen3.6-35B-A3B 不但轻量高效，而且在智能体编程方面表现卓越，大幅超越前代模型 Qwen3.5-35B-A3B，并可与 Qwen3.5-27B 和 Gemma4-31B 等稠密模型一较高下。该模型依然支持多模态思考与非思考模式，是当前最具通用性的开源模型之一。现在，Qwen3.6-35B-A3B 已在 Qwen Studio 上线，并以开源权重的形式向社区发布。 IT之家附官方详细介绍如下： Qwen3.6-35B-A3B 是一个完全开源的 MoE 模型（总参数 35B / 激活参数 3B），主要特性包括： 卓越的智能体编程能力，可与大得多的模型相媲美 强大的多模态感知与推理能力 您可以在 Qwen Studio 进行交互对话，也将可通过阿里云百炼以 qwen3.6-flash 的名称调用 API，或从 Hugging Face 和 ModelScope 下载模型权重。 欢迎体验 Qwen Studio： https://chat.qwen.ai/ ModelScope： https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3.6-35B-A3B Hugging Face： https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.6-35B-A3B 模型表现 下文将全面展示 Qwen3.6-35B-A3B 与同规模模型在各类任务和模态上的评测对比结果。 自然语言 仅凭 30 亿激活参数，Qwen3.6-35B-A3B 在多项关键编程基准上超越了 270 亿参数的稠密模型 Qwen3.5-27B，并在智能体编程和推理任务上大幅超越其直接前代 Qwen3.5-35B-A3B。 视觉语言 Qwen3.6 原生支持多模态，Qwen3.6-35B-A3B 以仅约 30 亿激活参数，展现出远超其体量的感知与多模态推理能力。在大多数视觉语言基准上，它的表现已与 Claude Sonnet 4.5 持平，甚至在部分任务上实现超越。其在空间智能上的优势尤为突出：RefCOCO 92.0、ODInW13 50.8。 开始使用 Qwen3.6-35B-A3B Qwen3.6-35B-A3B 的开源权重已在 Hugging Face 和 ModelScope 上提供，支持本地部署；也即将可通过阿里云百炼 API 以 qwen3.6-flash 的名称调用。此外，您还可以在 Qwen Studio 上即时体验。 该模型可以无缝集成到流行的第三方编程助手中，包括 OpenClaw、Claude Code 和 Qwen Code，从而简化开发流程，实现高效且具备上下文感知能力的编码体验。 API 使用方式 本次发布支持 preserve_thinking 功能：在消息中保留所有前序轮次的思维内容，推荐用于智能体任务。 阿里云百炼 阿里云百炼支持行业标准协议，包括兼容 OpenAI 规范的聊天补全（chat completions）和响应（responses）API，以及兼容 Anthropic 的 API 接口。 更详细信息请访问我们的技术博客（可通过文末“阅读原文”跳转至博客），及阿里云百炼 API 文档。 代码及智能体 Qwen3.6-35B-A3B 具备出色的智能体编程能力，可以无缝集成到流行的第三方编程助手中，包括 OpenClaw、Claude Code 和 Qwen Code。 OpenClaw Qwen3.6-35B-A3B 兼容 OpenClaw（原名 Moltbot / Clawdbot），这是一款可自托管的开源 AI 编码智能体。将其连接至百炼，即可在终端中获得完整的智能体编码体验。 Qwen Code Qwen3.6-35B-A3B 适配 Qwen Code，这是一款专为终端设计的开源 AI 智能体，针对 Qwen 系列进行了深度优化。 首次使用时，系统会提示您登录。您可以随时运行 /auth 来切换认证方式。 Claude Code Qwen API 也支持 Anthropic API 协议，这意味着您可以将其与 Claude Code 等工具配合使用，以获得更优质的编码体验。 关于 OpenClaw、Qwen Code、Claude Code 等三方编程助手的使用详细脚本，请参考我们的技术博客（可通过文末“阅读原文”跳转至博客）。 总结 Qwen3.6-35B-A3B 表明，稀疏 MoE 模型可以实现卓越的智能体编程和推理能力。仅凭 30 亿激活参数，它便能够交付与数倍于其激活规模的稠密模型相当的性能，同时在多模态基准上同样表现出色。作为完全开源的模型权重，它为该规模下的模型能力树立了新的标杆。 展望未来，我们将继续扩展 Qwen3.6 开源家族，并不断拓展高效开源模型所能实现的边界。我们由衷感谢社区的宝贵反馈，并期待看到大家利用 Qwen3.6-35B-A3B 创造出的精彩成果。Qwen3.6 开源家族正在持续壮大，敬请关注我们的后续发布！